量子计算带来突破性可能的同时也伴随重大风险。IBM、谷歌、微软等科技巨头已推出商用量子云服务，专家预测2025-2035年全球量子计算市场将为世界经济增加超过1万亿美元。然而量子计算面临严重网络安全挑战，特别是"现在收集，稍后解密"攻击策略威胁长期有价值数据。尽管NIST已发布后量子密码学标准，但实施过程仍面临技术专业知识短缺、性能影响等挑战，组织需立即开始准备应对量子威胁。

哈工大研究团队开发的CogVLA系统通过模仿人脑认知机制，让机器人学会"智能筛选"信息，根据任务指令只关注重要内容。该系统采用三阶段渐进式处理架构，在LIBERO基准测试中达到97.4%成功率，同时训练成本降低2.5倍，推理速度提升2.8倍，为机器人技术的实用化和普及化奠定了重要基础。

清华大学团队开发的RoboScape是首个真正懂"物理直觉"的机器人世界模型。通过创新的双分支架构和关键点学习机制，它能够生成既视觉逼真又符合物理定律的机器人操作视频，在多项评估中显著超越现有方法，为机器人智能化发展提供了重要技术突破。

近日，汉堡王德国分公司开始在其网站与移动应用上接受比特币支付。

DeepSeek-AI联合北京大学开发的NSA稀疏注意力技术，通过令牌压缩、精选保留和滑动窗口三重策略，让AI在处理长文本时实现原生稀疏化。该技术在64K文本处理中达到11.6倍解码加速，同时在多项AI能力测试中超越传统方法，为高效AI应用开辟新路径。

一直拥有领先的认知是很难的,我们唯一可以做的是保持开放的心态,并主动获取新信息,从而不断地促进认知升级。

2018 高通4G/5G峰会于10月23日在中国香港举行，致力于基础科技发明的高通，为产业界描绘了一个万物互联的明天，而这一切都离不开5G这一网络基础，在向5G进军的这条路上，高通始终秉承自身的核心竞争力一路前行。

「当前最火爆的赛道之一“芯片行业”正在进行一场洗牌，大量资金的涌入让无数创业公司崛地而起，芯片行业的机会已经多到眼花缭乱。 今日推荐 晚点AUTO（id：gh_30ebd85b0f58）一篇文章，作者：马慧 编辑：黄俊杰。」

探索区块链创新的方法不止一种。除了收购或直接投资区块链初创公司外，全球最大型的一些上市公司已经开始涉足这一技术领域了。

面对云计算市场的迅猛发展，大型传统科技企业当然不会坐视不理。事实证明，投资者对于云计算业务的快速增长颇为关注，这种关注也在股价上得到充分体现。更重要的是，我们在短时间内完全看不到这波趋势的减弱迹象。

在第二天的活动上，天云融创数据科技（北京）有限公司首席执行官雷涛发表了题为《DT时代中的人工智能》的主题演讲。

2023年风险投资更难了，但风投对创新工具依然有浓厚的兴趣，很多网络安全初创公司还在持续蓬勃发展。特别是专注于云安全、应用安全和无密码身份验证等快速增长领域的初创公司，在今年上半年受到了合作伙伴和客户的极大关注。

腾讯AI Lab最新发布的Locas技术通过创新的"侧挂记忆"设计，让AI模型能够像人一样持续记忆长文本内容而不遗忘已有知识。该技术仅需0.02%额外参数就实现显著性能提升，在20万字文本处理和长对话问答任务中表现优异，为构建真正智能的AI记忆系统开辟了新路径。

华为以1500m2超大展区，针对生活有更高品质追求、探索科技互联的高端消费者，打造全场景互联互通的智慧体验，带来创新、可靠的领先智能化未来生活，让参观者“遇见未来家”。

尽管生成式AI公司高管声称其产品将替代大量工人，但深入研究显示AI更多是在任务层面而非整体职业层面产生影响。以翻译和历史学家为例，专业翻译需要理解文化背景和法律语境，承担准确性责任；历史学家的核心工作是运用判断力和创造力发现新的历史解释。AI虽能处理某些例行任务，但缺乏人类的判断力、创造力和文化理解能力。最终AI对就业的影响将取决于企业领导者的决策，而非技术本身的能力。

这种平淡无奇的办公软件，总是异想天开的试图把自己伪装得有趣。

2023年对于游戏行业而言，无疑是充满机会和挑战的一年。

首尔大学团队提出QWHA方法，通过沃尔什-阿达马变换和智能参数分配策略，有效解决了AI大模型压缩后性能下降的难题。该方法在保持模型精度的同时大幅提升计算效率，特别在极低精度量化场景下优势明显，训练速度比传统方法快3-5倍，为AI技术在移动设备和边缘计算中的普及应用开辟了新路径。

论文有多水？这个AI系统一眼识破：KnoVo自动评估学术论文创新值

2025年CES吸引了超过4000家公司以及近15万名与会者。值得一提的是，中国参展商或成为CES上一股不可忽视的力量。本次CES吸引了1475家中国(含港澳台)参展企业，其占整体展商数量的三成以上，超过了2024年的1115家，成为2019年以来参展中国企业数量最多的一届。