IEEE会士Houbing Song说：“要制作‘有益的’深度伪造（作品），既需要人工智能知识，也需要专业领域知识。”

近日，至顶科技与戴尔科技大中国区派驻服务高级经理焦进深入探讨了，派驻服务工程师的工作范畴和需要具备的能力，以及派驻工程师如何赋能企业IT新价值。

这项由中国人民大学等机构发表的研究提出了OmniGAIA基准测试和OmniAtlas智能体，旨在构建具备全方位感知、推理和工具使用能力的AI系统。研究创建了包含360个复杂任务的测试标准，要求AI同时处理视频、音频信息并使用外部工具解决问题。开发的OmniAtlas具备主动感知能力，能像人类一样有选择性地获取关键信息。测试揭示了当前AI系统的巨大差距，为未来多模态智能发展指明了方向。

在我们的IT服务领域，戴尔科技派驻服务工程师扮演的其实就是无名英雄的角色，他们加速了企业的数字化转型，但是深藏功与名。

清华大学和新加坡技术设计大学联合发布了突破性AI写作研究LongWriter-Zero，该模型完全通过强化学习训练，无需任何长文样本即可生成万字高质量文章。实验显示，仅32B参数的LongWriter-Zero在WritingBench和Arena-Write基准测试中均超越了千亿参数级的顶级模型，证明了创新训练方法胜过单纯扩大模型规模的理念。

一家电话营销公司的服务器频繁崩溃重启，技术团队检查日志文件、温度、硬盘和网络设备均无异常，供应商周末诊断也未发现问题。经过仔细观察发现，兼职学生Stefan起身时膝盖会碰到服务器重启按钮。虽然服务器位于椅子左侧一米处，但Stefan每次起身的动作幅度过大，膝盖总能触及重启键。

苹果公司发布SimpleFold，这是首个基于流匹配的蛋白质折叠模型，完全使用通用Transformer架构。该模型摒弃了传统方法中的多序列比对、配对表示等复杂组件，在保持竞争性能的同时实现了20倍以上的计算效率提升。SimpleFold支持多样性结构生成，在标准基准测试中表现出色，并展现良好的扩展性。

安森美宣布推出九款全新EliteSiC功率集成模块（PIM），可为电动汽车（EV）直流超快速充电桩和储能系统（ESS）提供双向充电功能。

北京大学团队开发出名为JARVIS-VLA的突破性AI系统，能够像人类玩家一样熟练操作《我的世界》游戏。该系统采用创新的三阶段训练方法：先学习游戏世界知识，再训练视觉理解能力，最后学习具体操作技巧。与传统AI不同，JARVIS-VLA不是简单模仿人类行为，而是真正理解游戏规律后再执行任务，可完成超过1000种游戏任务，在各项测试中显著超越现有系统，为未来智能AI发展提供了新思路。

除了商业，人工智能还可以对现实世界的许多社会问题带来有价值的解决方案。对此，福布斯技术委员会的十五位成员就人工智能创新应用能够如何被用于解决当今世界的一些社会危机发表了自己的看法。

智能体的认知架构是其核心所在，主要包含三个关键要素：模型、工具和编排层。其中，模型（Model）在智能体的运行过程中充当着核心决策制定者的角色。这些模型可以是单个或多个不同规模的语言模型，并且需要遵循基于指令的推理和逻辑框架，例如ReAct、Chain-of-Thought或Tree-of-Thoughts等。

11月30日下午，由中国商业联合会互联网应用工作委员会指导，亿欧主办的2018亿欧创新者年会—企业智能服务创新者论坛在北京顺利举办。

谷歌 DeepMind 推出的 AlphaEvolve AI 智能体，利用多轮反馈机制优化编程和数学任务，已在数据中心与芯片设计中提效，并重现数学问题的先进解法。

这篇论文介绍了GSO（Global Software Optimization），一个用于评估大语言模型在软件性能优化任务中能力的基准测试。研究团队从真实代码库中提取了102个优化任务，涵盖10个代码库和多种编程语言。实验结果显示，即使最先进的AI编程助手在这些任务上的成功率也低于5%，表明软件优化对当前模型仍是巨大挑战。研究分析了失败模式，包括低级语言处理困难、懒惰优化策略和瓶颈定位不准确等问题，为未来研究提供了明确方向。

生成式AI仍是一项新兴技术，且仍在迅速变化和发展。随着这股浪潮的涌起和企业采用率的迅猛上升，组织也开始从技术测试转向多种用例的实际应用。

在今年的开放计算项目峰会上，英伟达宣布Meta和Oracle将采用其Spectrum-X以太网平台，这是专为AI工作负载打造的系统，可将数百万GPU连接成统一架构。该平台专门为大规模AI工作负载设计，声称网络性能比传统以太网提升1.6倍。Meta将其集成到开放交换系统中，Oracle则用它构建千兆级AI工厂，标志着网络已成为AI时代的新操作系统。

6月15日，以“因聚而生 为你所能”为主题的“华为伙伴暨开发者大会2022”，以线上直播+线下90多个分会场联动的形式盛大召开。

NVIDIA 正致力于扩大合作关系，成就伟大的公司，并最终为所有人提供更加强大的平台。

清华大学研究团队提出的Spatial-MLLM是一种创新视频理解模型，通过双编码器架构结合语义和空间信息，使AI能仅从2D视频理解3D空间关系。该模型采用空间感知帧采样策略，在VSI-Bench测试中超越了Gemini-1.5 Pro等顶级商业模型。研究团队构建了12万条问答对的数据集，通过监督微调和强化学习训练，使模型在物体计数、空间位置和方向判断等任务上表现出色，展示了AI空间智能的重大进展。

“开放原子校源行”是开放原子开源基金会发起的一项长期性公益项目，致力于培养学生的科学精神、原创精神、奉献精神、协作精神，将开源理念深入广大院校。