鸿蒙生态发展迅速，构筑万物智联时代的数字底座，带来更先进的能力、更高品质的数字内容体验、更高效的连接以及更系统的体验，步入更繁荣的全场景时代。

根据麦肯锡的调研数据显示,在中国前50大的医疗科技公司中,超过90%的企业已将“出海”作为公司的核心战略之一。

西门子Xcelerator将成为中国企业，尤其亟需数字化转型的4800万国内中小企业的一个数字增长新引擎。

香港中文大学等机构联合发布Grove MoE架构，创新性地将专家系统分组并配备共享辅助专家，实现动态资源调配。该33B参数模型仅需激活31.4-32.8B参数，在数学推理、编程等任务上显著超越同规模竞品，在MMLU-Pro测试中达72.8分。架构借鉴big.LITTLE处理器设计理念，通过智能负载均衡机制提升计算效率。

企业财务体检，让经营无忧！

4月21日，在上海市政府合作交流办的指导下，拼多多创新扶贫助农模式“多多农园”，首站落户云南保山。通过“多多农园”，拼多多将实现消费端“最后一公里”和原产地“最初一公里”直连，探索农业产业新模式，让农户成为全产业链的利益主体。

足球涉及管理IT和数字系统。

莫斯科研究团队开发了基于自信心的AI训练新方法RLSC，让AI模型通过分析自己回答的可信度来自我改进，无需外部标注数据。该方法仅用16个样本和20个训练步骤，就让数学AI模型在多项测试中准确率提升13-22个百分点，同时大幅降低了计算成本，为AI训练提供了高效实用的新思路。

VeriGUI是新加坡南洋理工大学等机构开发的GUI智能体训练数据集，专门用于教AI学会复杂电脑操作。该数据集最大创新是将复杂任务分解为可独立验证的子任务，每个任务平均包含214个操作步骤，涵盖网页和桌面两大场景。目前最先进AI智能体测试成功率仅8.5%，显示了数据集的挑战性，为开发真正实用的数字助理AI奠定了重要基础。

作为数字化解决方案领导者，紫光旗下新华三集团始终将智慧城市建设作为自身的主力研究和发力方向之一。2017年至今，新华三已连续两年发布业内首份《中国城市数字经济指数白皮书》。

德国比勒费尔德大学研究团队开发出能通过照片预测剩余寿命的AI系统，平均误差仅4.79年，准确度超越传统生物标记物检测。该技术基于DINOv2视觉模型和不确定性量化方法，在5672张高质量照片上训练。虽然展现了图像中隐藏医学信息的巨大潜力，但研究团队强调目前不适合临床应用，需要解决数据偏差、伦理考量等挑战。这项研究为非侵入性健康筛查开辟了新方向。

近日，中亦科技正式发布了亦维IT服务管理系统（EVO-ITSM）3.0版本。新版本产品在收集大量客户体验反馈的基础上，采用全新界面设计和更加友好、人性化的用户体验，产品功能更加强大，在兼顾旧版本的部署模式的基础上，同时支持SaaS部署。

在私募股权所持有的投资组合公司当中，CIO的工作节奏往往超越了其他任何企业中的同类职位。如果您也打算在私募股权投资领域一试身手，那今天这份入门攻略将不容错过。

每次打开社交平台，“失业”的消息哀鸿遍野，这已经不是什么新鲜话题。

“为什么要投资量子计算”成为了摆在CIO面前的一个现实问题。

全球计算机制造领导厂商采用NVIDIA EGX平台，推出GPU边缘计算服务器，为电信、医疗健康、制造、零售、交通运输的实时数据流带来即时AI。

近日IBM在IBM Think 2024大会上发布了一系列新产品，从新的生成式AI工具IBM Concert到watsonx AI助手，以及与Nvidia、AWS等合作的几款新产品。

MARTA使用IBM Maximo APM – Predictive Maintenance Insights 解决方案作为试点项目，对隧道通风系统的资产维护流程进行升级。这个试点项目证明了该解决方案在成本和效率方面的节省潜力，目前，该解决方案已全面投入生产使用。

一款新药研发到最终上市最少花费10年，耗资最少10亿美元，被公认为医药研发的“双十定律”，AI能解决这个问题吗？

亚马逊FAR部门研究团队通过创新的"掩码比特建模"技术，突破了图像生成领域的传统认知。研究发现离散方法劣势源于信息容量不足而非技术路线缺陷，提出的BAR框架通过渐进式比特预测解决大词汇表计算难题，在ImageNet-256上创下0.99 gFID新纪录，同时实现数十倍的速度提升，为AI图像生成开启质量与效率并举的新时代。