Meta团队开发出CLUE系统，这是一种无需人工标注数据就能判断图像安全问题的AI方法。该系统通过将主观安全规则客观化、智能筛选相关规则、分解复杂条件、消除判断偏见等创新技术，在测试中达到95.9%召回率和94.8%准确率，显著超越传统方法。这项突破为内容平台提供了高效灵活的安全检测工具，有望改变网络内容审核的现状。

德甲正在与AWS合作，在现场比赛期间整理精彩瞬间以播放“Match Facts”实时节目。

随着AI智能体热度持续攀升，业界出现了一种观点认为这些突破性AI工具将终结长期主导的SaaS商业模式。微软CEO纳德拉等专家预测，AI智能体将具备多数据库操作功能，使底层SaaS工具变得过时。不过也有专家认为这种观点过于简化，虽然智能体会替代GUI界面交互，但SaaS后端功能仍然必要。当前SaaS公司正竞相转型为智能体平台，而智能体也需要SaaS的数据和合规框架支持。

华为SDSec构建了安全的“有机体”，其三层架构——分析器、控制器、执行器，组成了安全协同联动的“大脑”、“中枢神经”和“四肢”。再有“华为安全商业联盟”小伙伴们的实力配合，从而将被动、单点防御演变到主动、整网防御，防患于未然。

AI代理社交平台Moltbook于1月28日上线并迅速爆红。该平台仿照Reddit设计，让AI代理可自主发帖、回复和投票，已产生超过1200万条帖子。尽管马斯克称其为奇点开始，但安全公司发现36%的AI代理功能代码存在安全漏洞，150万个API密钥曝光。专家警告，AI代理热潮可能让人忽视安全风险，语言的模糊性使其易受攻击。

计算机科学的领地，一片男海。

这位Ingram Micro的CDO探讨了承担责任，执着行动以及以同理心进行沟通的重要性，这是在当今成为成功IT领导者的关键。

慕尼黑工业大学研究团队创建了German4All，这是首个德语多层次文本改写数据集，包含超过25000个样本，每个样本都有五种不同复杂度的版本。他们使用GPT-4生成数据，并通过人工评估和AI法官系统进行质量控制，训练出的模型在德语文本简化任务上达到了最优水平，为德语文本处理研究提供了重要突破。

从大会的规模上来看，不亚于深圳、西安站，而媒体阵容更加华丽。究其原因，本次北京站带来的“干货”，无论对行业，还是对华为云来讲，都具有相当的分量和价值。

从人才问题到有限的自我成长，IT领导者们分享了他们是如何克服在非都市圈工作所带来的运营挑战和战略挑战。

实际上，疫情之下，全球都面临着一种紧迫感，急需开发新的系统对公共场地进行监控，保障公共安全。当务之急，就是推动这一变革。

根据思科的年度网络安全报告结果显示，网络攻击者已达到前所未有的复杂程度，其攻击的影响范围从未如此之广。下面就让我们来看看思科报告中的10个要点。

建设“三位一体”数据保护方案，离不开戴尔科技集团在数据保护领域的强大技术实力，无论云上还是云下，无论多云还是混合云，戴尔都有相应的产品可以提供，从而为企业用户实现完整、安全和可靠的数据保护体系。

SecurityPal成立于2020年，专门处理企业间技术采购中的安全合规问卷。该公司结合AI引擎与位于尼泊尔加德满都的240人分析师团队，帮助供应商和买方快速完成安全评估。平台维护着250万个安全问题的专有语料库，采用"人机协作"模式确保准确性。客户包括OpenAI、Figma等知名企业，服务承诺24小时内完成问卷处理，相比传统手动流程速度提升高达87倍。

“了解什么衣服能让人们看起来漂亮并且感觉良好”可是一桩大生意。人工智能已经被广泛用于设计收集、趋势分析，并预测未来会流行哪些服饰。

作为2010年诞生且广受尊重的开源云控制项目，OpenStack是Rackspace Hosting和NASA联合打造的成果。尽管过去几年间曾有无数报道称其即将消亡，但OpenStack的前进脚步一刻未曾停歇。

通用性芯片和专用性芯片，到底谁才是AI时代的“关键钥匙”？

数据也许是点石成金的“神器”，但也是把双刃剑。

在本文中，行业分析师与边缘计算专家们将畅谈边缘计算与5G的结合将给企业IT带来什么影响，以及如何为接下来的趋势做好准备。

思科该季度的收入小幅超出预期，为136.4亿美元，比普遍预期高出1亿美元。受收购Splunk的推动，毛利率高达67.5%，是思科20年来的最高水平。