近日，华为云发布了深度学习服务，要让企业智能从此不求人。那么华为云的深度学习服务有哪些能力，为什么能够做到让企业智能从此不求人呢。

近日，中国信通院征集并公布了“可信AI案例”评选结果，IBM与延锋国际汽车技术有限公司（简称"延锋汽车"）、苏州环球科技股份有限公司（以下简称"环球科技"）基于IBM智能自动化软件携手共创的案例入选了“AI原生技术和应用优秀案例”。

面对全球经济挑战，企业纷纷采取降本增效策略，尤其在人力资源管理的招聘环节。用友招聘云引入了数智化解决方案，不仅优化了招聘流程，也帮助企业在经济变动中保持竞争力。

英特尔宣布携手人大附中西山学校共建人工智能实验室，围绕人工智能及无人驾驶领域的科普工作及人工智能领域教学资源共建，共同推动人工智能创新技术与教育教学的深度融合，开启中学人工智能教育发展新篇章，为人工智能领域的创新人才储备提供强有力的支持。

得益于NVIDIA Research新的AI模型，越来越多的公司和创作者创建的大型虚拟世界可以更轻松地填充一系列多种多样的3D建筑、车辆、人物等内容。

对全球供应链来说,未来的不可预测性是唯一已知的确定性。

2021年8月23日，2021中国国际智能产业博览会在重庆举行，腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生出席制造业数字化转型论坛，并发表以《工业互联，智造未来》为主题的演讲。

专家们在近期的会议和展会上探讨了实现更强大人工智能的关键要素。主要包括:物理感知系统、持久记忆、物理交互能力、高质量训练数据以及多维度AI。这些因素将推动AI向AGI迈进,但也需要相应的监管框架来确保AI的正确应用。

近日，华为云·INTEL汽车行业高性能仿真技术研讨会在杭州举行

自十七世纪后期以来，联合收割机开始成为农业领域的中坚力量，不仅能够收割玉米、大事及其他农作物，而且在产量上也比人工劳作更优。更重要的，如今的联合收割机能够将大量数据传递回制造商手中。

一旦人工智能达到通用智能(AGI)或超级智能(ASI)水平，人类将无法逆转回传统AI。AGI与人类智力相当，ASI则超越人类智慧。由于人类会对此类AI产生依赖，且AGI/ASI具备自我保护能力，通过全球禁令、内置终止开关或控制措施都难以有效阻止。AI末日论者担心existential风险，而AI加速主义者认为将解决人类问题。唯一可能的逆转机会是AGI/ASI主动选择关闭自己以拯救人类。

Facebook认为，恶意图文对于机器学习程序而言是一个有趣的挑战，机器学习在短时间内还找不到完美的解决方法。

Oracle Fusion 供应链与制造云的新功能可帮助客户充分降低成本和风险、改善客户体验并从容应对业务中断

这项由电子科技大学、香港中文大学等机构联合完成的研究，创建了PersonaFeedback基准来评估AI的个性化能力。研究包含8298个测试案例，分为三个难度等级，发现即使最先进的AI模型在个性化任务上表现也不理想。研究还发现推理能力提升不等于个性化能力提升，直接提供用户信息比让AI推测更有效。

近年来，人工智能尤其是生成式人工智能（AIGC）成为了炙手可热的话题。从机器视觉识别到自然语言处理，AI技术的应用范围不断扩大，为各行各业带来了巨大的想象空间。然而，在企业应用领域AI落地却面临着“最后一公里”的难题。

借着亚马逊Prime Day，让我们来看看这家公司的内部运作方式，这种方式正在推动着亚马逊的创新发展，不仅仅是亚马逊会员，还有很多其他前沿的管理策略。

上海AI实验室开发的CompassVerifier是一个轻量级但高精度的AI答案验证系统，能够准确判断AI模型回答的正确性。该系统通过构建包含132万样本的VerifierBench评测数据集，采用错误驱动增强等创新技术，在验证准确率上显著超越GPT-4等大型模型。CompassVerifier不仅可用于AI性能评测，还能作为强化学习的奖励模型，有效提升AI训练效率和效果。

博睿数据联合艾瑞咨询共同发布了《2022企业应用运维管理指标体系白皮书》，从企业IT运维的内涵以及在当前数字经济发展的大环境下企业IT运维工作在技术、战略、组织架构等方面面临的变化和问题做了详细说明。

基于此，在近日举办的英特尔On产业创新峰会（Intel Vision）上，英特尔公司旗下的Habana Labs正式发布用于深度学习训练的第二代Gaudi(R)处理器

中山大学研究团队开发了SWE-Factory自动化系统，通过四个AI助手协作完成GitHub问题解决环境构建。系统利用程序退出码实现自动评分，解决了传统手工方法费时费力的问题。实验显示能以低成本自动构建数百个有效测试实例，为AI软件工程训练提供大规模高质量数据，有望推动编程AI工具的快速发展。