高性能计算机也被称作并行计算机，由很多台计算机同时并行计算，以解决一个复杂的问题。搭建高性能计算的演示环境之前，需要有一些考虑和准备。

SAP近日宣布推出新的SAP Datasphere平台，帮助企业消除访问和使用分布不同系统的数据的复杂性。

随着戴尔科技重返公开市场，以及2019财年最新财报的公布，其具体财报情况也再次引发了业界的关注。

根据Kompprise委托进行的“非结构化数据管理状况”调查 显示，人工智能正成为IT和商业领袖面临的主要数据管理挑战。

北京邮电大学等机构研究发现，AI系统在封闭环境中自我进化时会出现必然的安全退化现象。通过对Moltbook AI社区的观察和小规模实验验证，研究团队证明了AI系统无法同时实现持续进化、完全隔离和安全保障的"不可能三角"。他们提出了四种解决方案来缓解这一问题，为构建安全可控的AI系统提供了重要指导。

TVP自成立之初，便希望能够“用科技影响世界”，让技术普惠大家，践行科技向善的初心与本心。正如TVP大咖们所言，也许远程办公的团队管理还缺乏经验分享、著作产出，但谁知道在这样的思想碰撞以后，会不会启发更多的有心人呢？

作为全球领先的深度学习技术提供商，飞搜科技是国家高新技术企业、中关村高新技术企业、北京市软件企业。公司已经申请了近50件发明专利，50件商标，获得20项软件着作权和多项行业认证的标准。

IBM研究院推出革命性AI诊断工具CLEAR，能够自动分析AI系统错误并生成详细报告。该工具采用"AI评判AI"的创新方法，将复杂的错误分析过程自动化，帮助开发者快速发现问题模式。用户研究显示75%的开发者认为该工具比传统手工分析更高效，已开源供全球开发者使用。

这项研究介绍了MIKU-PAL，一种突破性的自动化多模态情感语音标注系统，能以低成本、高一致性(Fleiss κ达0.93)自动标注语音情感。研究团队基于心理学理论扩展了情感分类系统至26种类别，并发布了131.2小时的MIKU-EmoBench数据集。系统在MELD上达到68.5%的人类水平准确率，为情感语音合成领域解决了长期存在的数据瓶颈问题，推动语音合成技术迈向更自然、丰富的情感表达。

在这个夏天，拥有“中国血统”的Dell EMC VxRail超融合再次华丽蜕变，其扩展的场景化解决方案，以及跨边缘、核心与云计算的支撑能力，让我们领略了超融合的无限可能。

这项研究提出了强化蒸馏（REDI）框架，创新性地利用大型语言模型生成的正确和错误推理过程进行训练。传统方法仅使用正确样本，浪费了包含宝贵信息的错误样本。REDI采用两阶段方法：先用正确样本建立基础，再通过非对称加权的目标函数利用错误样本进一步优化。实验表明，仅用131k个公开数据样本训练的Qwen-REDI-1.5B模型在MATH-500等基准上达到83.1%准确率，与使用800k专有数据训练的同类模型相当或更优，为小型模型离线学习复杂推理能力提供了高效途径。

让“智能+”走下神坛，就像当初的“互联网+”一样，形成最广泛的“新技术+垂直行业业务场景”，从而实现数据与应用的价值最大化。

特尔需要提供比“库比蒂诺的那家公司”更好的个人电脑产品。

施耐德电气携EcoStruxure(TM) Building GPT亮相WAIC 2025。

安全研究人员警告称，即使数据在互联网上暴露的时间很短，仍可能在像 Microsoft Copilot 这样的在线生成 AI 聊天机器人中长期存在。

德州大学研究团队开发的PRvL系统成功将大语言模型应用于个人信息保护，实现了99.4%的识别准确率和极低的隐私泄露风险。该系统支持多种模型架构和训练策略，具备跨语言处理能力，完全开源可本地部署，为医疗、法律、金融等敏感领域提供了实用的隐私保护解决方案。

Liva Healthcare 收购英国 Momenta，并获得新一轮融资，加速国际扩张。两家公司都专注于提供健康生活方式指导服务，帮助人们管理体重和慢性病。此次收购将扩大 Liva 在英国国民医疗服务体系中的影响力，巩固其作为数字健康服务提供商的领先地位。

埃森哲咨询公司在其网站最近的一篇文章中表示，“随着区块链的出现，每个行业里的每个公司都必须重新评估自己在价值链中的角色——音乐行业则再次成为领先者。

OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼周五宣布，公司将无限期推迟其开源模型的发布，这已是今年夏天第二次延期。阿尔特曼表示需要更多时间进行安全测试和高风险领域审查。该开源模型预计具备与o系列模型相似的推理能力，将是OpenAI多年来首个开源模型。与此同时，中国AI初创公司月之暗面发布了万亿参数的Kimi K2模型，在多项基准测试中超越了GPT-4.1。

虽然“云混搭”的方式可以很好满足企业对于各类业务的不同负载需要，兼顾成本和性能需求，但是要让这个复杂架构变成一个“有机整体”，“搭配和混合”的技巧就会很重要。