FreeWheel，Comcast（康卡斯特公司，美国最大的有线电视传输和宽带通信公司）旗下机构，宣布任命马玉羚女士为高级副总裁兼北京研发中心总经理。

本文将向大家介绍一些最常见的开源项目与社区治理模型，并为采用各种模型的项目提供入门性指导。

2020年新年伊始，微软就开始着手对高管进行调整，并正式进行重组。

1月14日，联通大数据有限公司与腾讯公司在北京签署了战略合作协议，双方将就大数据在信息安全、金融反欺诈等多个领域开展合作。

在Cloud Next大会结束之前，谷歌与咨询公司埃森哲宣布达成一项协议，合作为其企业客户创建“数据洞察解决方案”。

既然，BI市场有着如此惊人的市场潜力，相关的市场玩家也是纷纷“你方唱罢，我登场”。这里面既有传统的BI厂商，也有众多的创新BI玩家。那么，在如此竞争激烈的市场，谁能最终执牛耳呢？

据报道，美光（Micron Technology）和西部数据（Western Digital）都有意收购日本闪存制造商Kioxia。

复旦大学与上海人工智能实验室联合开发的Learnable SMPLify技术，将传统人体姿态计算的耗时从12秒缩短至0.06秒，实现200倍速度提升。该方法通过神经网络学习姿态转换规律，摒弃传统反复优化策略，采用时间序列数据构造、人体中心坐标标准化和残差学习等创新设计，在保持高精度的同时大幅提升计算效率，为VR、游戏制作、体育训练等领域提供实用解决方案。

Gelsinger说：“我们希望他们能够释放出来，让他们在成为公司的一部分之后，拥有更多的权力，而不是更少了。我们收购的成功率接近90％，行业平均水平是低于50％的。”

在下个十年，我们都将进入“边缘”生活时代。来自“边缘”的数据将会对企业造成极大影响。边缘计算的核心就是在数据中心之外远程运行任务关键型应用。

上海交大团队首次建立AI视觉推理评估标准RISEBench，测试发现即使最先进的GPT-4o-Image在推理驱动的图像编辑任务中准确率仅28.8%。研究涵盖时间、因果、空间、逻辑四大推理维度，揭示当前AI缺乏真正理解物理规律和逻辑关系的能力，为AI发展指明了从模式识别向深层推理转变的重要方向。

十四五”时期人工智能规划需要关注的重点就是如何通过明确我国人工智能技术发展路线，发挥我国制度优势，促进人工智能根技术突破和创新

北京邮电大学联合腾讯团队开发的We-Math 2.0系统，通过构建491个知识点的数学知识体系、创新的三维难度建模和渐进式强化学习框架，让AI模型获得了真正的数学推理能力。该系统仅用9800个高质量样本就达到了与大规模数据训练相当的性能，在多个基准测试中表现优异，为AI数学教育应用开辟了新道路。

“模型即算子”已经不再是一个“if”，而成了正在发生的事。

在本期栏目中，青岛诺亚信息技术有限公司（以下简称“青岛诺亚”）董事长刘伟畅谈了他眼中的制造业转型，作为制造业企业改如何利用IT技术驱动变革以及青岛诺亚自身的业务转型。

NVIDIA宣布将在美国生产部分AI芯片和超级计算机，利用亚利桑那州和德克萨斯州的制造基地，与TSMC、Foxconn等合作，共同加速量产以应对贸易摩擦与关税影响。

于2013年分拆出去的软件公司Pivotal正在寻求与母公司VMware重新团聚。

“模型即算子”已经不再是一个“if”，而成了正在发生的事。

这项由南京大学和蚂蚁集团合作的研究开发了PyAGC基准平台，解决了图聚类算法无法处理工业级大规模数据的难题。研究团队构建了统一的理论框架，开发了小批量训练技术，并建立了包含12个数据集的全面测试体系，成功实现了对1.11亿节点网络的高效处理，为图聚类技术的产业化应用铺平道路。

俄罗斯莫斯科国立大学研究团队开发出MEMFOF光流估计新方法，在保持顶尖精度的同时将1080p视频分析的GPU内存消耗从8GB降至2GB，实现约4倍内存节省。该方法通过三帧策略、相关性体积优化和高分辨率训练在多个国际基准测试中取得第一名成绩，为高清视频分析技术的普及奠定基础。