NVIDIA机器人行业专家李雨倩接受记者采访时表示，机器人是研究型与商业落地多头并进发展的学科，有些领域会商业落地较早，例如服务机器人、扫地机器人、无人机、AGV等。“机器人最根本的逻辑是降本增效，为我们的工作和生活提供更好的便利性。”

今年CES有哪些稀奇古怪的小东西，各大厂商又祭出了哪些王牌，2020年科技走向又是如何?今天就带大家一一来梳理。

人工智能领域的探索需要强大的算力支撑，高性能数据分析集群是不可或缺的基础设施。

今天博世力士乐携针对电池制造工艺量身定制的一站式解决方案亮相2018中国国际电池技术交流会/展览会CIBF 1馆，1GT050展位。

这项由加州大学圣地亚哥分校和微软研究院合作开发的REAL框架，通过程序分析反馈训练大型语言模型生成高质量代码。与传统方法不同，REAL采用强化学习将代码安全性和可维护性作为奖励信号，不依赖人工标注或特定规则。研究在多个数据集上的实验表明，REAL在保证功能正确性的同时显著提高了代码质量，有效解决了"即兴编程"中的安全漏洞和维护性问题，为AI辅助编程提供了新的范式。

Gartner公布了七大新兴的安全和风险管理趋势，这些趋势将在长期内影响安全、隐私和风险领导者。

戴尔科技尔第五代存储PowerStore是基于最新技术进行全新升级的产品，是数十年存储开发专业知识的结晶，专为数据时代而设计，拥有极高的适应性以及全新的智能架构。

扩圈，某种程度上正是高通的骁龙平台自2007年面世以来的真实成长写照，也是科技行者远赴夏威夷茂宜岛参与今年骁龙峰会感触最深的印象之一。

微软研究院突破性AI编程技术RPG能够像建筑师绘制蓝图一样规划整个软件项目，通过图形化结构替代模糊的自然语言描述，实现从零开始构建大规模代码库。ZeroRepo系统基于RPG生成的代码平均达3.6万行，比竞争对手多4倍，功能覆盖率81.5%，有望根本性改变软件开发方式。

工业和信息化部（简称工信部）在2021年11月30日发布了《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》。“软件定义” 、“工业互联网”和“工业软件”、“存储”占据了不少篇幅。

这就很考验剪辑的水平也就是我们俗称的时间轴卡点从时长十几个小时的素材中截取精华部分这并不是依靠手机端剪辑软件就能完成的工作量大部分成功的美食博主背后都有专业的视频剪辑团队

2019冠狀病毒病(COVID-19) 突然出现在我们所有的社区里，也迫使当地政府和城市首席信息官（CIO）以有意义的方式做出响应。

高通公司中国区董事长孟樸应邀参加论坛，并作《数字技术赋能 开启服务贸易新空间》主题演讲。

巴斯威市场总监王建军在接受至顶网采访时表示，火山岩无机矿物质全浇注母线是我们从欧洲引进的母线新技术，并通过“消化吸收”进行了进一步的提升和改进，填补了国内在该项技术上的多项空白。

阿里巴巴集团和同义实验室的研究团队推出了WebDancer，这是一种能够在网络上自主搜索信息并回答复杂问题的智能体系统。研究团队提出了一个四阶段构建框架，包括数据合成、轨迹采样、监督微调和强化学习。他们创新性地开发了CRAWLQA和E2HQA两种方法来生成高质量训练数据，并采用ReAct框架使智能体能够交替进行思考和行动。实验结果表明，WebDancer在GAIA和WebWalkerQA等基准测试中表现优异，甚至在某些情况下超越了GPT-4o，证明了该方法在构建自主信息搜索智能体方面的有效性。

《Transformer Copilot》论文提出了一种革命性的大语言模型微调框架，通过系统记录和利用模型训练过程中的"错误日志"来提升推理性能。研究团队受人类学习者记录和反思错误的启发，设计了一个"副驾驶"模型来辅助原始"驾驶员"模型，通过学习错误模式并在推理时校正输出。这一方法在12个基准测试上使模型性能提升高达34.5%，同时保持计算开销最小，展现了强大的可扩展性和可迁移性，为大语言模型的优化提供了全新思路。

很多人都难想象，抖音从冷启动到春节期间增长3000万DAU，超越了西瓜和火山成为头条军团的新旗舰，一条视频点赞动辄百万，已成移动互联网新的流量洼地。不过，一年前以“记录世界，记录你”为标签的短视频巨手——快手，也并不甘示弱。

戴尔PowerStore采用英特尔至强处理器，该处理器可以优化工作负载，可靠性强，还有高计算力、高稳定性和高效敏捷性，帮助PowerStore为至关重要的工作负载提供支持。

腾讯主攻政务市场数字化的WeCity项目，先后拿下广东省政府10亿大单、长沙政府市5.2亿和成都市政府8.7亿大单，如果没有微信这个超级入口，以及庞大的技术支撑，是根本不可能的。这背后体现的当然是一家公司C to B的综合能力。

这项由格拉斯哥大学等顶尖高校联合开展的突破性研究，首次系统性提出了"自进化AI智能体"概念框架，将AI发展划分为四个阶段并提出三定律指导原则。研究详细阐述了从单智能体到多智能体系统的优化方法，涵盖思维能力、记忆管理、工具使用等多个维度，并分析了生物医学、编程、金融法律等专业领域的定制化应用，为构建能够持续学习和自我改进的下一代AI系统提供了理论基础和实践指导。