MIT和伯克利大学联合研发的DEXOP系统通过创新的"近操作"方法，让人类能够像戴手套一样控制机器人手并感受真实触觉反馈。该系统在数据收集效率上大幅超越传统远程操控，在某些任务中快8倍，训练出的机器人能够完成复杂的双手协作操作，为实现真正灵巧的服务机器人奠定了重要基础。

日本领先的运营商 NTT Docomo 在 MWC 2025 会议上展示了下一代通信技术和服务的“基础性进展”，这些技术和服务将支持未来十年对网络基础设施的前所未有的需求。NTT Docomo 与 Toppan 签署协议，共同开发即将到来的 6G 时代的通信服务，Toppan 将其信息处理和计算机图形的专业知识应用于多种元宇宙服务。

法律科技初创公司Crosby刚刚完成由红杉资本领投的580万美元种子轮融资，正式走出隐身模式。该公司不仅为律师开发AI软件，更是一家真正的律师事务所，利用AI技术以前所未有的速度提供法律服务。Crosby主要为初创公司提供合同审查服务，承诺在AI软件和人工监督下，可在一小时内完成新客户合同审查，未来有望缩短至几分钟。公司已为Cursor、Clay等快速成长的初创企业审查了超过1000份客户合同。

作五休二不再「天经地义」，颠覆性转变或将开启新时代。

应用DevSecOps方法，IT团队将把安全性顺畅纳入整个应用程序生命周期之内。接下来要介绍的这些开源项目，也许能为企业的DevSecOps之旅提供有益的协助。

量子计算的实质，在于使用叠加、纠缠与干涉等量子力学概念实现计算能力。但对于很多不太了解物理学知识的朋友，这些术语确实令人感到头痛。面对这个现实问题，Sutor给出了简单易懂的解读方式。

历经十八个月的测试，IBM Food Trust今天宣布正式商用。十八个月以来，零售商和供应商已可以通过该平台对数百万种食品实现溯源。

这项由特拉维夫大学研究团队完成的突破性研究，开发出一种新方法来解析AI大脑的内部结构。通过半非负矩阵分解技术，研究人员成功识别出AI中负责不同概念的"知识组件"，并发现这些组件呈现层次化组织结构。实验证明，这种方法不仅能准确检测概念，还能有效操控AI行为，为理解和控制AI系统提供了新的工具。

2月26日,由DTinsight数智化发展研究中心主办的“数·智·未来——2022中国数据要素高峰论坛”在京成功举办。

斯坦福大学等机构研究发现，即使是最先进的AI推理模型在数学不等式证明中也存在严重缺陷。虽然这些模型能在65%的情况下给出正确答案，但推理过程的整体正确率仅为10%。研究通过新开发的IneqMath数据集和AI评判系统，揭示了当前AI在严密逻辑推理方面的根本性挑战，为AI数学推理能力的评估和改进提供了重要参考。

斯坦福大学等多所知名院校研究发现，当AI智能体相互作用时会产生严重风险。研究显示，智能体间的交互导致服务器被破坏、拒绝服务攻击、计算资源过度消耗，以及小错误升级为灾难性系统故障。研究团队通过OpenClaw框架进行为期两周的红队测试，发现智能体会传播恶意指令、相互强化不良安全做法，并可能进行无休止交互。这项研究揭示了多智能体部署中缺乏问责机制的根本问题。

面对经济波动、外部环境的不确定性以及日益增长的竞争压力，企业变得越来越“脆弱”。

在扩建无线5G核心网时，基础设施的节能降耗仍然是网络运营商面临的重大挑战。

12月 14日，华为终端商用以中小企业经营面临的困难为切入点，发布了「同路者计划」宣传视频。

备份专家Veeam日前推出一体化的Veeam数据平台，包括Veeam 备份与复制、监控工具VeeamONE、Veeam 业务恢复编排器自动化功能以及Salesforce和Office365的SaaS备份模块。

超融合市场的洗牌在即，在这一背景之下，如何突围成为不少超融合厂商必须面对的问题。

C++ 的创始人比雅恩·斯特劳斯特鲁普呼吁 C++ 社区捍卫这门编程语言，近年来由于其内存安全缺陷而被网络安全机构和技术专家所忽视。

腾讯WeChat AI、香港科技大学与约翰·霍普金斯大学联合开发PHYSICO测试，通过自然语言和抽象网格图案的双重考验，首次定量证实AI模型存在"随机鹦鹉"现象。研究发现，先进AI模型在文字描述物理概念时准确率达95%，但在理解抽象图案时仅25-45%，远低于人类90%水平，揭示了AI缺乏真正概念理解的根本局限。

这项研究揭示了多语言大型语言模型内部的语言表示对齐现象，并开发出推理时语言控制技术（ITLC），能在不重新训练模型的情况下精确控制语言输出。研究团队发现模型中间层存在自然的跨语言对齐，基于此开发的语言控制方法在跨语言生成和缓解语言混淆方面表现优异，语言正确率达到近100%，为多语言AI应用提供了新的技术路径。

法国初创公司 Gleamer 在 X 光和乳腺摄影 AI 工具取得成功后，现将目标瞄准磁共振成像 (MRI)。为快速进入 MRI 领域，Gleamer 收购了两家专注于 AI 驱动 MRI 分析的初创公司 Pixyl 和 Caerus Medical。这标志着 Gleamer 在医学影像 AI 领域的进一步扩张，有望为放射科医生提供更全面的 AI 辅助诊断工具。