英伟达与佛罗里达大学正在建立独特的公私合作关系，此举甚至有望催生出全美乃至全世界最强大的高校AI超级计算机。

在会上正式发布。中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心人工智能研究室主任徐洋对《计算中心有效算力评测体系白皮书》进行了解读。

银行和金融服务企业区块链在2019年里越过了技术鸿沟。我们在业界见到银行和支付巨头纷纷推出各种相关举措，包括各种支付网络和债券和私募股权稳定币（Stablecoins）区块链协议计划。

成功的人工智能和机器学习计划的关键是找到合适的合作伙伴，并采用经过验证的解决方案。一种较好的方法就是从已经成功采用人工智能的其他领域中借鉴经验。

这篇研究介绍了Micro-Act，一种创新框架，旨在解决问答系统中的知识冲突问题。由香港大学等机构研发的这一方法能够自动感知上下文复杂度，并将知识源分解成一系列细粒度比较，有效克服了传统方法在处理复杂冲突时的局限性。实验表明，Micro-Act在五个基准数据集上显著超越了现有技术，并在无冲突场景中保持稳健性能，为构建更可靠的检索增强生成系统提供了新思路。

Ivanti在美国国家网络安全月活动中重申公司将凭借全线解决方案提供有效的安全保障

在近日举行的2018 ThoughtWorks技术雷达峰会上，ThoughtWorks数据和人工智能总监史凯与微软中国区CTO黎江分享了如何通过构建数据驱动的技术架构来实现数据驱动的运营和转型。

清华大学团队提出首个统一3D点云预训练方法UniPre3D，突破传统方法只能处理特定规模数据的局限。该方法巧妙利用3D高斯喷射技术将3D数据转换为2D图像进行处理，并设计了针对不同数据规模的自适应融合策略。在多个标准数据集上的实验表明，UniPre3D在物体分类、场景分割等任务中均取得显著性能提升，为3D视觉的统一化发展提供了重要突破。

创新功能可简化和加速跨组织和云平台的数据访问和数据共享，同时显著降低成本

BEVCALIB是一种利用鸟瞰图表示实现激光雷达与相机校准的创新方法，由南加州大学和加州大学河滨分校的研究团队开发。该方法将不同传感器数据转换到共享的BEV空间，并通过几何引导的特征选择实现高精度校准。在KITTI和NuScenes等数据集上，BEVCALIB比现有最佳方法平均提高了47-82%的性能，为自动驾驶和机器人系统提供了可靠的传感器融合基础。

Dynatrace日前宣布，该公司在2019 年Gartner应用性能监测 (APM)魔力象限*中，在“执行力”和“前瞻性”方面均名列前茅。同时，Dynatrace也是Gartner应用性能监测 (APM)魔力象限报告中仅有的一家连续九年荣获“领导者”评价的公司。

想象一下，你正在烤一个复杂的多层蛋糕。传统方法（AdamW优化器）要求你严格按照固定的温度和时间来烘焙，但新方法（Muon优化器）不仅能让蛋糕更快烤好，还能让你更灵活地调整烤箱温度和烘焙时间，同时确保蛋糕的品质始终如一。这就是Muon优化器带来的革新。

数据存储厂商NetApp今天宣布推出Project Astra，一个针对Kubernetes的企业级存储和数据服务平台，可实现应用和数据的可移植性。

澳大利亚邮政推进数字孪生计划，并布局图形数据库技术，以优化投递网络。

数字化转型（因为缩写为DX）是目前非常热门的话题。我们大致可以将数字化转型定义为将新的数字技术用于改善业务。

这项研究将帮助人类安全前往火星，同时也以务实的态度帮助继续生活在地球上的人类延长健康寿命。

第三届“工业互联网融合创新应用·行业推广行动”正式启动

面对繁杂的业务要素，机器学习有望成为推动保险高效实践的“救星”。

本文探讨如何通过掌握提示工程，优化 AI 指令，提升生成效果与工作效率，从而在快节奏的工作环境中取得竞争优势。

意大利理工学院与英国阿伯丁大学联合研究团队发布了一项突破性研究，提出通过合成数据训练视觉语言模型实现机器人的视觉视角采纳能力。研究团队创建了一个包含RGB图像、语言描述和精确空间变换矩阵的合成数据集，使机器人能够理解物体在不同视角下的空间关系。这一基础工作为实现能在人机交互中理解空间关系的具身AI系统铺平了道路，有望显著提升未来机器人与人类协作的自然度和直观性。