今年6月,《财富》(中文版)发布“2023年值得关注的中国出海主力”盘点,在七个赛道中聚焦不断开拓新领域、影响力与日俱增的出海企业。

城市发展这件事，无锡从来没有停下脚步，而是一直忙着“圈数字化、圈AI”。进而，就像40年前一样，也像15年前一样，这座城市又一次擦亮了产业链，也“空中加油”式地又一次完成了新旧动能转换。

沙特Zain于2018年启动5G规模部署，商用至今经过两年快速发展，截至2021年12月5G分流比在国内率先超过30%，5G用户数有望突破100万

这篇文章介绍了利用人工智能设计新酶的成功案例，这种酶有潜力分解塑料。尽管生物学告诉我们，简单的化学反应可能非常复杂，但通过AI驱动的蛋白质设计，研究人员能够创造出与自然界不同的酶。研究表明，设计酶的过程虽然复杂，但可以在计算机上完成，未来可能会有更多的应用。

NVIDIA提出云原生超级计算架构，CPU、DPU、加速器和网络协同工作，实现高性能、绿色、安全的数据中心，实现极致性能、优化设计、节能减排。

本质上，他是不是大模型按照自己的知识库回答，然后先通过一些工程化手段，比如联网搜索，比如文档搜索等等，先把相关信息给找出来，让大模型根据这些信息来进行回答。

人工智能正从软件故事转向AI工厂基础，芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环，产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变，通过长期定制芯片合同和企业遥测技术，将传统体验转化为活跃的数字生态系统。

7 月 19 日，国内顶尖的物联网人工智能服务商云知声宣布完成 6 亿元人民币C+ 轮融资，本轮融资由中国互联网投资基金领投，中金公司旗下中金佳成、建投华科旗下中建投资本跟投，汉能投资担任独家财务顾问。

当我们把目光和关注聚焦在冬奥运动健儿们的时候,其实镜头背后还有这样一群默默无闻的联通人,他们以高度的政治责任感和精湛的业务技能奋斗在冬奥一线,竭尽全力为北京冬奥会和冬残奥会提供优质的服务和强有力的保障

许多CIO在实施AI战略时因良好初衷反而导致失败。专家指出，仅为AI而做AI会浪费资金且无实际成果，应先评估业务价值。CIO常见错误包括：让风险规避型利益相关者施加过度限制、仅依赖现成AI工具而不深度整合、在人员和流程问题未解决时强推技术转型。成功的关键是确保AI解决方案真正节省时间并带来业务价值，需要有权威的负责人推动决策，同时不惧怕小规模试错，快速迭代改进。

今天我们已经知道，SSD的出现带给存储系统性能提升是革命性的，然而在当时的年代里，SSD却面临着“有力使不出”的瓶颈。

Meta研究团队开发了MR.Q算法，这是一种能够用单一参数设置处理多种不同强化学习任务的通用算法。该算法在118个测试环境中展现出优秀的综合性能，同时保持了高效率和轻量化特点。MR.Q巧妙结合了模型方法和无模型方法的优势，通过统一的内部表示处理不同任务类型，为构建通用人工智能系统提供了新思路。

PLM 的目标是管理产品从构思到报废的整个生命周期，其中涉及各利益相关方之间的复杂协调和大量数据的管理。如果 PLM 系统无法适应，使用多个 CAD 系统会加剧这些挑战。

哈工大与阿里巴巴团队合作开发了ComfyUI-R1，这是首个专门用于自动化工作流生成的大型推理模型。该模型通过长链推理思维，能够根据用户自然语言指令自动生成可执行的ComfyUI工作流。在7B参数规模下，ComfyUI-R1达到97%格式正确率，在多项评估指标上显著超越GPT-4o等先进模型，为AI内容创作提供了更智能、更易用的解决方案。

面对无法阻止的更迭，IBM并不认为随波逐流会有任何帮助，与IBM一起积极拥抱变化，早先一步做好准备，未知，也许会是最好的礼物。

UI-Genie是一个创新的自我改进框架，解决了GUI智能体面临的两大挑战：轨迹验证困难和高质量训练数据缺乏。研究团队开发了专用奖励模型UI-Genie-RM，采用图像-文本交错架构有效处理历史上下文，并统一了步骤级和任务级奖励评估。通过精心设计的数据生成策略和迭代自我改进，该框架无需人工标注即可创建高质量合成轨迹。实验结果显示，经过三轮数据-模型自我改进后，UI-Genie在多个基准测试上达到了最先进水平。该研究已开源全部实现和数据集，为GUI智能体研究提供重要资源。

这家公司，还有一个爆款，那就是在拼多多上19.9元包邮的“三只装陶瓷保鲜碗”。同样在12月18日，庆祝改革开放40周年大会的当天，松发陶瓷正式加入了拼多多“新品牌计划”，以“居图”的副品牌，主打平价高质，通过拼多多来普及大众市场。

北京大学团队创建C3基准测试集，系统评估十款主流语音对话模型处理复杂对话的能力。研究发现即使最先进的GPT-4o音频版在英文对话中准确率仅55.68%，中文表现更差。语义歧义和省略现象是最大挑战，中文处理难度显著高于英文。该研究首次揭示了语音AI在真实对话场景中的局限性，为技术发展提供重要指引。

戴尔Precision 5560移动工作站精致得就像是一款奢华的艺术品，机身由一整块的6000系航空铝铣切割而来，沉稳大气、质感十足，边角采用了CNC切割工艺，细腻做工、手感上佳。

借助新平台，瑞典卡罗琳斯卡大学医院正在朝着更好地利用数据的方向发展。