部署难，应用繁，费用高--小微企业上云的种种问题，阿里考虑到了，群晖也考虑到了，于是他们联合发布了SkyNAS--轻量级企业云服务平台。

大家是不是好奇，超算中心是如何运算处理这些数据来“洗”照片的。上海超算中心副主任李根国表示黑洞照片形成主要有两部分数据，第一是观察获得的数据，第二是演化模拟的数据。

思科今天公布了第三财季财报，该季度收入比去年同期增长4％，达到125亿美元，连续第二季度实现增长。最近思科一直试图在这个云计算时代实现其业务的转型。

香港科技大学研究团队推出VL-Rethinker，这是首个能在视觉语言任务中进行深度反思的AI系统。通过创新的"选择性样本回放"和"强制反思"训练策略，VL-Rethinker在数学视觉推理等任务上显著超越GPT-o1，证明了AI可以学会像人类一样自我检查和纠错，为构建更智能可靠的多模态AI系统开辟了新路径。

北京交通大学与清华大学联合研究发现，当前AI的"潜在视觉推理"技术存在严重缺陷。通过因果分析发现，AI生成的"想象"信号高度相似且可随意替换而不影响结果，实际并未承担真正推理功能。研究团队提出的文字想象方案CapImagine显著优于潜在空间方法，揭示了简单直接的推理方式可能比复杂黑箱系统更有效。

Dell PowerProtect以持续创新助力企业提升网络韧性、简化恢复流程，在持续演进的网络威胁环境中筑牢数据安全防线

万古科技作为国内专业的HR管理信息化及HR管理云服务提供商，疫情爆发后便迅速做出反应，为满足企业客户疫情期间的人力资源日常管理，全面升级全线产品模块，助力企业健康复工，于困境中前行。

你有没有注意到，人类在面对复杂问题时会放慢思考速度，仔细推敲每个步骤？而在日常简单问题上，我们则可以快速直觉地给出答案。现代AI也在模仿这种"快思考"和"慢思考"的双系统思维模式。

卡内基梅隆大学研究团队创建了首个游戏开发AI测试平台GameDevBench，包含132个源于真实开发场景的任务。测试发现最优AI模型成功率仅54.5%，在视觉相关任务上表现更差。研究团队开发的视觉辅助工具显著改善了AI表现，为多模态AI在创意领域的应用提供了重要见解。

全球领先的现代通用数据库平台MongoDB(NASDAQ代码:MDB)今天宣布将大幅扩展与亚马逊云科技签署的多年期战略合作协议。

约翰·霍普金斯大学研究团队开发出突破性的少样本学习方法，用于检测AI合成语音。该方法通过自注意力原型网络，仅需10个样本就能快速适应新的语音伪造技术，在日语深度伪造检测中实现32%错误率相对减少。这项技术为应对日益复杂的声音欺诈提供了高效解决方案，有望应用于金融安全、司法取证等领域。

在采访中，BSI中国区ICT技术总监万鑫博士提到，在当下的信息化时代，云计算、大数据、人工智能等新兴技术逐渐渗透到各行各业，不少传统企业开始认识到数字化的重要性，并寻求正规机构以引导转型升级。

在服装制造业中，数字孪生计划可以容纳从样式设计到面料选择、再到生产流程的所有细节信息。将数字孪生引入制造业能够显著减少织物浪费。

本文将与大家一起探讨下智能制造，以及近年来工业企业对智能制造的需求变化。以此，用友云总结出了一条工业企业智能化发展的转型路径。

移动时代，传统的办公模式已然发生了改变，员工的办公环境不再局限于格子间内，而是更加复杂多变，办公室、会议室、机场、酒店、咖啡厅等地都有可能成为他们办公的场所。

斑马技术承诺，到2030年，将范围1和范围2温室气体（GHG）排放量绝对值降到其2020基准年的50%。公司还承诺在同一时间范围内将采购货物和服务以及在用售出产品的范围3温室气体排放量绝对值减少15%。

经过6年的积累与沉淀，薪人薪事在HR SaaS领域中充分发挥其灵活、弹性、迭代等优势，对解决当前HR痛点起到了重要的作用，也为推动企业数字化转型带来了技术力量。

中科院研究团队开发了名为QRRanker的智能信息检索系统，该系统能像福尔摩斯一样从海量信息中精准找到答案。与传统搜索方法不同，QRRanker利用大型语言模型内部的"查询聚焦检索头部"，能够同时分析多个信息源的关系而非孤立评判。实验显示，该系统在维基百科问答、长文档理解和对话记忆等多个任务上均创造了新的最佳记录，且仅需4B参数就超越了32B参数的大型系统，为智能信息检索带来重要突破。

无论新冠疫情的影响是逐渐消散，还是持续存在，2020 年注定是一个重大的转折点。整个世界从未如此步调一致地改变生活和工作模式，共同实施封锁、隔离和限制社交距离。

摩根士丹利研究团队开发了专门掌握Q编程语言的AI模型QQwen，通过创新的三阶段训练方法（预训练、监督学习、强化学习），让开源AI模型在Q语言编程测试中达到59%准确率，超越GPT-4.1等商业模型。研究团队完全开源了模型、数据和训练代码，为AI专业化训练提供了可复制的成功范式，证明了中等规模开源模型通过针对性训练可以在特定领域超越大型商业模型的表现。