随着大数据、人工智能、移动互联等技术的快速发展，金融科技以及新商业模式已对金融业产生了“颠覆性创新”的压力。由此，金融企业纷纷“大象转身”，投入到数字化转型升级之中。

Temu在义乌引起了轰动。义乌这个以庞大的批发市场而闻名的小商品集散地，“每当一个平台崛起，义乌就会有大量供应商富起来。以前是亚马逊、淘宝，然后是拼多多。最近很多人也想赶上 Temu 这辆驶向海外的列车。

来自耶路撒冷希伯来大学的研究团队开发了WHISTRESS，一种创新的无需对齐的句子重音检测方法，能够识别说话者在语音中强调的关键词语。研究者基于Whisper模型增加了重音检测组件，并创建了TINYSTRESS-15K合成数据集用于训练。实验表明，WHISTRESS在多个基准测试中表现优异，甚至展示了强大的零样本泛化能力。这项技术使语音识别系统不仅能理解"说了什么"，还能捕捉"如何说"的细微差别，为人机交互带来更自然的体验。

下面我们将与大家一同回顾一下2018年发生在航空、汽车制造、通信、网络安全、金融、政府、医疗健康、警务、铁路交通、零售等领域的重大IT事故。

它搭载了与特斯拉车辆同源的前沿科技，包括完全自动驾驶能力（FSD）电脑，以及Tesla Vision视觉神经网络。

赶上了“涨潮”好时节，属于开源的时代已经到来。

eMBB（增强移动宽带）、URLLC（高可靠低时延连接）、mMTC（海量物联），这三个关键字是从专业通信角度给5G定义的三大应用场景。大量的新型技术会应用到5G通信中，今天我们不讨论技术的先进性，只从上述三个维度来畅享一下未来的5G生活。

OpenAI 创新性地推出了其最先进、最前沿的模型 GPT-4o，这是标志着人工智能聊天机器人和大型语言模型领域实现重大飞跃的突破性举措。预示着人工智能能力的新时代 ，GPT-4o 拥有显着的性能增强，在速度和多功能性方面都超越了其前身 GPT-4。

这项由上海人工智能实验室等多家国际机构联合完成的研究系统性地梳理了大语言模型高效架构的最新进展。论文将创新方法分为七大类：线性序列建模、稀疏序列建模、高效全注意力、稀疏专家混合、混合架构、扩散语言模型和跨模态应用。研究揭示了如何在保持AI能力的同时大幅降低计算成本，为AI技术的可持续发展和广泛应用提供了重要指导。

OpenAI宣布收购人工智能初创公司Crossing Minds的全部团队。该公司此前获得Shopify、Index Ventures等机构超过1300万美元投资，由知名AI研究者Sebastian Thrun等人于2016年创立。公司主要提供AI驱动的电商产品推荐系统和开发者工具，包括嵌入生成工具和RAG功能集成工具RAGSys。这是OpenAI今年第三笔收购交易。

经历日以继夜的幕后工作后，2021年度m峰会上，深链首次推向了台前，阿里巴巴集团副总裁、阿里妈妈事业群负责人——家洛，官宣了品牌升级、技术创新和经营力重塑等三大计划，并将其命名为“数智化商业战略”。

MIT研究团队开发出名为TACO的创新AI训练方法，通过分层学习结构让AI智能体具备长期规划能力。该方法模仿人类分层思维，在多个时间尺度上协调学习，解决了传统方法"目光短浅"的问题。实验显示，TACO在复杂任务中的成功率提高40%，效率提升60%以上，为开发更智能的机器人、自动驾驶等应用奠定基础。

随着生产力的跃迁，整个社会的基础设施也在产生变化。例如农业时代的基础设施是水利等，而工业时代是电网等，那么智慧时代的基础设施也将升级。智能时代的基础需要以交付智能为核心目标，算力此基础设施正在从传统数据中心向智算中心转型。

日本航运巨头商船三井与可再生能源公司Kinetics合作，开发世界首个集成浮动数据中心平台。该项目将在改装船舶上部署先进数据中心，利用海上风能、太阳能等多种能源供电，并可接入陆基电网。平台提供可扩展、移动且快速部署的解决方案，克服传统陆基数据中心面临的电力限制、土地稀缺和许可延误等挑战。首个项目预计2027年投入使用。

OmiseGO公司一直坚持着这样的发展思路。该团队希望建立一个以数字化方式令资金自由流通的世界，这些资产将被存储在区块链之上，可通过智能手机进行访问，并毫不费力地跨国往来。

本研究提出了Genius框架，这是首个完全无监督的大语言模型推理自训练方法。该框架通过前瞻性重采样策略让模型在推理时"深谋远虑"，并使用优势校准优化损失函数处理训练噪声。仅用25K无标注数据，Genius就将LLaMA3.1-8B在推理任务上的平均性能提升超过7%，为AI推理能力的大规模提升开辟了新道路。

普华永道就数字化转型的进展问卷调查了76个国家的2300名高级管理人员。多家公司都认为数字化转型是生存的关键，但回报方面则有点不好说。

作为技术服务商，浪潮能够提供强大的云计算和大数据能力；作为智慧城市运营商，浪潮与北大共同打造的智慧城市指标体系和评估标准，也将为我国智慧城市构建提供一把“标尺”，加速全面的新型城市建设。这就是浪潮在智慧城市领域的独特“打法”。

中山大学研究团队开发了SWE-Factory自动化系统，通过四个AI助手协作完成GitHub问题解决环境构建。系统利用程序退出码实现自动评分，解决了传统手工方法费时费力的问题。实验显示能以低成本自动构建数百个有效测试实例，为AI软件工程训练提供大规模高质量数据，有望推动编程AI工具的快速发展。

上海人工智能实验室推出的DeepSight是首个将AI安全评估与内部诊断相结合的开源工具包，包含DeepSafe评估工具和DeepScan诊断工具。研究发现多模态模型安全性显著下降，推理能力在跨模态场景中有助安全防护，前沿AI风险呈现不可转移性。该工具为AI安全研究提供了从"外表观察"到"内部透视"的革命性方法。