2018年人工智能仍然处于炒作周期顶端，这么预测是比较保险的。但是下面的50个预测显示，人工智能将变得更加实用、更加有用，实现一些工作的自动化，扩大其他很多工作的范围，再加上利用机器学习和大数据获得新鲜的见解，还有企业中聊天机器人越来越多等因素。

百度大脑是2016年百度正式对外发布的超大规模神经网络，目前已经成为百度在人工智能领域的“集大成者”。两年来，从1.0版本的基础能力搭建到2.0形成了完整的技术体系，首次开放60多项AI核心能力，再到此次3.0版本的发布，百度大脑的能力仍在不断提升。

BluOrion公司开发的ZClip是一种智能梯度裁剪算法，解决了大型语言模型训练中的梯度爆炸和损失飙升问题。通过Z分数统计检测和动态调整策略，ZClip能够自适应地控制梯度幅度，相比传统固定阈值方法提升训练效率35%以上，同时显著降低训练失败风险，为大模型训练提供了更稳定、高效的解决方案。

曾经在王家卫的电影里，有一段非常经典的台词：不知道从什么时候开始，在什么东西上面都有个日期，秋刀鱼会过期，肉罐头会过期，连保鲜纸都会过期。

从本质上讲，一切数据库都需要一种与客户交流的方式，而查询语言的职责正是定义数据库能够做些什么。

随着互联网传播和数字化技术的发展，实体与虚拟、线上与线下、产业与产业之间不断融合和跨界，导致市场需求的日趋分散和多变，造成市场竞争的日益多样化。不确定性增加，最佳实践退场，组织急需一场变革，找到一种更加灵活、高效和创新的管理范式。

上汽飞凡、广汽埃安、小鹏、德赛西威、智己、华人运通、蔚来、百度Apollo等合作伙伴展示基于NVIDIA DRIVE打造的最新的软件定义汽车与智能出行解决方案。

浪潮新一代G5存储平台发布会在京召开，发布两款数据中心级存储新品，并提出“云存智用 运筹新数据”的存储理念。此次发布会，是继G2平台之后，面向新数据时代推动存储平台的又一次升级。

IBM硬件系统构建了现代基础架构（Modern Infrastructure），这一架构具备三大特点，即承载重要关键应用、多云环境下的敏捷部署和确保安全性，以此支撑起企业在AI与多云时代的数字化重塑历程。

很多在网络安全领域知名的厂商将在2018年完成重大整合和收购，他们将面临如何适应新的私募股权主，及管理大量人员的流动。未来这一年，我们将看到卡巴斯基实验室将因为涉嫌与俄罗斯政府的关系接受审查，这让McAfee得到了一个应用云安全的绝佳机遇。

在本次大会上，众多创新设计亮相，推动超大规模数据中心向深度和广度发展。成员企业代表们表示，他们希望这些新项目只是芯片开源的一个开始。

当AI遇上边缘计算，一场变革正在悄然发生。

谈到智能产品，我们会想到智能音响、智能手机、语音智能助手，甚至智能机器人，而在这场突如其来的疫情下，背靠智能技术的多款智能机器人加入这场防控战，让我们对无人技术又有了更加深入和广泛的感受。

2020年爆发的疫情显著加速了全球各行各业数字化转型的步伐。

中国联通研究院副院长、首席科学家唐雄燕表示，实现光网与5G协同，方能更好赋能工业互联网！应抓住工业互联网发展机遇，发挥光通信优势，开展工业PON等工业光网技术创新。

随着网络安全威胁形势变化日益加快，以及网络安全人才缺口不断加大，我们不难预判，教育信息化2.0时代的网络安全建设重心将会发生改变。

浙江大学团队开发出"视觉动作提示"技术，通过将复杂的手部或机器人动作转换为骨架图，让AI能够精准理解并生成逼真的互动视频。该方法在多个数据集上显著超越传统文本驱动和状态驱动的视频生成方法，实现了跨领域知识迁移，为游戏开发、机器人学习和虚拟现实等领域提供了新的技术路径。

截至2018年年底，预计将有三分之二（66%）的区块链将被整合至企业系统当中。只有15%的受访者仅通过传闻听说过该项技术，而75%的受访者相信其将“非常有用”。

2022年1月24日，北京——北京2022年冬奥会在即，北京冬奥会的气氛愈发浓烈。作为奥运会全球TOP合作伙伴，英特尔以基于英特尔处理器的创新技术支持奥运会，释放科技冬奥的魅力。

ChatGPT自2022年推出以来已大幅改进。除了AI模型本身的提升，其聊天功能也变得更加全面。本文介绍7个实用的设置调整技巧：包括自定义界面外观、选择合适的AI模型、调整个性化风格、设置用户信息、管理记忆功能、固定重要对话以及控制广告显示。这些设置可以帮助用户根据自己的工作需求和使用习惯，将ChatGPT从基础聊天工具升级为更专业、更个性化的AI助手。