模型不是与人类为敌，而是通过重构流程，让AI专注动态决策，员工专注价值创造。——多点数智副总裁 郝春强

超融合基础架构（HCI）将具有本地存储资源的x86标准服务器硬件设备和虚拟化管理软件、分布式存储软件相结合，以创建灵活的IaaS基础架构，从而取代由单独服务器、存储网络和存储阵列构成的传统基础架构。

蚂蚁集团推出UI-Venus系统，这是一个能够仅通过屏幕截图就理解和操作用户界面的AI模型。该系统采用强化微调技术，在多个基准测试中达到业界最佳水平，其72B版本在界面识别任务上准确率达95.3%，在复杂的安卓操作任务中成功率达65.9%。研究团队还开发了创新的自进化轨迹对齐技术，显著提升了AI在多步骤任务中的规划能力，为智能化人机交互开辟了新途径。

戴尔科技作为入选的8家跨国品牌之一，有力体现了戴尔“在中国，为中国”发展战略所取得的巨大成功，得到了社会各界的一致认可和肯定，我们也因自己能够对中国经济与社会的发展做出贡献而感到十分自豪。

“船小好调头、船大扛风浪”，对于处在当前经济大环境下的实体经济来说，更显特别意义。

作为一家银行业巨头，数据已经成为NatWest改善客户体验、提高商业信誉的核心要素。

VLM-R3是一项由北京大学和阿里巴巴联合研发的突破性技术，它通过区域识别、推理和优化三大功能，使多模态大语言模型能够在推理过程中动态聚焦图像的不同区域。类似于人类在思考时会反复观察图像关键部分，VLM-R3通过创新的区域条件强化学习方法，大幅提高了视觉推理能力，在MathVista、ScienceQA等基准测试上表现优异，特别是在需要精细空间理解的任务中效果显著。

MBZUAI研究团队提出令牌顺序预测方法，通过让AI学习词汇排序而非精确预测来改进语言模型训练。该方法比传统下一词预测和多令牌预测都更有效，在3.4亿到70亿参数的模型上均显示出优势，且计算成本更低。研究证明了降低任务难度反而能获得更好效果的训练策略价值。

10月13日，微软年度技术大会Ignite 2022和Ignite China中国技术峰会同步召开，微软智能云矩阵发布超100项新服务和新功能。

“客户需求在哪里，技术是否能达到”是开启人形机器人规模化量产的先决条件。

“客户需求在哪里，技术是否能达到”是开启人形机器人规模化量产的先决条件。

上周，AWS公布了Open Distro for Elasticsearch之后，引发了口水战，这是开源公司日益增长的痛苦的最新例证。虽然过去一年中，新的开源许可证数量激增，但这个陈旧的开放核心模型真的能证明保持开源是一个可行的更好选择吗？

周小四说，青云QingCloud在云原生层面秉承开放、中立的理念，坚持开源的方式。相比市场上的其他玩家，KubeSphere主打开源，并且不断加强运营能力建设。“我们现在重点打造运营团队。这个运营团队除了运营外，还有专职的项目文档团队。”

回眸2021年，智能制造进入高速发展快车道，一大批明星企业争当改革创新领头雁，携手鼎捷软件打造数智“强心脏”。

深度研究系统能自我进化，谷歌发布基于扩散的TTD-DR系统

随着AI技术的发展，企业和个人用户越来越倾向于使用多个AI模型和工具。这一趋势源于单一AI模型难以满足多样化需求，专业化AI可以在特定领域发挥更好的效果。多模型组合不仅可以提高性能和效率，还能避免对单一供应商的依赖。然而,管理和协调多个AI也带来了新的挑战。

边缘计算是IT和CT的融合，要在CT的规范中，履行IT功能。两个行业标准的融合往往是痛苦的，对于执行主体——厂商来说，尤其如此。

近期调查显示，成本预测困难已成为企业采用生成式 AI 的主要障碍之一。46% 的受访 IT 专业人士表示，定价缺乏可预测性阻碍了他们在组织中实施生成式 AI。为缓解这些担忧，IT 专业人士倾向于按需付费模式，而非供应商要求的预付承诺。除定价问题外，潜在负面结果和对收益缺乏信心也是阻碍采用的重要因素。

第六届中国国际进口博览会（简称“进博会”）正在上海举行。今年，英特尔在展台展示了推进摩尔定律的最新成果，以及与生态伙伴共同打造的在智能制造、智慧医疗、智能座舱、绿色数据中心等领域的多项技术和创新解决方案，让数字化深入千行百业。

“认购130亿，落地的只有六七十亿。”国科控股董事长吴乐斌告诉融中财经。