“开源、简化、融合”已经成为新的技术潮流，新一代云数据库逐渐成为企业应用的主流。

「 润，还是不润，这是个问题。 今日推荐 深 燃（ ID : shenrancaijing)一篇文章，不同程序员在润这个问题上做出了不同的选择。」

随着企业组织高度关注数字化，解决问题和修复有问题的项目，变得比以往任何时候都更加重要。

人工智能有望成为灵感源泉，以下六种技巧，让你更好地从OpenAI的聊天机器人身上汲取养分。

伴随新规定出台，新能耗大户“数据中心”正迎来一场技术变革。

政府首席信息官正面临着一系列独特的挑战，例如领导层人员流动性强、财政紧缩、公民预期不断变化、信息技术投资长期不足、缺乏数字领导力等。

在这个平台经济的世界里，强者更强，赢家通吃。这就是为什么上周四Visa宣布季度收益时引发了投资者广泛关注的原因。

在企业数字化浪潮中，RPA将成为重要推动力，已经成为行业共识。

利用大数据与AI技术，就能确定作物是否达成目标风味。

OpenAI 终于为其旗舰聊天机器人 ChatGPT 启用了 GPT-4o 的原生多模态图像生成功能。与传统的 DALL-E 3 相比，这项新功能作为同一模型的一部分，能够同时理解和生成文本、代码和图像，展现出更高质量的图像生成能力和更准确的文字渲染效果，已经获得用户的高度赞誉。

不同于其他很多公司苦苦寻新业务而不得，对Unity来说，反而是总有用户主动将新场景、新需求送上门，将第二曲线自然而然地勾画出来。

如果企业组织部署了最新最好的数据分析工具，却没能组建一支一流的分析团队，会发生什么情况？结果就是错失了机会，又浪费了大量的时间和金钱。

为了保护企业IT安全，企业需要采取动态模式，不仅考虑物理属性，还要考虑社会和技术的发展。2024现已过半，Commvault观察到了正在改变网络威胁局势的六大趋势：云、远程办公、物联网、软件供应链、AI和社交网络。

香港中文大学团队提出过渡模型(TiM)，突破AI图像生成"速度与质量不可兼得"难题。该模型通过学习任意时间间隔的状态转换，让用户可以灵活选择生成步数，实现从快速生成到精细制作的连续调节。仅用8.65亿参数就超越了业界主流的数十亿参数模型，在多项评测中表现优异，支持4096×4096高分辨率和多种宽高比图像生成。

2018年7月10日-11日，2018中国大数据应用大会在成都召开，大会上医渡云联合创始人兼首席执行官 孙喆先生发表了《数据智能，推动产业创新》的主题演讲。

这篇研究介绍了CSVQA，一个专为评估视觉语言模型在STEM领域推理能力的中文多模态基准测试。该数据集包含1,378道涵盖物理、化学、生物和数学的问题，每题都要求模型分析科学图表并进行专业推理。实验评估了15种VLM，结果显示即使最强大的模型o1也仅达到49.6%的准确率，揭示了当前AI在科学推理方面的明显局限。研究还发现模型在不同学科表现不一，思维链提示效果因模型而异，为未来改进指明了方向。

此次峰会以“存储标准o存储生态”为主题，汇聚全球存储产业链及终端应用企业，共同分享和探讨产业生态发展。

阿里AliSQL从MySQL社区来，根据自己的业务场景阿里对它进行了修改、完善和扩展，然后又被返回到社区，他人可以直接从阿里的贡献中受益，这正是对开源精神“人人为我，我为人人”的一个最好解读。

驱车行驶在公路桥上，架构师张峰用手指着窗外一座座云雾缥缈的远山，群山深处，他们的数据中心建设工作正有条不紊开展着。

当我们站在客户角度思考问题时，很多工作都会变得简单，没有那么复杂；而当我们设下种种壁垒，想要逃避甩责时，可能客户对你的信赖也在慢慢走远。