不止于小众技术和投资圈，关于AI和云计算的讨论似乎无处不在。而其中最具传播力和影响力的层级，当数娱乐业务。在娱乐领域，创意和商务从业者都非常关心AI和云会对自己的技能储备带来哪些冲击，但同时也对技术大众化后的无限可能性充满期待。

一年过去，ChatGPT引发的AGI热潮丝毫未减。只是相对于最初推出时掀起的全民大模型热，如今关于该如何落地的讨论更多了起来。

研华每一次的转型都是以追求卓越为目标，这和“利他”的企业文化相得益彰，因为“利他”也就是我们常说的以客户为中心，成就客户。研华与合作伙伴也将一同携手并进，助力企业在数智化转型的道路上加速前行，共塑新质生产力。

浙江大学研究团队开发的SVGenius是首个综合评估大语言模型SVG处理能力的基准测试系统。该研究涵盖2,377个测试样例，评估了22种主流AI模型在理解、编辑和生成三个维度上的表现。结果显示，虽然专有模型如Claude和GPT-4o表现最佳，但随着SVG复杂度增加，所有模型性能都明显下降；强化推理训练比单纯扩大模型规模更有效；风格转换是最具挑战性的任务。这一研究为开发更先进的AI辅助设计工具提供了关键见解，有望推动矢量图形技术发展和设计工作流程变革。

在目前的审计工作中，工作人员面临复杂的审计系统无从下手，数据的多样性、复杂性成为了审计工作的难点痛点，需要大量时间成本及人力成本才能完成审计工作。

宋怀明表示，在未来，曙光大数据将继续致力于打造数字大航海时代的大数据“智能引擎”，助力客户开辟新航路、平稳快速横穿深水水域，实现价值大发现。

人工智能正在改变体育运动的评判方式。在花样滑冰中，AI可以通过卷积神经网络和姿态估计等技术，精确分析运动员的动作和团队配合。这不仅有助于减少人为偏见，提高评分的公平性，还可以用于教练指导和自我反馈。尽管面临数据稀缺等挑战，但AI在花样滑冰等体育项目中的应用前景广阔。

Writer公司研究团队通过FailSafeQA基准测试发现，即使最先进的AI模型在处理金融查询时也存在严重可靠性问题。测试涵盖24个模型，发现最优秀的系统仍有41%概率在信息不足时编造答案。该研究创新性地评估了AI系统在面对拼写错误、文档缺失、OCR错误等真实场景时的表现，揭示了当前AI技术在关键应用中的风险，为金融等行业的AI部署提供了重要安全参考。

目前，神州控股参与承建延庆智慧环保项目，充分运用物联网、大数据、云计算等先进技术手段打造标杆工程，在生态环境立体监测、环境信息综合分析、大数据预测预警等方面，达到世界一流水平。

人工智能技术在新冠疫情防控中身手不凡，发挥着非常重要的作用。

2018年3月22日-23日，由Ceph中国社区主办的首届Ceph亚太峰会 —— Cephalocon APAC 2018 在北京JW万豪酒店盛大开幕，此次活动受到各界广泛关注，大会首日吸引近千名现场及在线观众。

谁说年味只能有小时候那一种味道，有5G的赛博春节，照样可以惊喜满满。

在今年I/O的第二天，谷歌在美国总部(Googleplex 2000)组织了一场小范围专访，包括谷歌母公司Alphabet兼谷歌CEO桑达尔·劈柴(Sundar Pichai)在内的四位核心管理层，接受了包括科技行者Techwalker、CNBC、《朝鲜日报》、意大利纸媒《La Repubblica》、巴西纸媒《Folha de S. Paulo》、英国电视台等全球媒体的提问。

二十年来，谷歌搜索如同一只无形之手，操弄着网络内容的潮起潮落。如今，它在文化领域的江湖地位，也首次遭到质疑。

在今年I/O的第二天，谷歌在美国总部(Googleplex 2000)组织了一场小范围专访，包括谷歌母公司Alphabet兼谷歌CEO桑达尔·劈柴(Sundar Pichai)在内的四位核心管理层，接受了包括科技行者Techwalker、CNBC、《朝鲜日报》、意大利纸媒《La Repubblica》、巴西纸媒《Folha de S. Paulo》、英国电视台等全球媒体的提问。

“我还清楚地记得2012年，也是在北京的春天，我们正式宣布了高通旗舰移动平台Snapdragon系列的中文名——骁龙，蕴含了勇猛、突破、快速、坚韧、灵活的科技属性。”高通公司全球副总裁侯明娟在本次活动上指出。

斯坦福大学研究团队开发了KL-tracing方法，能让视频生成AI模型在无需专门训练的情况下进行精确物体追踪。该方法通过在视频帧中添加微小追踪标记，利用模型的物理理解能力预测物体运动轨迹。在真实场景测试中，相比传统方法性能提升16.6%，展现了大型生成模型在计算机视觉任务中的潜力。

AI初创公司Arcee.ai发布45亿参数的企业级AI模型AFM-4.5B，采用严格筛选的清洁数据训练。该模型专为商业和企业用途设计，年收入低于175万美元的企业可免费使用。相比数百亿参数的大模型，AFM-4.5B在保持强劲性能的同时具备成本效益和监管合规性。模型支持云端、本地和边缘部署，内置函数调用和智能体推理功能，旨在满足企业对速度、主权和规模的需求。

据麦肯锡调查显示，大多数工业企业都陷入了“试点困境”。为此，麦肯锡在中国成立了工业物联网中心的背景，其目的就是结合麦肯锡内部的转型研究成果，以及来自全球的专家资源，把企业拽出“泥潭”。

3月23日，优刻得子公司优云智联成立仪式暨全国工业互联网总部基地落成庆典，在青岛光谷软件园内举行，标志着优刻得与青岛市在工业互联网领域的全面合作正式展开，将共同向打造“世界工业互联网之都”的目标迈出坚实步伐。