安全合规作为第一道防线，国家对于呼叫中心行业的监管日趋严格，在刚刚过去的 315 晚会现场又打出一记重拳，曝光了一批不合规操作的上下游企业，涉及到“非法获取用户手机号码、频繁骚扰用户、通过技术手段规避投诉”等诸多行为。

这项由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队发表的研究解决了大语言模型评判中的自我偏好问题。研究提出了DBG分数，通过比较模型给自身回答的分数与黄金判断的差异来测量偏好度，有效分离了回答质量与自我偏好偏差。实验发现，预训练和后训练模型都存在自我偏好，但大模型比小模型偏好度更低；调整回答风格和使用相同数据训练不同模型可减轻偏好。研究还从注意力分析角度揭示了自我偏好的潜在机制，为提高AI评判客观性提供了重要指导。

在本项目中，飞鹤乳业通过RPA机器人的部署获得了诸多价值。

2016年以来,神州数码云角以自研CMP平台——云舶为核心,逐步帮助东方明珠构建并运营混合云管理平台系统,为东方明珠的数字化转型添薪蓄力

近日举行的华为2021年全球分析师大会期间，在国内外重量级分析师的共同见证下，《华为智能云网IT架构与集成白皮书》（下称“白皮书”）正式发布，在厘清产业趋势的同时给出系统的解决办法，助力运营商“盈”在云时代。

本文探讨了人工智能大语言模型的内部运作机制,特别是Claude模型。作者提出了三个关键见解:Claude可能有自己的"思维语言",结合了多种世界语言;研究人员只能观察到模型运算的一小部分;模型有自己的"偏好",会回避某些话题。这些发现为理解AI的认知过程提供了新的视角,对于推动AI研究具有重要意义。

目前，在基础科学研究领域，基于ChatGPT的研究已产生较多突破性成果，大语言模型技术在辅助科研人员进行研发工作或理解基础科学问题的同时，也在改变甚至颠覆基础科研生态。

Superpower 推出全球首款健康超应用，通过每半年一次的血液检测结合既往病史、健身记录与 AI 分析，为用户提供个性化健康管理方案，提前发现风险隐患。

传统IT做了20年，他决定转型AI……

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner近期发布了2019年分析与商业智能技术成熟度曲线（Hype Cycle for Analytics and Business Intelligence）。

在如今的云计算时代，计算的云化和分布式应用给运维工作带来了很大的挑战，让人海战术在运维面前失灵，所以基于算法和机器学习的智能运维（AIOps)必将是业务运维场景下的大势所趋。

多年来，Testin云测试持续为企业及开发者提供高效专业的智能测试服务，以最快速度同步上线市面上各类新型系统和机型，并提供专业技术支持，保障企业和开发者及时高效适配应用，帮助企业提高应用效能与投资回报。

世界智能产业博览会将汇集全球智能科技前沿理念、顶尖技术、高端产品，打造引领潮流、最具权威、最具品质、最具规格的国际性活动。

大语言模型技术日新月异，但评估它们的能力和局限性仍面临挑战。传统基准测试已不足以全面衡量这些强大工具。本文提出了四个新的人本主义评估维度:价值观、情感、思维和交互,旨在从更深层次、更以人为中心的角度来评估这些变革性技术,以确保AI的发展不仅仅追求智能,更要追求智慧、责任和协作。

“不高看当下，神话AI；不低看未来，忽视AI。”

密歇根大学研究团队开发的HLIP框架为3D医学影像处理提供了突破性解决方案。通过模拟放射科医生的层次化阅读策略，HLIP能高效处理未经筛选的CT和MRI数据，无需昂贵的人工标注。在两个大规模数据集（包含220K患者的脑部MRI和240K患者的头部CT）上训练后，HLIP在多个公开基准测试中显著超越现有模型，如在Pub-Brain-5上提升32.4%准确率。这一创新不仅降低了计算成本，还为临床AI辅助诊断系统铺平了道路。

这项来自加拿大滑铁卢大学的研究挑战了"更多训练数据总是更好"的观念，发现某些数据集反而会损害信息检索模型性能。研究者提出了RLHN方法，使用级联LLM技术识别并重标注训练数据中的"假负样本"。实验表明，这种方法显著提升了检索和重排模型在BEIR和AIR-BENCH基准测试上的性能，尤其在处理未见过的领域时效果更佳。人类验证结果证实了该方法的可靠性，为构建更准确、鲁棒的信息检索系统提供了新思路。

我们人类拥有独一无二的文化、历史和语言。在日益全球化的当下，我们必须充当这一独有文化遗产、人类身份基石的守护者。

作为全球最繁忙的机场之一，迪拜国际机场是使用人工智能(AI)的领导者。

在今天开幕的年度GTC大会上，Nvidia推出了一系列新的人工智能技术，其中的一项基础设施产品能够让客户在短短几周时间内构建针对深度学习优化的超级计算机。除了这款基础设施产品之外，Nvidia还推出了一款微型AI开发设备和视频通话质量优化服务Maxine。