盘点2023年规模最大的云故障事件。

Check Point联合创始人Gil Shwed在担任执行董事长两个月后,分享了他对公司未来的愿景。他强调了人工智能革命的重要性,认为AI可以显著提升网络安全效率。Shwed表示Check Point将继续专注于网络安全创新,同时探索区块链等新兴技术。他还重申了保持公司独立性的决心,希望Check Point能够长期作为独立公司发展壮大。

AWS针对人工智能推出了两款新的硬件，并且大幅度扩展了其SageMaker软件，以简化AWS上人工智能模型的运行，帮助它们获得最佳性能。

在某些情况下，护理机器人的表现肯定会好于人类医生。但无论如何，机器人与人类之间存在着巨大差异。

制定未来计划有时并非易事。尽管这项工作十分辛苦，IT专业人员们仍应在采用新的IT服务管理（ITSM）软件，或审核当前的投资时具备这一前瞻性思维。该

4月26日，第19届华为全球分析师大会（HAS2022）在深圳召开。华为轮值董事长胡厚崑在“持续创新，共建绿色智能世界”主题演讲中表示，华为可以帮助更多行业用好云、做好数字化。

12月21日，华为智选车载智慧屏亮相。华为智选车载智慧屏是首款搭载分布式技术的车载终端设备，同时也是HUAWEI HiCar支持的首款后装车载产品。

今年红帽成立了红帽客户成功团队来保障客户的成功，为企业使用开源软件提供全方位的规划、支持和保障，结合数字化转型及云原生转型大趋势，提供端到端的全生命周期解决方案。

Flora 是一个集成 AI 模型的交互式画布平台,可帮助用户生成、完善和实现创意。它提供文字、图像和视频生成等功能,支持节点式工作流程,适合设计师和艺术家使用。Flora 旨在成为创意伙伴,通过结构化工作流程和灵活功能提供真正的创作自由。这个平台特别适合专业人士使用,可以帮助他们在一个真正的空白画布上进行创意构思和实验。

当前以信息技术为基础的新一轮科技和产业革命正在萌发，数字经济发展成为全球广泛关注的重大课题，十九大提出要建设网络强国、数字中国、智慧社会，加强信息基础设施建设。而数字经济已成为拉动经济增长的重要抓手。

尽管企业的CIO们正加大对大模型的研发与投入，但仍要承担相当大的风险。某能源行业的CIO表示：“大模型不同于其他的数字化转型项目，有较为明确的投资、收益评价方式，实施路径也较为明确。企业在研发大模型用例时，有一些关键环节还存在诸多挑战。”

抢滩中国云市场虽然挑战不小，但微软决心很大。

跨越式的变革往往发端于某个远见，成就于群策群力的布道与施道。

更准确地获得个人行为和药物使用数据，对糖尿病患者可以产生积极的影响。

SmolVLA是由Hugging Face、巴黎索邦大学等机构联合开发的小型视觉-语言-动作模型，专为低成本机器人设计。与现有模型相比，它仅有4.5亿参数（小10倍），却能达到相当性能。SmolVLA采用精巧架构设计，可在单GPU训练、CPU部署，并使用社区收集的数据集训练。研究还引入异步推理策略，提高了机器人的响应速度和适应性。实验证明，它在模拟和真实环境中的表现均超越许多资源密集型模型，为机器人技术的普及开辟了新途径。

家用电器巨头Whirlpool的高级副总裁、首席信息官Danielle Brown详细介绍了协作团队和数据管理是如何成为他们产品领导力和整个客户旅程不可或缺的一部分。

今年618大促期间，华为音乐、华为阅读、华为视频、华为主题等产品带来了丰富、好玩、实惠的活动，让每位避暑的小伙伴宅家也能畅享美好生活。

这篇研究探讨了大语言模型知识蒸馏过程中教师模型选择的重要性。北科a-m-team团队从三个顶级模型（AM-Thinking-v1、Qwen3-235B-A22B和DeepSeek-R1）收集了189万个问题的推理答案，分析发现AM-Thinking-v1生成的数据表现出更多样的令牌长度分布和更低的困惑度。使用这些数据训练的学生模型在AIME2024（84.3分）、AIME2025（72.2分）、MATH500（98.4分）和LiveCodeBench（65.9分）等基准测试中，AM蒸馏模型始终表现最佳，并展现出根据任务难度动态调整输出长度的能力。

这项由俄罗斯AIRI研究所等多家机构联合完成的研究，首次系统揭示了LoRA技术在AI知识注入中的潜在风险。通过对Llama-3.1模型的大规模实验，研究团队发现AI在学习新知识时存在明显的"安全阈值"，超过500个新事实后性能显著下降。更重要的是，他们发现释义增强策略能有效缓解这些问题，为AI安全知识更新提供了重要指导。

Qlik在调研中发现,全球员工有一半以上表示做决策时很难不考虑领导意见而只参考数据。