这项由俄罗斯AIRI研究所等多家机构联合完成的研究，首次系统揭示了LoRA技术在AI知识注入中的潜在风险。通过对Llama-3.1模型的大规模实验，研究团队发现AI在学习新知识时存在明显的"安全阈值"，超过500个新事实后性能显著下降。更重要的是，他们发现释义增强策略能有效缓解这些问题，为AI安全知识更新提供了重要指导。

Qlik在调研中发现,全球员工有一半以上表示做决策时很难不考虑领导意见而只参考数据。

Veeam 新产品在备份和恢复方面提供了强大的功能和可靠性，并提高了管理和部署的灵活性

VidText是一个全新的视频文本理解基准，解决了现有评估体系的关键缺口。它涵盖多种现实场景和多语言内容，提出三层评估框架（视频级、片段级、实例级），并配对感知与推理任务。对18个先进多模态模型的测试显示，即使最佳表现的Gemini 1.5 Pro也仅达46.8%平均分，远低于人类水平。研究揭示输入分辨率、OCR能力等内在因素和辅助信息、思维链推理等外部因素对性能有显著影响，为未来视频文本理解研究提供了方向。

意大利布鲁诺·凯斯勒基金会研究团队发布FAMA，首个遵循开放科学原则的英意双语语音基础模型。与Whisper等闭源模型不同，FAMA完全开放训练数据、代码和模型权重，在超过15万小时开源语音数据上训练。研究创建了包含1.6万小时伪标注数据的新数据集，实验表明FAMA性能可与现有语音基础模型媲美，同时速度提升8倍。这一突破不仅促进研究可重复性和公平评估，还为语音技术领域树立了开放科学新标准。

安全研究机构Group-IB详细分析了AI语音克隆诈骗的实施流程：攻击者首先收集目标人物仅需3秒的语音样本，利用AI语音合成引擎生成伪造语音，配合号码伪装技术发起诈骗电话。攻击可采用预录脚本或实时语音转换，冒充亲属、上司等紧急求助。研究显示此类攻击易于规模化复制且难以识别，建议采用预设暗号验证和回拨确认等双重防护措施。

南开大学团队开发的VisualCloze系统通过"视觉上下文学习"实现了通用图像生成，让AI能够像人类一样通过观察几个例子就学会新的图像处理任务。该系统采用统一架构处理多种任务，在风格转换、图像编辑、条件生成等方面都表现出色，并具备处理训练时未见过任务的泛化能力。

诺丁汉大学的一项研究表明，人工智能和机器学习可以预测过早死亡，从而彻底变革预防医疗领域。

Liquid Web对1000多名IT专业人士的调查显示，86%的IT专业人员目前在基础架构中使用专用服务器，42%正将工作负载从公有云迁移回专用服务器。55%的受访者认为完全控制和定制化是选择专用服务器的主要原因。合规性、性能可变性和控制权丧失成为云遣返的主要驱动因素，而意外成本和资源浪费也推动了这一趋势。

近年来在中国制造2025、互联网+双创等政策的驱动下，中国物联网产业迎来突破性发展。

在2024年伊始,FFALCON雷鸟就凭借一场别开生面的“ACE计划,新征程”新品发布会,再次证明了“真诚永远是必杀技”。

Salesforce发布面向政府部门的Agentforce平台，该AI智能体开发平台已获得FedRAMP高级授权，可部署到联邦机构。平台提供六种预构建AI机器人，包括代码执行、投诉识别、招聘筛选、职位推荐、福利申请和投诉处理等功能。尽管研究显示AI智能体在70%办公任务中仍会失败，但Salesforce称德州凯尔市使用该系统后显著缩短了服务请求处理时间。多个联邦机构已采购该产品并正在部署中。

雅典研究团队开发了全球首个希腊语金融AI系统Plutus，包括评估基准Plutus-ben和专业模型Plutus-8B。通过测试22个大型语言模型发现，即使是GPT-4这样的顶级AI在希腊语金融任务上也表现不佳，而专门训练的Plutus-8B却取得了最佳成绩，证明了语言本地化和领域专业化在AI发展中的重要性。

Jason W. Gallo 在为分析师举行的预汇报会上表示：“人工智能用例越来越多地要求在源头、数据中心和边缘以非常分散的方式分析数据。”“我们的客户可能会受到诱惑，建立独立的人工智能服务器孤岛，这将造成巨大的管理负担，并带来安全和技能方面的挑战。”

有了专业系统集成商作为合作伙伴，加上正确的技术，即使经过专业培训的教师短缺，也可以为更多学生提供高质量的教学。

DTS三十而立。

蚂蚁数科本身就是互联网经济、产业数字化的产物。

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作为竞远安全集团副总裁，何丽萍一直致力于达成从0至1的开创性工作，携手华为乾坤安全云服务，共筑品智联接。

实体企业得益于积累多年的行业经验和数据，正在逐步成为创新道路上的领跑者。在第二届世界智能大会上，海尔集团首席执行官张瑞敏、TCL集团董事长/CEO李东生、GE中国研发中心董事长戴鹰、富士康董事长郭台铭作为实体企业的“代言人”发表了精彩演讲。