实现2030年前碳达峰、2060年前碳中和（简称“双碳”）目标是党中央经过深思熟虑作出的重大战略部署，也是有世界意义的应对气候变化的庄严承诺。而园区作为一个城市的关键单元，如何降低能耗、减少碳排放助力“双碳”达标，已经成为各个园区的关注重点。

科技行者推出《电商助农》选题，独家访谈中国各大电商，挖掘电商助农背后的故事。此为拼多多篇。

医疗保健无疑是受数据泄露影响最大的行业之一，每起数据泄露事件平均造成920万美元损失。在此类违规案例当中，最常暴露在风险之下的信息类型正是敏感客户数据。

沙特TachyHealth团队开发的32亿参数医疗AI模型Gazal-R1，通过创新的双阶段训练方法在医疗推理任务上超越了12倍大的模型，在MedQA等测试中取得87.1%的优异成绩，展现了精巧训练策略胜过规模扩张的重要启示，为资源有限的医疗AI研究提供了新路径。

就在收购了应用优化专业公司jClarity的几周之后，微软又进行了一次战略性收购以提升自己的云计算能力。

NAVER和KAIST研究团队发现，先进AI模型在数学题自我修正方面存在严重缺陷。他们创建的MMRefine基准测试揭示，即使是GPT-4O等顶级模型也只能成功修正约23%的错误答案，而且经常将正确答案改错。研究发现不同模型在处理六种错误类型时表现差异巨大，特别是小型模型在空间推理修正上竟然超越了大型模型，颠覆了"越大越好"的认知。

Oracle Cloud Infrastructure平台推出一项新的迁移服务，意在帮助企业简化将关键工作负载迁移至云端的工作。

百度推出两款强大的人工智能模型：Ernie X1 和 Ernie 4.5。Ernie X1 是一款推理模型，性能媲美 DeepSeek R1，但成本仅为后者的一半。Ernie 4.5 则是一款多模态模型，旨在与 OpenAI 的 GPT-4 竞争。这两款模型的推出标志着百度在人工智能领域的重大进展，也反映了中国科技公司在全球 AI 竞赛中的激烈角逐。

人大团队提出HiRA框架，通过"元推理规划器-自适应协调器-专门执行器"的三层分工体系，让AI像企业团队一样协作处理复杂搜索任务。该系统将高层战略规划与具体执行分离，配备双通道记忆机制，在四个深度搜索基准上显著超越传统方法，为AI系统设计提供了分工协作的新思路。

希伯来大学研究团队开发出MV-RAG系统，首次解决了AI在生成稀有物品3D模型时的"胡编乱造"问题。该系统像拥有图像记忆库的艺术家，能先搜索相关真实照片再生成准确3D视图。通过独创的混合训练策略和智能自适应机制，MV-RAG在处理罕见概念时性能显著超越现有方法，为游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域提供了强大工具。

大数据专业公司Cloudera Inc.近日发布了靓丽的第三季度财务业绩，收入和利润双双超出预期，而且本季度的业绩指导也非常强劲。

港科大研究团队开发的LazyDrag系统创新性地解决了图片拖拽编辑中的核心难题。该系统摒弃传统的隐式匹配方法，采用显式对应地图技术，实现了无需训练的高精度图片编辑。LazyDrag支持文字引导功能，能智能理解用户意图，在准确性和感知质量方面全面超越现有方法，为AI辅助图片编辑开辟了新方向。

VMware本周宣布，计划收购位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托的Nyansa公司，该公司主要提供基于AI的网络分析。预计这次收购将在VMware 2021财年第一季度完成，交易条款没有对外透露。

随着AI引发投资热潮，越来越多初创企业获得独角兽地位。TechCrunch追踪了今年迄今为止成为独角兽的风投支持初创企业。虽然大多数与AI相关，但令人惊讶的是许多企业专注于其他行业，如卫星公司Loft Orbital和区块链交易网站Kalshi。名单涵盖软件开发、机器人技术、企业网络基础设施、体育软件、客服AI代理等多个领域，估值从10亿美元到100亿美元不等。

IBM推出了一个专为人力资源设计的单元，以便更好地发现人才并使用人工智能进行招聘。

文远知行已获得加州公共事业委员会颁发的有驾驶员和无驾驶员试点两项许可。

目前，行业分析机构普遍将数据中心市场的一切业务下滑，都归咎于客户关注点从通用计算转向AI类工作负载。正如我们在2024年10月的第二季度以太网数据公布报告中所指出，从数据中心、园区及边缘用例的总体形势来看，以太网交换机市场正处于衰退周期。

赛普拉斯总裁兼首席执行官Hassane El-Khoury拥有多重身份，但他最引以为傲的却是一名工程师，一个创新先锋。他常说自己的主职是解决难题，兼职公司管理，他最喜欢突破自我，着眼明天，成就未来。

公告中IBM和Francisco Partners都没有披露交易的财务条款，但是详细说明了将有哪些资产被易手。

北京理工大学团队首次系统评估GPT-4o的图像修复能力，发现其虽能生成视觉吸引人的修复效果，但在像素级结构保真度方面存在严重缺陷，主要表现为图像比例失调、物体位置错误和视角变化。研究提出了将GPT-4o作为视觉先验指导传统修复网络的创新方案，有效结合了AI的视觉理解能力与传统方法的精确性，为图像修复技术发展指出了新方向。