当OpenAI开放了API，打造GPTs商店的时候，人人都是程序员的时代开启了。

结合英特尔至强可扩展处理器强大的性能、灵活的配置与x86强大的生态，通过大量技术创新，实现了系统硬件的高效定制及系统软件的深度优化等，中科曙光ParaStor在充分满足海量数据存储需求的同时实现了成本和访问性能的平衡。

华中科技大学团队破解了AI绘画系统中长期存在的优化困境：高质量图像重建与高效图像生成之间的矛盾。他们提出的VA-VAE技术通过视觉基础模型对齐，让图像压缩器在保持高精度的同时为生成器提供更易学习的环境。结合LightningDiT优化框架，该系统实现了21倍训练加速，在ImageNet数据集上创造了FID=1.35的最佳记录，为AI图像生成领域带来了突破性进展。

企业有必要在优化数据中心设备性能的同时，尽量减少职能运营成本的增加，以及对环境的进一步影响。

2023年中国国际进口博览会，索尼以“创新可持续，感动向未来”为主题，亮相于技术装备展区3A6-02展位。

CineMaster是由大连理工大学等机构联合开发的突破性视频生成框架，首次实现了电影级别的三维空间精确控制。用户可在三维环境中自由摆放物体、设计摄像机运动，系统自动生成符合预期的高质量视频。该技术通过创新的数据标注流水线和分阶段训练策略，在物体定位精度和运动控制准确性方面显著超越现有方法，为可控视频生成领域树立了新标杆，有望推动创意产业的民主化发展。

IBM在2022年发布的Storage Scale System 3500（SSS 3500）数据存储，单个模块24块NVMe SSD可以提供超过125GB/s的数据访问性能，已经大幅领先于大部分AI存储产品，IBM为何要推出更高性能的SSS 6000呢？

ArtCrafter，这是一种新颖的文本到图像风格迁移框架。具体来说，我们引入了一个基于注意力的风格提取模块，该模块经过精心设计，以捕捉图像中微妙的风格元素。

没有哪个行业可以不受现代科技进步的影响，但房地产业在这方面算是个偏门，房地产业传统上追随新趋势的步伐较慢。

随着多家公司进入机器人出租车领域，如何判断其技术成熟度成为关键问题。真正的机器人出租车需要满足五个基本要求：无需人工监督的安全自主驾驶、在公共道路运营、商业可行的服务区域、向公众开放服务，以及提供点对点的通用出行服务。其中最关键的是实现"押注生命"级别的安全自主驾驶，这要求系统能连续完成10万次驾驶而无重大事故。

东南大学等机构研究团队通过数学分析发现传统AI训练方法存在隐藏缺陷，提出仅需一行代码修改的动态微调方法，在数学推理任务上效果提升3-7倍，甚至超越复杂强化学习方法，为AI训练效率改进提供了简单而强大的解决方案。

北京大学研究团队创建了首个能够同时测试人类、仿人机器人和传统机器人工具使用能力的对比平台ManiSkill-HAB。通过六个日常工具使用任务的测试，研究发现机器人在学习效率和适应性方面仍远落后于人类。该研究开发的基于观察学习的新方法显著提高了机器人的学习效率，为未来智能机器人发展提供了重要基准和方向。

自从亚马逊推出EC2以来，云计算发展已经超过10年，10年时间让公有云格局“定而未定”。之所以说未定，是因为随着像华为这样的ICT巨头进入公有云领域，从而让公有云市场可能面临再次洗牌，这是一股令如今的公有云巨头都不可小觑的力量。

来自香港科技大学和MiniMax的研究团队开发了SynLogic，一个可合成35种逻辑推理任务的框架与数据集，填补了AI逻辑训练资源缺口。研究表明，在SynLogic上进行强化学习训练显著提升了模型逻辑推理能力，32B模型在BBEH测试中超越了DeepSeek-R1-Distill模型6个百分点。更值得注意的是，将SynLogic与数学和编程数据混合训练不仅提高了这些领域的学习效率，还增强了模型的泛化能力，表明逻辑推理是构建通用AI推理能力的重要基础。

SoloSpeech是约翰霍普金斯大学研究团队开发的创新语音处理技术，针对"鸡尾酒会效应"问题提出了全新解决方案。该系统通过级联生成式管道整合压缩、提取、重建和校正过程，实现了高质量目标语音提取。与传统判别式模型相比，SoloSpeech采用无需说话者嵌入的设计，直接利用提示音频的潜在空间信息与混合音频对齐，有效避免特征不匹配问题。在Libri2Mix及多个真实世界数据集上的评测显示，SoloSpeech在清晰度、质量和泛化能力上均达到了领先水平，为语音分离技术开辟了新方向。

近日，在2019国际超级计算大会（SC19）上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋公布了多项更新帮助企业应对多样化的高性能计算架构，这些更新既包括硬件的，也包括服务、软件。在笔者看来，NVIDIA在加速数据创新方面正在实现从云到端的全覆盖。

定位为便携触控屏二合一设备的Surface Go 3商用版预装了Windows 11专业版和Microsoft 365（办公软件全家桶），还具备性价比高、重量轻、可触控操作、长续航等优点，搭配专业键盘盖和Surface触控笔，用户可以更加舒适地工作、学习、娱乐。

南京大学团队开发的TextCrafter系统成功解决了AI图像生成中多文字准确渲染的技术难题。该系统采用三阶段策略：实例融合、区域隔离和文字聚焦，实现了73.7%的文字准确率，相比基础模型提升45%以上。同时创建了包含2000个复杂场景的CVTG-2K评测数据集，为该领域建立了新标准。作为无需训练的即插即用技术，TextCrafter在广告设计、内容创作等领域具有广阔应用前景。

Chappell的团队负责Azure全部工作负载优化型计算、存储和网络任务的落地，具体包括HPC模拟和建模、AI训练与推理，还有SAP HANA、自动驾驶、可视化和机密计算等。

在圣地亚哥举办的思科大会上，这家IT基础设施巨头展示了其在网络、网络安全和可观测性产品组合中深度集成智能AI的发展成果，重点关注客户体验提升。会议发布了AgenticOps平台作为AI基础设施的核心，包含AI Canvas管理控制台和深度网络模型，旨在简化网络和安全运营。此外还宣布了智能交换机产品线扩展、思科实时保护安全功能、统一架构体验等多项创新。思科正通过平台化策略构建完整的AI技术栈，为企业提供计算、网络和安全一体化解决方案。