作为一位IT工作者，我深知数据安全的重要性，经常劝告身边人要在数据上多留几份心眼，倘若是企业数据，更得谨慎加谨慎。

浪潮服务器正是秉承着这样的原则，一步步打造出全新的M6系列服务器，针对智慧时代需求设计，包括面向云计算、大数据、人工智能等应用场景的6大系列16款产品，以业界最为丰富的场景产品阵列为用户数字化转型提供更加强大的算力支撑。

这项由浙江大学CAD&CG国家重点实验室研究团队开发的"多模态深度研究员"系统，能够自动生成包含精美图表和文本的专业报告。研究者提出了"可视化的形式化描述"（FDV）方法，使AI能够理解和生成高质量可视化内容。该系统分四个阶段工作：研究信息、学习示例、规划内容和生成报告。实验表明，与基线方法相比，该系统在可验证性、可视化质量和一致性方面表现出色，使用Claude 3.7 Sonnet模型时总体胜率达82%。

虽然几乎每个行业的组织都公开披露了他们使用生成式AI产生可衡量效益的例子，但是未来他们可能就不会那么坦诚了。

数据科学，是一条漫长的路，而一场围绕“算力工具”的技术大爆炸，将持续进化。

截至目前，今年备受关注的DevOps初创公司榜单。

5月21-22日，2022第八届华为软件精英挑战赛-“普朗克计划”总决赛及颁奖典礼在深圳成功举办。

这项研究由ISTA和谷歌研究院联合开发的"影响力蒸馏"方法，通过利用二阶信息为训练样本分配最优权重，实现了大语言模型训练数据的高效选择。该方法在数学上有坚实理论支持，并创新性地引入"地标"近似技术，仅需计算少量样本的精确影响力，再高效传播到其他样本，大幅降低计算成本。实验证明，该方法在多种模型和任务上均优于或匹配现有技术，同时实现了高达3.5倍的速度提升，为大模型训练开辟了更高效的路径。

近日，HPE宣布推出全新的计算产品组合，组合覆盖边缘到百万兆级计算领域，力求加速推动产业数字化转型。

这项研究提出了"下一事件预测"作为培养视频AI时间推理能力的新方法。研究者将视频分为过去和未来部分，让AI预测未来事件，而不仅仅是描述所见。他们创建了V1-33K数据集（包含33,000个视频片段）和FutureBench测试基准，实验证明这种方法显著提升了模型的时间推理能力。研究发现，演绎推理（通过下一事件预测）比归纳推理（视频问答）和溯因推理（先前事件预测）更有效，简单的监督式微调就能取得良好效果，且增加数据量超过5K后效果提升不明显。

在戴尔科技的帮助下，Draper正在使用模式识别技术提升卫星提供的海量图像数据的价值。

在疫情这段史无前例的时期之后，云已经从一个单一用途的计算和存储IaaS，发展成为一个更为复杂的平台，能够支持新型的高级应用，并被CIO们称为下一代创新引擎。

这项由香港大学和南京大学等机构研究人员联合开发的双专家一致性模型(DCM)解决了高质量视频生成中的效率难题。研究团队发现扩散模型蒸馏过程中存在优化冲突：早期阶段负责语义布局与运动，后期阶段关注细节精修，两者学习动态差异显著。DCM创新性地将这两个任务分配给不同的专家模型，通过参数高效的实现方式，使模型仅需4步即可生成接近50步原始模型质量的视频，大幅提升生成速度，为实用化AI视频创作铺平道路。

《连线》杂志创始主编凯文·凯利发表了《What is Next》的主题演讲。凯文·凯利被看作是“网络文化”的发言人和观察者，他的书可能大家也很了解，《失控》《科技想要什么》和《必然》等书籍，影响了很多信息科技领域的从业者，人们也经常亲昵地称他为KK，

AROS 是一款自由、开源的 AmigaOS 重现操作系统，现能以 USB 启动方式在 PC 上运行。它借助 Linux 系统与 QEMU 虚拟化技术，实现了经典 Amiga 环境的体验。

数源AI推荐的论文介绍了Panda-70M数据集，该数据集通过多模态教师模型自动为7000万个视频生成高质量字幕。研究表明，该数据集在视频字幕生成、视频文本检索和文本驱动视频生成等下游任务上表现优异。

这项由上海人工智能实验室等机构联合发布的研究提出了VeBrain框架，成功解决了多模态大语言模型在现实世界应用中的关键挑战。VeBrain通过将机器人控制重新定义为2D视觉空间中的文本任务，统一了多模态理解、视觉空间推理和物理控制三大能力。研究团队还创建了包含60万条高质量指令数据的VeBrain-600k数据集，并设计了创新的机器人适配器将模型决策转化为实际运动。实验结果表明，VeBrain在13个多模态基准和5个空间智能基准上表现优异，并在实际机器人应用中展示出强大的适应性和组合能力。

多年来,企业、政府和研究人员一直在努力解决从 PDF 文件中提取可用数据的难题。PDF 文件虽然广泛应用于存储各类文档,但其固定格式常常使数据难以被机器读取和分析。传统 OCR 技术在处理复杂布局时效果欠佳,而新兴的 AI 语言模型虽有潜力,但也存在幻觉和误解等问题。目前仍无完美解决方案,这个挑战将持续影响数据分析和机器学习领域。

以第五代Hyperdymium(TM)马达再度实现技术跨越，输出高达262AW的强劲吸力，更配备全新升级的整机密封HEPA过滤系统，能够捕获99.99%小至0.1微米的颗粒物，并锁住99.9%的H1N1和MS2病毒。

《世界经济展望》最新的数据预测，全球经济将陷入衰退，发达经济体2020年将负增长超过6% ，绝大部分新兴市场和发展中经济体都将负增长。