制定计划招募100名新员工，同时将NVMe加入产品线。

车轮急转，交通灯爆燃，一切似乎都预示着新时代的开始……

清华大学研究团队开发出TTRL技术，让AI无需标准答案即可自我学习。通过"多数投票"机制，AI分析自己的多个解答找出最佳答案并以此改进。在数学竞赛中表现卓越，AIME 2024正确率提升159%。这种"无师自通"能力标志着AI向真正自主智能迈进的重要突破。

AWS收购了位于马萨诸塞州的网络安全软件公司Sqrrl Data，该公司专门为大型企业提供高级威胁检测。

金融服务正在变得无处不在。这让银行的服务方式有了更多可能性，产品更加多元化，但同时，也给银行带来了很多前所未有的挑战。

波兰研究团队发现，即使是最先进的AI大模型在处理波兰语等非主流语言时也极其脆弱，仅通过几个拼写错误或字符替换就能让AI做出错误判断。研究团队开发了一套巧妙的测试框架，使用小型代理模型找出关键词汇，然后对这些词汇进行十种不同的"伪装攻击"。实验结果显示，这些简单攻击能让先进AI模型的错误率飙升至48%以上，揭示了当前AI技术在多语言安全方面的严重漏洞。

蚂蚁集团研究团队提出了γ-PO方法，通过动态调节AI训练中的目标边距来提升大语言模型对齐效果。该方法能够自动识别训练数据中答案质量差距的大小，对明显好坏的答案对加大学习强度，对模糊不清的答案对适当降低学习强度，避免AI被不确定信息误导。实验显示该方法在多个基准测试中平均提升4.4%性能，且几乎不增加计算成本，具有良好的即插即用特性。

思科近日表示，将通过收购以色列初创公司Portshift扩大容器管理和DevOps安全业务。交易金额未对外透露。Portshift构建的Kubernetes原生安全平台专注于帮助DevOps团队保护容器应用。

腾讯推出新AI模型"混元Turbo S"，定位为"快思考模型"，旨在与DeepSeek-R1等"慢思考模型"竞争。该模型通过提高输出速度和减少首字延迟，实现近乎"即时回复"。混元Turbo S融合了直觉式短思考链和理性推理长思考链，在数学、推理和知识等方面表现可比肩主流AI模型。腾讯采用混合Mamba-Transformer架构，提高效率并降低成本，有望成为未来基础模型的核心。

清华大学研究团队开发的ASearcher系统通过全异步强化学习突破了AI搜索智能体的轮次限制，实现了超过40轮工具调用和15万字符生成的长视野搜索能力。该系统不仅设计了智能数据合成方法生成高质量训练样本，还在多个标准测试中显著超越现有开源方案，为AI搜索智能的发展提供了重要技术突破和开源贡献。

法国奥尔良大学研究团队开发出WGAST系统，首次实现利用人工智能将1公里粗糙卫星温度数据转换为10米高分辨率地表温度图。该系统融合Terra MODIS、Landsat 8和Sentinel-2三种卫星数据，采用创新的弱监督学习策略，在保持每日更新频率的同时大幅提升空间精度，为城市规划、农业监测和气候研究提供了强大工具。

Software AG 集团在新年伊始进行了一系列变革，包括出售企业架构和战略组合管理产品 Alfabet 以及物联网平台 Cumulocity，CEO Sanjay Brahmawar 离职，并将 Adabas & Natural (A&N) 和 Aris 产品线重新打造为独立业务。这些举措旨在精简公司结构，聚焦核心业务，并适应市场变化，以提高公司的竞争力和灵活性。

韩国技术巨头三星公司凭借着旺盛的内存芯片市场需求而迎来了出色的年度业绩，其年运营利润高达83%，总利润额为53.7万亿韩元（折合354亿英镑）。

从整个市场来看，可以说是“一方有难，八方来袭”。

近日，英伟达（Nvidia）和Kroger宣布了“战略合作”关系，包括改善物流和购物体验、创建数字孪生模型等，旨在推动更多的人工智能应用和服务。

谷歌宣布升级 Chrome 增强保护功能，桌面版现采用 Gemini Nano 本地大语言模型防御新型远程技术支持诈骗，Android 版也将加强 Chrome 通知诈骗防护。

清华大学研究团队提出了一种名为"硬负样本对比学习"的创新方法，显著提升了大型多模态模型在几何理解与推理方面的能力。通过构建图像和文本两类负样本，以及开发MMCLIP训练策略，他们的MMGeoLM模型在四个几何基准测试中表现卓越，甚至以7B参数规模与GPT-4o相媲美。实验证明，仅4K个真实图像负样本的效果就超过了100K个文本负样本，为AI细粒度视觉理解开辟了新路径。

谷歌确认将签署此前反对的欧盟AI实践准则，认为经过修改后的框架能为欧洲提供安全的一流AI工具。公司预计到2034年相关AI工具扩展可为欧洲经济年增长8%。尽管签署协议，谷歌仍担心版权限制和商业机密披露要求可能阻碍创新。与Meta拒绝签署形成对比，微软仍在考虑中，OpenAI已表示将签署。该准则要求公司公布模型训练数据摘要并向监管机构披露模型特征。

从整个市场来看，可以说是“一方有难，八方来袭”。

AI落地时代开始了，英特尔的机会也来了？