这项研究介绍了SweEval，一个新型基准测试，用于评估大型语言模型在企业环境中处理脏话的能力。研究团队从Oracle AI等多家机构的专家创建了一个包含八种语言的测试集，模拟不同语调和上下文的真实场景。实验结果显示，LLM在英语中较少使用脏话，但在印地语等低资源语言中更易受影响。研究还发现较大模型通常表现更好，且多语言模型如Llama系列在处理不当提示方面优于其他模型。这项工作对企业采用AI技术时的安全考量提供了重要参考。

随企业数字化转型的不断深入，他们正在快速对现有IT基础设施结构进行现代化改造。IDC在2020年进行的研究表明，在那些正在进行数字化转型的组织中，有68.2%的组织正在更新存储基础设施。

HPE近期宣布将推出面向大语言模型（LLM）的人工智能云，这也凸显出该公司制定的差异化战略，希望借此为自家高性能计算业务拓展出持续增长的市场空间。

时至今日，RSS可能仍是获取新闻的最佳方式，但前提是选择好用的提要阅读器来收集资源。

2018年6月7日，中国工商银行（ICBC）与 IBM 共同发起的“2018 ICBC-IBM 全国大学生金融科技创新大赛”在南京召开的 2018 IBM Systems 创行者高峰论坛上隆重发布。

各大奢侈品牌一直广泛运用基础AI技术开展数据分析，借此预测需求、管理供应链并支持其他运营用例，但近期生成式AI的爆发式演进将AI技术提升到了新的水平，既带来种种前所未有的机遇、也造就意想不到的挑战。

上海交通大学研究团队开发出革命性AI图像检测系统，不仅能以98.1%准确率识别AI生成的假图片，更能像人类专家一样用自然语言详细解释判断依据并标出具体问题区域。该系统通过创新的多模态大语言模型训练方法，实现了从"黑盒判断"到"透明分析"的突破，为新闻、法律等领域提供可信赖的智能辅助工具。

全面梳理公司的数据资产，依托大数据技术建立数据资产管理体系，实现数据的集中管理和分发，以数字化建设助力公司的数字化转型，广州供电局摸索出了一条成功的电力大数据利用之路。

对企业及其客户而言，数据是最有价值的商业资产，他们必须保护数据免于遭受非授权访问。通过结合利用始终可用且安全的数据和富有洞见的数据分析，您可以推动业务创新，提高客户满意度和忠诚度，更重要的是，提高在市场上的竞争力。

虽然人工智能（AI）与机器学习（ML）计算一般都在数据中心内以规模化方式执行，但基于最新的处理设备，我们已经有可能将AI/ML能力嵌入于网络边缘位置的物联网设备中。

华为中国政企业务即将在2022年举办华为中国数字峰会2022系列巡展，并提出“践实见智 数赢未来”的峰会主题

高峰对话中，在“向新，向实，向外“的主题面前，不同的企业站在各自的立场，对这些关键词明显有不同的理解。

阿里巴巴与哈工大(深圳)联合推出的ComfyUI-Copilot是一款基于大语言模型的插件，旨在提升AI艺术创作平台ComfyUI的易用性。它采用多代理框架提供三大核心功能：智能节点和模型推荐、一键式工作流构建和专业问答服务，所有功能由涵盖7K节点、62K模型和9K工作流的知识库支持。评估显示其推荐准确率高，已吸引超过1.6K的GitHub星标和来自22个国家19K用户的使用。

6月18日，华为云TechWave全球技术峰会（人工智能&数据）在上海成功举办。

Nvidia在数据中心市场大获全胜的大门是敞开的，即使没有Arm，我们认为Nvidia也要比其他公司更有能力满足企业级技术的未来需求。

最近有关人工智能进展的相关调查、研究、预测和其他定量评估，结果直指一些趋势：消费者对聊天机器人的接受度不断增长，特别是在执行日常任务方面；关于医疗AI算法缺少患者最糟结果的问题；以及2020年乃至未来关于人工智能和就业的最新预测。

抖音SAIL团队联合新加坡国立大学开发的SAIL-VL2多模态AI模型，以2B-8B的紧凑参数实现了超越大型模型的性能。通过精心的数据筛选、渐进式训练和架构优化，在106个数据集测试中表现卓越，其中2B版本在4B以下开源模型中排名第一，8B-Thinking版本在推理任务上达到开源第一。该模型证明了"小而精"的发展路径，为AI技术的普及和高效部署提供了新思路。

数字化是现代社会发展变革的重要力量，云计算作为产业数字化转型新基建的重要组成部分，近年来市场增长预期极高。

IBM认为，金融行业的数据中台是以数据为中心，智能化、全链路地开展管理、应用和服务的平台化体系，使得金融机构的产品、客户、渠道、流程、风险不再割裂。

全世界即将把注意力转移到Kubernetes和容器的编排上。2022年将是真正开始看到容器在生产环境中进行重点部署的一年。