日立和思科之间的合作伙伴关系可以追溯到几十年前。去年，两家公司宣布达成战略合作协议。近日，双方深化了这一关系，推出了专注于企业数据管理的新混合云服务套件。

这项研究提出了LongGuide算法，解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现，仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则：度量指导原则和输出约束指导原则，显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中，该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点，为提升AI长文本生成能力提供了新方向。

在贝叶斯方法家族当中，马尔可夫链蒙特卡洛方法（Markov chain Monte Carlo methods）显得尤为神秘。

Gartner预测，到2025年，现有应用中的90%将继续被使用，但其中多数应用的现代化升级投资仍然不足。2023年Gartner CIO和技术高管调研显示，30%的中国受访者表示将增加应用现代化支出，而2022年这一比例仅为19%。

上海交通大学团队开发的OPUS框架解决了AI大语言模型训练中的关键问题：如何根据具体优化器特性智能选择训练数据。该方法通过优化器诱导的投影实用性选择，仅增加4.7%计算开销就实现了平均2.2%的性能提升和8倍的训练效率。实验表明OPUS在多种场景下都能显著降低数据需求，为大规模AI训练提供了更经济高效的解决方案。

查尔斯大学和意大利布鲁诺·凯斯勒基金会的研究团队首次系统性解决了同声传译AI系统延迟评估的准确性问题。他们发现现有评估方法存在严重偏差，常给出相互矛盾的结果，并提出了YAAL新指标和SOFTSEGMENTER对齐工具。YAAL准确性达96%，比传统方法提升20多个百分点。研究还开发了专门的长音频评估工具LongYAAL，为AI翻译技术发展提供了可靠的测量标准。

最佳云计算网络架构奖

这篇研究探讨了大语言模型在自动推理任务中的不确定性问题。研究者提出，模型生成形式规范时的概率不确定性不是缺陷，而是宝贵的信号源。通过引入概率上下文无关文法框架分析SMT-LIB程序分布，他们发现不确定性信号具有任务相关性（如逻辑任务中的语法熵AUROC>0.93）。他们的轻量级信号融合方法能减少14-100%的错误，仅需最小弃权，将大语言模型驱动的形式化转变为可靠工程学科。研究揭示当模型正确理解逻辑关系时会产生稳定的语法模式，为判断何时信任模型提供了可靠指标。

企业级低代码应用开发全球领导者Mendix公司, a Siemens business。近日公布了一份全新研究报告，解释了企业在提供数字化客户体验时所面临的长期挑战。该报告还指出，企业正在加快采用低代码来提高客户体验质量。

随着AI快速重塑商业格局，企业领导者被迫重新审视人性化管理的价值。长期以来，管理者专注于数据优化和效率提升，却忽视了信任、创造力、同理心等人文要素。AI的发展并非威胁人性，而是提供了重新平衡的机会。混合智能结合人工智能与人类智慧，创造出更可持续、创新和可信的结果。领导者需要培养双重素养：既要理解AI技术能力，更要深刻认识人性化管理的独特价值，从而打造真正服务于人类福祉的组织。

未来仍然扑朔迷离。但有一点是肯定的：混合工作方式还将一直存在。企业为了使自己在疫情中脱颖而出，处于更强、更有利的地位，就必须找到一种简化工作的方法，并为员工提供所需的空间，助其走向成功。

ETH Zürich等机构研究人员提出TrustVLM框架，解决视觉-语言模型预测可信度问题。该方法利用模型中存在的"模态差距"，创新性地结合图像到文本和图像到图像的相似度，实现无需重新训练即可大幅提升误分类检测性能。在17个数据集的严格测试中，TrustVLM相比现有方法在关键指标上提升显著，同时改善了零样本分类准确率。此成果为AI系统在自动驾驶、医疗等安全关键领域的可靠部署提供了重要保障。

想象一下：你是一家电商平台的设计师，正在设计一个产品详情页。你创建了两个版本：一个将"加入购物车"按钮设计得更大且颜色鲜艳；另一个则将按钮设计得较小但位置更靠上。哪个设计更能说服用户购买产品？传统做法是通过A/B测试来获取答案——将两个版本随机展示给不同用户，统计哪个版本带来更高的点击率或转化率。

在Check Point Research研究人员最近发现了一个网络犯罪分子使用 ChatGPT 来“改进”一款简易 Infostealer 恶意软件代码的实例。该恶意软件最早出现于 2019 年，虽然其代码并不复杂，也不难创建，但 ChatGPT 对其代码进行了优化。

LexisNexis 在开发其 AI 法律助手 Protégé 时，采用了创新的多模型方案。通过精简大语言模型并结合小型模型，他们成功打造出一款能够适应律所工作流程、支持法律文件撰写和校对的智能助手。这种方案不仅提高了响应速度，还降低了运营成本，展现了 AI 在法律科技领域的实用价值。

Irina Huber与Vicor公司汽车全球营销总监Gregory Green及Vicor汽车领域首席应用工程师Haris Muhedinovic一同讨论高密度电源模块解决方案，探索如何用它实现冗余和快速充电，加快电源系统设计。

2023年Gartner CIO和技术高管调研显示，30%的中国受访者表示将增加应用现代化支出，而2022年这一比例仅为19%。

FlexPainter是香港科技大学团队开发的创新纹理生成系统，通过多模态输入控制实现灵活创作，并解决了多视角一致性问题。系统构建了共享条件嵌入空间，能同时理解文字和图像输入；提出基于图像的CFG方法实现结构与风格分离；通过多视角图像网格表示和视角同步机制确保全局和局部一致性；最终生成高质量、无缝的纹理贴图。实验证明系统在灵活性和生成质量上显著优于现有方法，为3D内容创作提供了更直观高效的工具。

Midjourney 与纽约大学合作，发布了一项提升大语言模型创造性写作能力的研究。他们提出了两种新技术：多样化直接偏好优化（DDPO）和多样化比值偏好优化（DORPO），旨在扩大模型输出的多样性，同时保持连贯性和可读性。这项研究不仅展示了 Midjourney 在文本领域的野心，也为企业 AI 团队、产品开发者和内容创作者提供了改进 AI 生成文本的新方法。

Akamai研究发现，虽然亚太地区及日本的企业在对多项资产进行分段方面处于领先地位，但仍有43%的企业认为实施障碍在于缺乏专业知识。