OpenAI 宣布为 ChatGPT 推出新的记忆功能，使聊天机器人能够根据用户之前的对话内容定制回答。这项功能旨在提高对话的相关性，将应用于文本、语音和图像生成。该更新首先向付费用户开放，免费用户暂未包括在内。用户可以选择关闭此功能或管理已保存的记忆，以控制隐私。

大多数情况下，数据中心运营商会根据潜在区域的建设成本、数据中心与最终用户的距离、以及在某个区域内可用于为数据中心供电的能源类型等因素来决定在什么地方建设数据中心。

在2008年首度公布比特币项目的白皮书当中，化名中本聪的神秘缔造者总结称：“我们提出了一种不依赖信任基础的电子交易系统。”他所指的正是区块链，比特币加密货币背后的底层系统。规避对信任体系的依赖无疑是一项伟大的承诺，但实际情况却并非如此。

短短2个月ChatGPT的全球用户数量就达到了1个亿，成为历史上用户增长最快的消费应用。相比之下，达到1亿月活跃用户数，TikTok花了约9个月的时间，“照片墙”则花了两年半。

什么造就了深陷短视频的“上一代”？

如今，全球规模最大的食品生产商雀巢表示愿意在其供应链当中引入公链解决方案。在保持与IBM以及Food Trust合作关系的前提下，雀巢方面最终宣布与OpenSC签订合作伙伴协议，计划为一部分基本商品试用公链技术。

站在当下，距离Web3世界越来越近，不管未来是「海水」还是「火焰」，可以确定的一点，Web3终究有一天会来，只是早与晚，而非是与否。

MIT研究发现，使用生成式AI完成任务时，大脑运作方式与单纯依靠自身思考存在显著差异。研究显示，使用ChatGPT等工具的用户记忆力更差，神经连接活动减少，对所写内容的回忆能力明显下降。虽然AI工具能提高效率，但可能导致用户缺乏对知识的深度理解和掌控感。研究强调需要更多科学数据来了解AI使用对人类认知的长期影响。

在谷歌云安全峰会上，谷歌分享了其AI安全愿景的更多细节。该公司推出智能安全运营中心，通过AI代理优化数据管道、自动化警报分类和事件响应来简化检测工程工作流程。新的警报调查代理基于Mandiant分析师的工作经验，能够丰富事件信息并提供响应建议。此外，谷歌还在其Agent Builder工具中新增了代理清单和风险识别功能，加强了对提示注入攻击的防护，并增强了安全指挥中心的威胁检测能力。

2021总台牛年春晚，与其说是全国人民的一场文艺盛世，倒不如说是前沿“黑科技”在传媒领域的一次练兵与实践。

这项研究介绍了QARI-OCR，一种基于Qwen2-VL-2B-Instruct模型微调的阿拉伯文字识别系统。研究团队通过三阶段合成数据训练，成功解决了阿拉伯文字识别中的主要挑战：曲线连笔特性、上下文变化的字母形状和发音符号。QARI v0.2模型创下了0.061的字符错误率和0.160的单词错误率，超越了现有开源解决方案，为阿拉伯文化遗产的数字化保存提供了重要工具。

加拿大国家银行技术与运营执行副总裁兼CIO Julie Levesque近期接受采访，畅谈领导团队中的技术方法，以及如何确保领导路线图的包容性、支持性与可指导性。

经济寒冬已经持续数年，2024年了，失业的人还多吗？

泰坦尼克号沉没已经过去107年，这场悲剧与可持续农业、人口迁移问题或者健康保险费率等现代问题能有什么关系？这里给大家一点提示：数据证明。

在2023年的Transform大会上，Teradata的首席产品官Hillary Ashton深入讨论了企业必须如何应对数据治理、隐私保护和保持透明度的复杂性，以确保他们的AI驱动的运营得到信任。

数字化领域从来都不缺新概念，仿佛永远在“改朝换代”，但透过现象来看，很多概念背后其实是异曲同工的。

米兰大学研究团队通过"交叉注意力热图"技术首次揭示了AI绘画模型的"内心世界"：AI能够自发地区分艺术作品中的"内容"与"风格"概念。研究发现AI在处理"伦勃朗风格的牛"等指令时，会智能地将注意力分配给内容对象和艺术风格，展现出对艺术概念的深层理解能力。

陈慧慧博士认为，人工智能细胞模型将成为生物学和医学研究的重大突破。她指出，AI 可以帮助个性化医疗，加速药物研发，并解答生物学中最棘手的问题。尽管 AI 不会取代实验室研究，但它可以提高研究效率，为科学家提供更好的假设。陈博士将 AI 比作显微镜、X 光等革命性技术，预计它将推动医学领域取得巨大进步。

任天堂发布全新应用 Nintendo Today!，旨在为玩家提供每日任天堂相关内容。该应用采用类社交媒体的信息流设计，提供视频、游戏攻略、图片集、测验等丰富内容。用户可以根据个人喜好选择游戏系列进行个性化定制，还可以通过日历功能追踪任天堂重要活动和游戏发布日期。这款应用有望吸引任天堂忠实粉丝的日常关注，在 TikTok、Instagram 和 YouTube 等主流社交平台中开辟独特空间。

斯坦福大学研究团队开发出革命性AI系统，能够通过分析大脑活动以85%准确率解码人类语言理解过程。研究绘制了包含万余词汇的"大脑词典"，揭示语言处理的层次化神经机制，发现大脑存在专门的预测网络和语义枢纽。该技术为治疗失语症、改进教育评估、开发智能AI系统开辟新路径，虽面临个体差异和实时处理等挑战，但已开始临床测试应用。