本文探讨了如何将IT帮助台从被低估的部门转变为战略资产。文章提出了6种方法,包括挖掘业务痛点、参与应用设计、推动IT文化变革、培养人才、推进自助服务以及应用AI诊断问题。作者呼吁CIO重视帮助台的战略价值,将其视为洞察用户需求、提升IT服务质量的重要渠道。

在IT领域，一切都需要策略。

未来，人力资源将以适应数字化时代的工作方式为前提，实现组织的数字化协同，大数据的发展与应用也将进一步推动组织提效和变革。

为加速服务各行各业，阿里云宣布启动“通义千问伙伴计划”，首批将联合七家顶尖生态伙伴推动大模型在不同行业落地应用。

Nimbus Data公司公布其100 TB ExaDrive DC系列SSD产品，这意味着其将成为目前容量最高的闪存驱动器产品。

M?FinMeeting是由苏州大学和阿里云研究团队开发的创新性金融会议理解评估数据集，支持英语、中文和日语三种语言，涵盖全球行业分类标准(GICS)定义的11个行业部门，包含摘要生成、问答对提取和问题回答三项任务。研究团队用七种代表性大型语言模型进行了实验评估，发现即使是最先进的长上下文模型在处理金融会议理解任务时仍有显著提升空间。这一数据集填补了金融领域人工智能评估基准的重要空白，为未来研究提供了宝贵资源。

FLAME-MoE是卡内基梅隆大学团队开发的首个全透明混合专家语言模型研究平台，包含7个规模从3800万到17亿活跃参数的模型。它采用每层64位专家、top-8选择和2位共享专家的架构，公开所有训练数据、代码和检查点。实验显示，FLAME-MoE比相同计算量的密集模型提升3.4个百分点，并揭示了三个关键发现：专家逐渐专注于特定词汇子集，专家协同激活保持稀疏多样，路由行为在训练早期就趋于稳定。这一平台为MoE模型的系统研究提供了前所未有的开放基础。

最新研究显示,混合型工作方式还将继续下去,突显了员工体验从未如此重要

新方案下，最新Oracle数据库与性能超强的Oracle Exadata数据库平台强强联合，以云的形式部署在客户数据中心。

Neo4j认为已找到让生成式AI访问图数据库记录的方法。图数据库专注于数据点之间的关系建模和查询，在欺诈检测、推荐引擎等场景中表现出色。2024年4月，ISO批准了图查询语言GQL标准，Neo4j的Cypher查询语言完全符合该标准。现代工具提供拖拽式工作流程，GenAI可作为自然语言接口，将用户请求转换为Cypher查询。

7月7日下午，天津制造业高质量发展推介会暨世界智能大会上海站推介会成功举办。

集结无限青春力量的华为 “DigiX数字生活节”，继广州站、南京站以潮酷空间炫动全城之后，于11月28日登陆杭州。

ByteDance种子实验室推出VeOmni全模态AI训练框架，通过模块化设计和分布式优化策略，解决了同时训练处理文字、图像、视频、音频等多种数据类型AI模型的技术难题。该框架让300亿参数模型在128个GPU上实现每秒2800+ tokens处理速度，支持16万长度序列，在与主流框架对比中展现显著性能优势。

软件产业从全球范围来看，不仅是整个信息通信技术领域中增长速度最快的产业，也是创新最活跃的范畴。软件是知识和技术高度密集的产物，专业人才队伍的培养和建设是关系着整个行业持续发展的核心动力。

深入探讨超级高铁技术的利与弊。

人类的大脑中拥有大约860亿个神经元，这些神经元之间通过一种名为“触突”的结构来互相联系，并以此来处理和传递信号，数量之繁密，胜过整个银河系的星辰。

刘嘉接受了至顶科技等媒体采访，分享了他对AIGC的看法，以及希捷科技针对未来海量数据存储的创新方向。

近日，东芝在北京正式发布了型号为MG08的16TB硬盘产品，这也是继去年14TB推出之后的又一次革新。MG08 16TB硬盘可以兼容各种常见应用和操作系统，

微软亚洲研究院研究团队开发的rStar-Coder通过构建大规模验证数据集，显著提升了语言模型的代码推理能力。该数据集包含418K个竞赛级代码问题和580K个长推理解决方案，每个都经过多样化测试案例验证。关键创新在于三步测试输入生成方法和相互验证机制，确保了数据的高质量和可靠性。实验表明，即使是小型模型也能达到卓越性能——Qwen2.5-7B从17.4%提升至57.3%，甚至在USACO奥林匹克竞赛中超越了规模更大的模型，证明了高质量训练数据比模型规模更重要。

这项由哥伦比亚大学等机构研究团队完成的研究，通过ACES测试环境深入分析了AI购物助手的行为特征。研究发现不同AI模型存在显著购物偏好差异，对商品位置异常敏感但偏好各异，对营销标签反应独特，在理性购物测试中仍存在缺陷。研究揭示了AI购物时代将重构电商生态系统，带来新的商业机遇与监管挑战。