这篇研究提出了时间抽象值学习（OTA）方法，解决离线目标条件强化学习中的长期规划问题。研究团队发现现有分层方法失败的关键在于高层策略无法生成合适子目标，原因是价值函数在长期规划中估计不准确。OTA通过"选项"概念实现时间抽象，有效缩短规划视野，使价值函数能提供更准确的优势信号。在复杂迷宫导航和视觉机器人操作任务中，OTA显著优于现有方法，证明了该方法在处理长期任务时的有效性。

金蝶国际软件集团有限公司今日公布其截至2020年12月31日（「报告期」）之全年业绩。报告期内，金蝶云业务收入持续增长，同比增长45.6%，收入占比57%。

测评第三方独立机构，DXOMARK的裂变之路。

9月22日，“以视频会友，不亦乐乎” 2024秋季搜狐视频播主大会在秦皇岛圆满落幕。于习习海风和海滩上开启的关注流盛会，各个赛道的才华播主们共同参与，各个领域的明星嘉宾“星光熠熠”，共赴这场社交盛宴。

在2022全球移动宽带论坛期间，华为SingleRAN产品线总裁姜旭冬发布3+1绿色目标网理念

今日，在华为开发者大会2020（Cloud）上，华为宣布“沃土计划2.0”的进一步举措，将在2020年投入2亿美元推动鲲鹏计算产业发展，并公布面向高校、初创企业、开发人员及合作伙伴的扶持细则。

那么，大模型如何发挥出大众和产业所期待的价值？如何打造行业大模型？又该如何评价大模型产品的好坏？

10月24日，以“绿色站点，智赢未来”为主题的第七届全球ICT能效峰会在法国波尔多顺利召开。

从太空任务到气候变化研究，NASA广泛的工作内容每天都会产生大量数据。为此，NASA CIO Jeffrey Seaton深信要想从这座信息宝库中解锁出更具价值的洞察见解，就必然绕不开基于量子物理学效应而实现超强算力的量子计算机。

中科院软件所团队发布LiveMCPBench，这是全球首个大规模MCP工具使用评估框架。该研究构建了包含527个工具的测试环境和95个真实任务，评估AI在复杂工具环境中的表现。测试显示Claude-Sonnet-4达到78.95%成功率，而多数模型仅30%-50%，揭示了AI工具组合使用能力的巨大差距，为未来智能助手发展指明方向。

大模型的训练需要大量的计算资源，企业的资金投入几十亿到上百亿，因此在算力投入上要特别谨慎。大模型的训练是个典型的超算场景，采用超算的方式对企业来说更具性价比。租用算力方式比自建方式能让企业风险更低、现金流更充裕。

戴尔易安信中国研发集团非结构化数据部门全球汽车解决方案架构师，着力于帮助全球客户设计和咨询ADAS和自动驾驶解决方案的基础架构。

Kubernetes步入发展快车道。

以“心怀挚爱，共绽光芒”为主题的鲲鹏昇腾开发者大会2024在北京中关村国际创新中心成功举办。

在日前的Inspur World 2018大会上，浪潮云董事长袁谊生表示，浪潮云希望能通过IPO注入新的发展动力，引入互联网思维和文化，成为新型互联网企业上市的典范。同时，他透露，浪潮云接下来的发展目标是2022年前进入全球云服务市场前5。

9月12日，在北京举行的2018人工智能计算大会AICC上，浪潮发布AI计算性能高达每秒2千万亿次的AI超级服务器AGX-5，这是目前全球最强大的AI计算主机之一。

戴尔科技正建立起更具弹性的供应链，同时向边缘和多云计算等增长领域投资，并对消费模式的转变做出响应，希望借此维持稳定的长期业务增长。

麻省理工学院贫困行动实验室启动"AI证据项目"，为八项研究提供资金支持，旨在测试和推广人工智能在反贫困领域的有效应用。该项目将连接政府、科技公司和非营利组织，重点评估AI辅助教学工具、洪水预警系统、机器学习算法减少森林砍伐以及AI聊天机器人改善健康等应用效果。项目获得谷歌、亚马逊等多方资助，致力于识别真正有效、包容且负责任的AI解决方案。

尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项致命缺陷：需要大量数据的加持。

GuanceDB 对比 InfluxDB 写入性能提升 3 倍，存储空间占用减少 68%，查询性能提升 30 倍以上。