Tesla 已在奥斯汀及湾区针对员工测试带“FSD Supervised”功能的自动叫车服务，此举是为今年夏季正式推出机器人出租车服务进行前期验证。

数字化日益成为推动城市发展的重要力量，同时也被看作是有效解决“城市病”的“良方”之一。

阿里云研究团队提出PVPO算法，通过引入"静态价值估计"作为稳定参考标准，解决传统强化学习方法在AI推理训练中效率低下的问题。该方法像给机器配备经验丰富的导师，结合群组采样策略筛选高质量训练数据，在多个测试集上实现显著性能提升：7B模型准确率提高3.6倍，训练效率提升一倍，计算成本仅为传统方法40%，为大语言模型的高效训练提供了新的技术路径。

TPU 的设定，只能在 TensorFlow 中执行推理，但它的性能非常好。我们认为，TPU 与 TensorFlow 的良好适配，能够发挥出 1+1＞2 的效果。深度学习计算中的芯片部署都不是零和博弈。现实世界的深度学习网络需要系统的 GPU 与其他 GPU 或诸如 Google TPU 之类的 ASIC 通信。GPU 是理想的工作环境，具有深度学习所需的灵活性

可编程芯片制造商Xilinx（赛灵思）今天下午发布了第二季度收入和利润报告，业绩超分析师预期，预计本季度的业绩与华尔街的预期相符。

作为面向商业市场、专注教育行业的合作伙伴，宋建兵的北京国绩科技有限公司，从2017年开始与华为深度合作，从此走上了快速发展的道路。

哪吒汽车与360公司签署战略合作协议，共同发布大模型产品NETA GPT，应用于座舱等领域。NETA GPT将搭载在哪吒L上，通过OTA推送。哪吒汽车的AI探索包括与NVIDIA合作、投入20亿打造智能座舱。

韩国大学和KAIST研究团队提出了DeepVideo-R1，一种革新性的AI视频理解训练方法。该方法通过回归式GRPO和难度感知数据增强两大创新，解决了传统方法中的梯度消失和训练信号稀疏问题。在多个权威测试中显著提升了AI的视频推理能力，特别是在处理未见过的新任务时表现出色，为AI视频理解技术发展开辟了新方向。

近日，位于通州区金融街园中园的中国移动北京公司通州分公司（北京移动通州分公司）办公楼，启用了分布式光伏发电方式，这也是中国移动在京各单位中，首家将分布式光伏发电用于办公场所的单位。

卡内基梅隆大学研究团队开发了推理缓存技术，通过"思考-总结-再思考"的循环机制，让AI模型能够进行超长期推理。该技术将传统的一次性推理分解为多轮短推理，每轮后进行总结并基于总结继续推理。实验显示，40亿参数的模型使用该技术后在数学推理任务上准确率提升超过30%，甚至超越了专门的大型推理模型，同时显著提高了计算效率。

基于区块链技术和以个人为主导的分布式数据传输协议（DDTP），可以有效促进数据要素的流动，助力大湾区一体化融合发展。

Ruby Life是一家位部位于多伦多的技术厂商，公司CISO George Al Koura管理着全球众多知名约会网站。在此次访谈中，他分享了自己对于业务成果的理解、如何实现强大的业务战略合作关系，以及如何让团队达成“1+1>2”的协同效应。

通过云计算武装企业后，如何继续武装家庭，就成了一个时代的命题。

生成式AI可以极大降低大模型的开发成本，让技术人员可以有更多时间与精力着重在上层的行业应用与功能调优上，大幅提高生产效率。

华为ICT融合云FusionCloud解决方案的目标是提供覆盖IaaS，PaaS，DaaS的全栈云服务，以及业界最丰富的云服务种类，帮助用户建设自己的“内部公有云”，为应用提供稳定性和敏捷性的IT云服务。

让技术成为行善的工具。

新加坡国立大学研究团队开发了IPV-BENCH，首个专门评估AI视频模型处理"不可能场景"能力的基准测试平台。研究发现，当前最先进的AI视频模型在生成和理解违反物理定律、生物规律等不可能场景时表现不佳，最好的生成模型成功率仅37.3%，理解模型在时间推理方面尤其困难，揭示了AI技术在创造力和复杂推理方面的重大局限性。

今天，软件国产化替代不再是单纯的“平替”，而是实现价值化和差异化的跃升。借助智能高效的软件，国央企将打破发展瓶颈、提升运营效率，标志着中国企业的数智化进程进入了一个全新的阶段。

MWC24 巴塞罗那期间，华为发布了5G-A八大创新实践，助力全球运营商因地制宜，基于自身网络情况多路径构建5G-A网络。

德州仪器（TI）近日宣布推出业内首款支持多协议千兆位(Gb)时间敏感网络(TSN)的处理器系列。