IBM在北京召开新闻发布会，宣布启动新一代AI与数据平台IBM watsonx在本地市场落地，为企业级基础模型和生成式AI提供动力。

“戴尔承诺每购买100TB全闪存存储产品，将在阿拉善捐赠一亩守望林”，在近日2019戴尔科技峰会开场之前，给至顶网留下深刻印象的是戴尔科技宣布的“第五代存储地球有效容量守望计划”的环节。

Databricks 与 Palantir 签署合作协议，开发出更优的大语言模型微调方法，并与 Anthropic 达成为期五年的战略联盟，将 Claude 大语言模型整合到其数据湖平台中。此次合作将为企业客户提供更强大的 AI 能力，包括军工级安全性、高效的模型训练以及全面的数据治理，助力企业打造专属 AI 应用。

美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室研究团队发布了世界首个具备真正"透视"能力的计算机视觉数据集MOVi-MC-AC，包含近600万个物体实例。该数据集不仅能识别被遮挡物体的轮廓，更能准确显示被遮挡部分的颜色和纹理，同时采用六摄像头多视角拍摄系统。这项技术突破将显著改善自动驾驶、智能机器人和安防系统的性能。

全球疫情体现出提前做好准备的重要性，在愈加莫测的新财年到来之际，以下是IT部门领导者及其团队应该考虑的四个方面。

2021年将有哪些变化？我们来简单展望一下。

上海世界移动通信大会（简称“MWC上海”）将于6月28日在上海新国际博览中心（SNIEC）盛大开幕。距离开幕仅剩不足三周的时间，我们满怀期待地准备迎接260多家参展商和赞助商重磅回归、齐聚上海，进行为期三天的研讨与交流。

9月29日，首届“船海数据智能应用创新大赛”（以下简称船海大赛）总决赛在无锡举行。

在5月24日AMD组织的线上媒体沟通会上，AMD数据中心与通信事业部高级业务总监Gilles Garcia向大家详细介绍了AMD如何在支持无线接入网络方面和Meta一起合作打造Evenstar的4G/5G的无线接入网解决方案。

Cognizant 推出了神经 AI 多代理加速器和服务套件，旨在帮助企业快速开发和部署 AI 代理。该技术通过预构建的代理网络模板和无代码框架，实现了跨职能的可扩展性和自主决策能力。这一创新有望推动 AI 代理在企业工作流程中的广泛应用，促进人机协作，提升业务效率和适应性。

在AI智能体的发展中，记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类：简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力，能提供持续上下文，而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问，将存储与计算集成在同一位置，从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。

OpenAI发布ChatGPT新功能Pulse，可在用户睡眠期间生成个性化报告，提供5-10条简报帮助用户快速了解当日重要信息。该功能旨在让用户像查看社交媒体一样优先使用ChatGPT。Pulse首先向每月200美元的Pro订阅用户开放，未来计划扩展至所有用户。功能支持连接Gmail、日历等应用，可解析邮件、生成日程安排。报告以卡片形式展示，包含AI生成的图像和文本，涵盖新闻摘要、个性化建议等内容。

在深刻理解了企业数字化之后，我们要面对的下一个问题就是如何推进数字化进程，以顺利实现数字化转型。数字化转型牵扯甚广，既无法一蹴而就，也很难一帆风顺，需要整体规划、分步实施、有序推进。下面，我们将给出数字化转型的四条路径。

AMD在GPU领域的新一轮布局才刚刚开始。去年，AMD推出了为游戏所设计的专用图形架构RDNA；今年，AMD则推出了专门为高性能计算所打造CDNA架构，并且在近期发布了首款基于全新CDNA架构的Instinct MI100加速显卡。

与放射学及眼科等单纯面向某一领域的学科不同，AI病理学工具能够将生物化学、免疫学乃至遗传学领域的成果整合起来，从而为组织薄切片及染色样本的图像添加分子级别的细节观察。

强化学习正在重新成为AI领域的焦点技术。虽然该技术起源于20世纪70年代，但直到最近与大语言模型结合后才展现出巨大潜力。从人类反馈强化学习到可验证奖励强化学习，这些方法使AI模型获得了推理能力。然而，关键问题仍待解答：强化学习能否在难以验证的领域实现突破？大规模扩展会带来什么结果？尽管存在挑战，强化学习不受人类能力限制，有望创造超越人类的新型智能。

微软近日推出了Microsoft Fabric集成数据分析平台，该平台汇集了所有构建AI所需的数据和分析工具。

在最近递交联邦通信委员会的文件中，微软表示计划探索无线通信在数据中心下的应用场景。

今年是青软创新科技集团股份有限公司（以下简称“青软”）与华为云牵手的第四年，凭借扎实的产教融合积淀、默契高效的协作配合

据思杰系统有限公司（Citrix Systems, Inc.）（纳斯达克股票代码：CTXS）的最新研究表明，混合型工作方式还将继续下去。而在这种新兴的工作环境中，提供统一、安全和简洁的工作体验将是成功的关键。