1988年上海电视台和杭州电视台联合出品的《济公》续集里，有这么一个故事：为破案，济公收了县令做三天徒弟，路上遇到一家人办丧事，济公进去哭丧，情真意切、声泪俱下，引得主人感动异常，当即施舍了一桌菜肴。

客户是一家经营干果业务的公司，目前采用线上线下双推进的销售模式，而线上业务是经营重心，客户为此在两个知名的第三方电子在线交易平台上开设了官方旗舰店。

3月27日消息，高德地图今日宣布推出顺风车业务，成都、武汉两地率先上线，同时开启北京、上海、广州、深圳、杭州等城市的车主招募，之后将逐步扩展到全国更多城市。

西门子数字化工业软件近日宣布对Simcenter软件功能进行扩展，增加了机械仿真以帮助简化电气化工程项目。

TAGS是一种创新的医学问答框架，结合了泛医和专医两种视角，通过层次化检索和不确定性验证机制提升医学AI回答的准确性。该框架由穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构的研究团队开发，无需任何模型微调即可显著提升包括GPT-4o和DeepSeek-R1在内的大型语言模型在九个医学问答基准测试上的表现。TAGS通过模拟医疗专家协作、结构化知识检索和质量控制，解决了现有方法在复杂医学推理中的短板，为构建更可靠的医学AI系统提供了新思路。

在亚特兰大举行的SC24高性能计算大会上，戴尔宣布将扩展AI Factory。

2018年10月24日-27日，2018微软技术暨生态大会在上海世博中心举行。在会上，微软全球Dynamics商业应用总经理 Mike Ehrenberg在会上宣布，作为微软智能云“三驾马车”中的重要一环 —— Dynamics 365企业应用云平台计划于2019年春季落地中国。

Google Cloud 推出两项新的 AI 功能:一是面向数据科学家的 Data Science Agent,可在 Google Colab 中快速进行数据分析;二是面向医疗专业人士的 Vertex AI Search 多模态搜索功能,可更全面地分析患者健康信息。这些 AI 创新旨在提高数据分析效率和医疗诊断准确性,推动 AI 在科技和医疗领域的应用。

AWS正在向自己的托管人工智能服务Amazon Bedrock部署一系列新的基础模型。

根据微软的估计，收购Nuance将使微软在医疗提供商领域潜在市场规模增加一倍以上，达到近5000亿美元。

SenseTime研究团队通过超过十亿token的大规模测试，全面评估了GPT-5等先进AI模型的空间智能水平。研究将空间智能分解为六种核心能力，发现GPT-5虽在某些简单任务上接近人类水平，但在复杂空间推理方面仍存在巨大差距。该研究揭示了当前AI发展的重要盲点，为未来空间智能研究提供了标准化评估框架。

香港大学团队开发出AI数据库修复工具BIRD-FIXER，能自动诊断和修复SQL查询错误。该研究构建了包含1100个真实SQL问题的基准测试，创新性地采用"逆向工程"策略生成训练数据，让AI学会像专家一样调试代码。BIRD-FIXER在基准测试中达到38%的成功率，超越多个商业AI模型，为中小企业提供了实用的数据库问题解决方案，大大降低了SQL使用门槛。

思科希望通过本周在洛杉矶合作伙伴峰值上公布的全新硬件产品，让这场转型来得更轻松、更便宜。相关产品基于其UCS产品组合以及经过验证的设计方案，努力将更多所需技术整合进这些高度集成的系统当中。这些产品对于正权衡到底是在云端、抑或是本地执行AI任务的企业来说，不啻于一份厚礼。

IDC报告显示,无论在中国还是全世界,超过半数企业认为2022年的供应链、通货膨胀、劳动力短缺和新冠病毒等多重挑战仍将继续。

经过多年的发展，云计算已经构造出一个庞大而复杂的技术、产品和服务生态系统。云计算生态系统包含硬件、基础设施和平台服务结构以及合作伙伴的应用或服务

2023年2月28日，《服务器及存储用液冷部件技术规范第1部分：冷板》团体标准在中国电子工业标准化技术协会开放计算标准工作委员会（OCTC）正式发布。此标准由浪潮信息牵头，联合英特尔、中国电子技术标准化研究院等二十家相关单位参编完成。

智源研究院副院长兼总工程师林咏华发布“2025十大AI技术趋势”。

2023年2月18日，中国计算机学会（CCF）颁布了2022年度“CCF科技成果奖”。

这是全球首个针对AI智能助手技能生态系统的大规模数据分析研究。博世研究院与卡内基梅隆大学合作，调研了超过4万个AI技能，发现了爆发式增长、严重的供需失衡和安全风险等关键问题。研究揭示46.3%的技能存在重复，39%具有不同程度的安全风险，为这个新兴数字生态的健康发展提供了重要参考。

本文深入分析OpenAI新发布的ChatGPT学习模式背后的自定义指令机制。学习模式通过教育专家协作制定的自定义指令，引导AI采用循序渐进的教学方式，而非直接给出答案。文章将自定义指令分为五个部分：总体目标、严格规则、行动指南、语调方法和重点强调。这些指令体现了优秀的提示工程技巧，可应用于其他AI场景。作者强调自定义指令的强大功能，建议用户通过分段结构化方式制定指令，并进行充分测试和调试以确保效果。