在新一代IBM LinuxONE服务器发布之际，让我们来探讨一下LinuxONE是如何为世界各地的客户提供绿色可持续、弹性扩展和安全无虞的基础架构的。

Gartner数据显示，到2020年，人工智能（AI）将成为30%以上首席信息官（CIO）的首要任务。尽管人工智能有望改变世界，但只有在企业机构有效应用人工智能的情况下，这种梦想才能成真。

在Greene Tweed公司的云环境中，数据通常保留两分钟，销售数据每30分钟刷新一次，不久将实现20分钟刷新一次销售数据。与Qlik合作的成功意味着Greene Tweed公司的2025年目标已经实现了一半，未来三年将重点在整个组织中正式推行数据治理项目。

在经济动能“提质换挡”的关口下，人口结构的变化、数据安全的挑战、AIGC对社会的重建、“管理惯性”的改造，正在社会和城市发展面临的一系列新挑战、新课题。

本文探讨了五大关键趋势将在2025年塑造数据中心硬件行业。从AI加速器和数据处理单元的投资增长，到先进冷却技术的扩大应用，以及对硬件安全风险的关注和Arm服务器的潜在兴起，这些创新将推动效率提升和性能优化，为现代计算的关键系统提供强大支持。

Contextual AI今天发布了其基础语言模型（GLM），声称在行业中提供了最高的事实准确性，超越了Google、Anthropic和OpenAI的领先AI系统，在一个关键的真实性基准测试中表现出色。该公司由检索增强生成（RAG）技术的先驱创立，GLM在FACTS基准测试中获得了88%的事实得分，而Google的Gemini 2.0 Flash为84.6%，Anthropic的Claude 3.5 Sonnet为79.4%，OpenAI的GPT-4o为78.8%。

研究人员提出了一种名为长度控制策略优化(LCPO)的训练技术，可以让开发者更好地控制大语言模型的思维链长度。这种方法通过在训练过程中引入长度约束，使模型能够在保持准确性的同时生成更简洁的推理过程。实验表明，采用LCPO训练的模型在准确性和成本之间提供了平滑的权衡，并且在相同推理长度下可以超越更大的模型。这项技术有望大幅降低企业应用中推理的成本。

对量子计算的另类探索，则始于一个名为IonQ的研究项目。

4位专家对2021年神经科学人工智能的发展作出预测。

IBM 认为，开放式混合云架构是一个集混合云的敏捷性和企业级AI的智能为一体的技术架构；与此相反，本文里提到的“像是科学怪人用碎片和部件堆砌起来的庞然怪物”是一个复杂难管、漏洞百出的架构，是一个“反乌托邦式”的架构。

Ampere Computing宣布推出全新 AmpereOne系列处理器，该处理器拥有多达192个单线程Ampere核，内核数量为业界最高。

其实，对于AI工作负载，NVIDIA GPU的能效是传统CPU服务器的42倍。NVIDIA的HGX-A100云服务器平台将16个NVIDIA V100 Tensor Core GPU连接在一起，可作为单一巨型GPU运行，提供2petaflops的AI性能，创下了单台服务器AI训练算力的纪录。

IBM与红帽最近发布了InstructLab，这是一种用于大规模语言及代码模型的全新AI训练方案。

谷歌DeepMind在周三宣布了两个新AI模型，旨在控制机器人：Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。该公司声称，这些模型将帮助各种形状和大小的机器人更有效、更精细地理解和与物理世界互动，为人形机器人助手等应用铺平道路。

OpenAI 最新推出的 o3 和 o4-mini 推理 AI 模型虽然在编程和数学等任务上表现出色，但幻觉率却远高于以往模型，引发了对准确性的严重担忧，亟待进一步研究。

想象一下，如果我们把传统的人工智能模型比作专业运动员，那么像GPT-4o这样的多模态大型语言模型就相当于全能型运动员。传统的AI模型可能只擅长一种特定技能（比如短跑或游泳），而GPT-4o则可以同时理解文字和图像，并且能够生成两种形式的输出。OpenAI在2025年推出的这个模型，将自回归架构（简单理解为一次预测一个元素，并利用之前的预测来指导后续预测）与多模态输入输出能力融合在一起，在图像生成方面展现出了前所未有的表现。

时下通货膨胀、供应链动荡、又正值假日季节、消费者对库存和价格都有担忧，但这些却可能意味着沃尔玛在第四季度的表现仍然强劲。究其原因，技术和数据是一个重要因素。

制造企业面临的一个关键问题就是如何通过相关信息把原始数据转化为洞察力，并通过自动化来实现现代化制造工厂所需的规模和速度，也就是在预测性维护和自主运营等领域能够最大程度释放数据价值的用例。

在华为全联接2021期间，交通行业数字化转型专著《大交通时代：行业数字化转型之道》（以下简称《大交通时代》）正式发布。

ChatGPT的爆火出圈,让大模型走出专业领域,进入更普适的圈层,并引发更多人关注和思考这项技术究竟会如何影响人类社会。