边缘计算，通过直接部署在网络的接入端，成为对数据进行分布式处理和即时处理的主力军，减少数据传输所消耗的时间，其平台分布式特征还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。

在Google I/O大会上，英特尔、谷歌和沃尔沃汽车首次推出了最新Android P操作系统，运行谷歌应用程序。采用了英特尔凌动汽车SoC，沃尔沃汽车在一辆Volvo XC40原型车上展示了最新的车载信息娱乐系统(IVI)。

12年的高速增长让Veeam位居云数据管理市场前列，并使其成为全球最大的私有软件公司之一

借助在GPU方面的积淀，NVIDIA将GPU的计算力发挥到了极致。相信随着人工智能技术的深入发展，NVIDIA将会给我们带了无限可能。

在当今技术日新月异的时代,大语言模型(LLM)在人工智能(AI)领域扮演着越来越重要的角色。

印度理工学院等机构研究发现，即使是最先进的AI模型如GPT-4o、Claude等，在面对间接表达、干扰信息或背景过载的"混淆问题"时，准确率会从70-80%骤降至25-40%。研究团队开发的ObfusQAte评估框架首次系统性揭示了大语言模型的这一重要缺陷，为改进AI推理能力和提高实际应用可靠性提供了重要基准。

根据IDC全球半年度全球公有云服务追踪报告显示，全球公有云服务市场——包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务-系统基础设施软件(SaaS – SIS)、软件即服务-应用——总体同比增长29.0%，全年收入总额为4086亿美元。

Pure Storage 推出新型存储平台 FlashBlade//EXA，旨在解决 AI 工作负载中的元数据挑战。该平台基于 FlashBlade 基础架构，通过独立扩展数据和元数据来提高并发性能。它支持多模态 AI 模型，初始读取性能可达 10TB/秒。该平台兼容其他厂商的数据节点，同时利用 Pure Storage 自身技术，为企业级 AI 应用提供灵活、高性能的存储解决方案。

我们也应该看到，很多企业在拥抱数字经济，开展数字化转型的过程中，也陷入了一些普遍的误区，这不仅在短期内让企业无法实现其数字化的初衷，更重要的是让它们在一定程度上丧失了数字经济时代发展的主动权。

WEKA 在 SPECstorage Solution 2020 基准测试的五个工作负载场景中全面领先，采用 HPE PCIe Gen 5 硬件实现卓越性能。此次测试涵盖 AI 图像处理、电子设计自动化等多个领域，WEKA 不仅提高了处理速度，还显著降低了延迟，展现了其在存储解决方案领域的领先地位。

业务效率成数倍提升，操作出错率大幅降低

2月25日，国内信息产业领军企业中科曙光联合中国信息安全龙头企业北京北信源软件股份有限公司（以下简称“北信源”），共同发布了安全可信协同办公系统——“光圈儿”。

Genspark 是一家与谷歌竞争的 AI 搜索引擎初创公司，据报道获得了 1 亿美元融资，估值达 5.3 亿美元。该公司使用大型语言模型处理查询，提供自然语言答案而非网页列表。Genspark 用户数量快速增长，并提供多项专业搜索功能，包括电商产品浏览和财务数据可视化等。

利用自动化机器人协助合规工作，从而使企业能够增加收入并节省宝贵的人工时间，让员工腾出时间来执行那些更高级别的任务。

对于处于转型中的运营商而言，他们希望能够抓住5G和生成式AI带来的市场机遇，而NVIDIA推动以加速计算和AI为标志的计算革新，帮助运营商构建一个强有力的基础设施，驱动自身的业务创新。

Cloudflare 推出全新的 AI Labyrinth 工具，通过生成诱饵页面来对抗未经授权的网络爬虫。当检测到可疑爬虫行为时，系统会引导它们进入由 AI 生成的虚假页面网络中，消耗爬虫资源并降低其效率。这一创新方案为网站提供了比传统 robots.txt 更有效的数据保护机制。

今年中科院上海微系统所将以生物技术和信息技术交叉融合（BTIT）为探索方向，计划于大会首日7月6日下午在上海世博展览馆开启“脑机智能与数字生命”主题论坛。

企业目前将安全保障作为IT资金的首要支出方向。考虑到安全问题长期以来受到忽略的客观现实，这无疑是一项值得研究的重要转变。

在 RSAC 2025 上，Cisco、Meta 与 ProjectDiscovery 推出专为网络安全设计的开源大模型及工具套件，携手提升 SOC 防护效率与精准度，应对机器级网络攻击。

Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型，旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略，尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率，还有望实现老游戏的现代化改造，但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。