Contextual AI今天发布了其基础语言模型（GLM），声称在行业中提供了最高的事实准确性，超越了Google、Anthropic和OpenAI的领先AI系统，在一个关键的真实性基准测试中表现出色。该公司由检索增强生成（RAG）技术的先驱创立，GLM在FACTS基准测试中获得了88%的事实得分，而Google的Gemini 2.0 Flash为84.6%，Anthropic的Claude 3.5 Sonnet为79.4%，OpenAI的GPT-4o为78.8%。

斯坦福大学研究团队开发了CHURRO历史文献识别系统，可处理跨越22世纪、46种语言的古代文献。该系统基于CHURRO-DS数据集训练，包含近10万页历史文档。CHURRO在印刷和手写文档识别上分别达到82.3%和70.1%准确率，超越最好的商业模型，成本仅为其1/15.5，为历史文献数字化提供了高效解决方案。

人工智能（AI）已经成为了生活的一部分，这个过程是如此迅速而且无缝，以至于我们当中的很多人仍然没有意识到它对社会的影响会有多深。人工智能分析已经提高了从制造业到零售业在内的众多行业的生产力和效率。

我们生活在一个不完美的世界之中，新的创新会为现有的技术创造不断改变的理由。然而，企业可以通过一些方式来减少系统的波动，减轻一次又一次更换新系统带来的麻烦。

尽管全球疫情蔓延，但不乏有在此期间能够持续全速推进数字化进程的企业组织。对这些企业组织进行分析不难发现，成功的数字化转型往往需要来自高管层的支持，与业务部门进行持续的沟通，以及财务方面的承诺。

会议期间，2020年度软件行业重要奖项发布，软通动力荣获“2020年中国软件行业最具影响力企业”、软通动力董事长兼首席执行官刘天文获得“2020年中国软件行业卓越优秀企业家”称号。

这项研究引入了DFIR-Metric，首个专门评估大语言模型在数字取证与事件响应领域能力的基准测试集。由阿布扎比技术创新研究院领导的国际团队开发的测试包含三个部分：700道理论多选题、150个CTF风格的实际挑战，以及500个基于NIST标准的磁盘与内存取证案例。研究测试了14种顶尖大语言模型，发现虽然它们在理论知识方面表现良好（最高达92.75%准确率），但在需要多步推理的实际取证任务中仍存显著差距（最佳模型仅能解决28%的任务）。

Marie-Rose在技术职业生涯的早期，就首次尝试了体育领域的IT管理工作。退出短跑项目后不久，他就被任命为2003年巴黎田径世锦赛的技术总监。

网易智慧企业旗下多产品获浙江省经信厅认可，网易云信、网易企业邮箱、网易七鱼、网易云企课均入选浙江省助力企业复工复产产品和服务目录！

对话Red Hat首席执行官Matt Hicks，解析生成式AI和源代码举措。

近日，浪潮信息正式发布服务器操作系统Inspur KOS，Inspur KOS是一款面向政务、金融、通信等企业级用户的Linux服务器操作系统，面向行业提供服务器操作系统解决方案。

DataCore 收购 Kalray 的 Arcastream 并行文件系统，进一步扩展其存储产品线。此次收购将增强 DataCore 在块存储、文件存储和对象存储领域的领导地位，为核心、边缘和云环境的工作流提供无缝支持。Arcastream 软件主要面向娱乐、媒体、学术和高性能计算市场。

微软首席技术官办公室属下增设了新的“数据尊严”的团队，已开始扩员。数据尊严团队的工作是研究如何让用户更好地掌控自己的个人数据，或许未来的某一天，用户甚至可以购买个人数据或将其出售给第三方机构。

AMD股价本周飙升23.71%，受益于与OpenAI的高调合作。该协议将从2026年下半年开始为OpenAI提供1吉瓦计算能力，并给予OpenAI高达1.6亿股AMD普通股的期权。此举发生在OpenAI与英伟达签署1000亿美元协议两周后，标志着OpenAI向垂直整合计算、数据和模型训练的转变。通过同时押注AMD和英伟达，OpenAI正在供应商间制造竞价压力，确保竞争性定价的同时锁定供应稳定性，展现了其在AI基础设施领域的战略布局能力。

2024年成为人工智能发展的转折点。企业广泛采用生成式AI，提高效率；竞争格局重塑，全球多家公司推出新模型；监管框架逐步形成，平衡保护与创新。尽管仍面临成本和能耗挑战，AI已成为企业战略重点，未来发展潜力巨大。

今天各种产品或软件都声称自己内置了人工智能。虽然它们被用于生产、生活的各个领域，不过核心理念都是一样，帮助人们从简单劳动力中释放出来，无论在办公场所还是其他方面，都可以腾出更多的时间处理其他问题。

但这并不意味着你更换掉的硬件就毫无价值了，应该扔掉了。相反，有多种方法可以利用这些硬件，延长过时数据中心硬件的使用寿命也有充分的理由，包括但不限于提高数据中心运营的可持续性。

IBM对公有云集成进行了调整，推出了一系列更新项以帮助新收购的Turbonomic团队提高执行力，还有一些更新帮助IBM产品保持竞争力。让我们详细看看。

如果要用一句话来对过去的 2019 年进行概括的话，我想借用狄更斯《双城记》中的一句话：“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代；这是一个智慧的年代，这是一个愚蠢的年代；这是一个信任的时期，这是一个怀疑的时期。”

在面对起伏不定的货币汇率走势、全面爆发的中/美贸易战以及全闪存阵列销售增长幅度放缓等负面因素的前提下，NetApp公司仍然拿出了一份令人满意的第二季度运营答卷。