微软暂时搁置备受争议的 Windows Recall 功能后，现在悄然将这款屏幕截图应用重新引入 Windows 11 预览版中，专为 Copilot+ PC 设计。这一举动表明该功能即将正式推出。Recall 可自动截取桌面截图并本地存储，用户可通过 AI 搜索回顾过往活动。尽管微软强调数据安全和隐私保护，但仍面临安全和隐私方面的争议。

近日,阿斯利康中国在上海举办了主题为“零碳雄心,共远向新”的可持续发展合作伙伴大会,神州数码应邀参加本次峰会,并在大会上荣获阿斯利康2023年度合作伙伴大奖——“志在必得”奖项。

随着人工智能（AI）与计算机视觉技术的出现，计算设备逐渐开始拥有与人类相仿的观察能力，而历史悠久的钟表传统也开始迎来现代化改造。

在对2018年公有云实施情况进行调研后，至顶网又联系了三十名以上在互联网行业长期耕耘的专家级用户，向他们实地了解，当前所在企业的公有云使用情况，以便更加清晰的对目前企业公有云使用状态进行了解。详细统计结果如下：

这篇研究论文提出机械可解释性研究应优先考虑稀疏自编码器(SAE)的特征一致性问题。研究人员观察到SAE在不同训练运行中常学习到不一致的特征集，这削弱了研究可靠性。他们提出使用成对字典平均相关系数(PW-MCC)来量化一致性，并证明适当架构设计能实现高一致性(TopK SAE达0.80)。研究通过理论分析、合成数据验证和语言模型实验，证实特征激活频率与一致性正相关，且向量相似性与特征语义相似性高度一致。这项工作为建立更可靠、累积的机械可解释性研究提供了重要方向。

近日，在“英特尔中国研究院、南京英麒智能科技2023探索创新日”上，英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强发表了题为“智·变 拓·界”的主题演讲，分享了英特尔中国研究院对数字化时代半导体行业技术创新的思考，及在诸多前沿技术领域的最新进展。

Akamai亚太及日本地区移动产品战略总监Vijay Krishna Kolli也表示，Akamai在全球都有很多最佳实践，可以把这些最佳实践应用到不同的市场中去，帮助企业避开出海弯路。

美国数据中心数量全球领先，市场需求持续攀升。本文阐述预制混凝土如何优化设计、加速施工，提高耐久性与可持续性，有效降低风险，从而促使数据中心更快投运。

蒙特利尔大学研究团队开发出EARL图像编辑系统，通过强化学习训练让AI能够理解自然语言指令并完成复杂图像编辑。该系统采用"教练式"训练方法，AI在智能评价系统指导下持续改进编辑能力，最终在综合测试中以4.80分超越了包括商业系统Omnigen在内的所有对比方法。EARL不仅能处理简单的颜色修改，还能完成空间关系调整、数量变化等复杂任务，代表了人机交互方式的重要变革，有望让图像编辑变得像聊天一样简单。

希捷将在未来五年内向其位于德里的纳米光子学业务投资1.15亿英镑，其中1亿英镑来自公司自有资金，另外1500万英镑由当地经济发展机构提供。该工厂专注于开发和制造用于希捷Mozaic硬盘驱动器记录磁头的激光器。希捷首席技术官表示，此次投资旨在开发每盘至少6TB容量的技术，并为实现每盘10TB容量目标奠定基础。公司认为，尽管AI数据中心主要依赖SSD，但在大规模数据湖存储方面，硬盘驱动器仍具有成本优势。

近日，SUSE宣布与成长型投资公司殷拓集团（以下简称EQT）的合作计划，今后将作为一家完全独立经营的企业继续保持增长势头、战略执行和产品扩张。

一次创业，十年青春，他损失千万黯然离场。人性膨胀，兄弟反目，辛苦建造的行业品牌也轰然倒塌。上半场有多热血，下半场就有多残酷。东野圭吾说：世上有两种东西不可直视，一是太阳，二是人心......

7月7日，“新文科·新会计·新教育——智能财会联盟成立大会暨第一届年度论坛”在北京隆重举行。会上，智能财会联盟正式成立。

日前，Infoblox 对外发布了新的战略——Infoblox 3.0，其中“云优先”被确定为Infoblox的核心战略。

在“惠民”主题分论坛上，浪潮集团爱城市网运营公司副总经理申传旺发表了以“爱城市网我的新家园”为主题的重要演讲。

实现2030年前碳达峰、2060年前碳中和（简称“双碳”）目标是党中央经过深思熟虑作出的重大战略部署，也是有世界意义的应对气候变化的庄严承诺。而园区作为一个城市的关键单元，如何降低能耗、减少碳排放助力“双碳”达标，已经成为各个园区的关注重点。

「 阿达的微信名是一串数字，那是他在佛山监狱服刑的囚号。从一名服刑人员转型硬件工程师，编程重启了阿达的人生。科技并不冰冷，它描摹未来蓝图，更关照当下烟火。」

在"2024人工智能表扬日"之际，DXOMARK的图像质量团队深入探讨和研究了由“生成式人工智能技术”驱动的图片编辑，重点关注AI橡皮擦工具。

KTH皇家理工学院研究团队通过收集6万个AI智能体运行轨迹，首次系统性地揭示了当前AI评估方法中存在的严重随机性问题。研究发现，即使在确定性设置下，同一智能体的表现仍可能波动2-6个百分点，许多声称的技术"改进"可能只是评估噪音。团队提出了基于统计功效分析的严格评估框架，为建立可靠的AI性能评估体系提供了科学指导。

届时，来自世界各地的3000多只参赛犬和数千养宠家庭将在科沃斯机器人产品的陪伴下参与竞逐。