上海人工智能实验室等机构联合开发的MeshCoder系统能将3D物体点云自动转换为可编辑的Blender Python代码。该系统采用分层训练策略，先训练部件识别模型，再训练整体推理模型，在重建精度上显著优于现有方法。生成的代码支持灵活的几何和拓扑编辑，并能增强大语言模型对3D形状的理解能力，为游戏开发、建筑设计等领域带来新的可能性。

物联网IoT数据源产生的数据大多是时序和时空数据，那么什么是时序数据和时空数据。我们一般认为时序数据是某个时间点发生了某件事情，但是在时序数据这个领域里定义的时序数据全都是跟数值有关的。

X-POWER旨在以“新战友”的身份加入IBM生态合作伙伴阵营，基于环球科技50余年的制造业行业知识和成功使用IBM数据、AI和自动化产品的经验，与IBM携手打造领先的制造业应用软件集成应用服务，为客户定制化提供智能化数字化整体集成系统解决方案，共创AI赋能的制造业数智化故事2.0的新篇章。

数据中心是很难用一句话定义的，它是一整套复杂的设施，不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。

全球领先的实时互动API平台专业服务商声网Agora （以下简称“声网”）携手甲骨文公司，服务实时音视频生态行业客户，助力中国出海企业扬帆启航，站稳市场。

北京大学研究团队开发的ROCKET-3系统通过让AI在《我的世界》中完成10万个训练任务，学会了跨视角空间推理能力。该AI在游戏中的交互成功率提升了4倍，更令人惊喜的是能够零基础操控真实世界的机器人。这项研究证明了虚拟环境训练的巨大潜力，为AI从专用工具向通用智能体的转变指明了新方向。

Accenture研究团队推出MCP-Bench评估基准，通过连接28个真实服务器和250个工具构建复杂任务生态系统，测试AI助手处理现实多步骤任务的综合能力。研究发现即使顶级模型在基本工具使用上已趋成熟，但在多工具协调和长期规划方面仍面临重大挑战，为AI助手发展指明新方向。

鉴释提高了代码的审计、评估和缺陷检测的速度和准确性；通过使用高级静态分析技术帮助客户降低成本，提高生产力，并确保其软件开发人员具备相应的能力以开发更好、更可靠的软件。

铠侠车载UFS 4.0正是针对这样的智能驾驶场景设计的高性能车载存储产品。

PaaS平台正在帮助企业从基础设施上云迈向应用上云，成为企业数字化转型的新底座，也是经济社会高质量发展的稳定力量。

西安交通大学研究团队提出MARS框架，通过七个AI代理协作和苏格拉底式对话机制实现自动化提示词优化。该方法在17个任务中比现有最先进方法平均提升6.04%，仅需一个样本训练，效率提升一倍以上。MARS突破了固定模板限制，为AI交互优化开辟新路径，有望改变人机对话方式。

过去，扩展和实施AI对企业和组织而言一直是极具挑战的，只有54%的AI项目能够成功地从试点阶段过渡到全面投产。企业急需具备恰当的专业知识与能力的转型伙伴来帮助他们走上正轨。

今天，我们谈的5G、云计算、大数据、IOT其背后是混合云虚拟化架构的重构，而软件定义存储因为其像水一样的特质，包括融合、灵活、适配、包容等特质对于现代化的混合云架构而言其重要性越来越明显。

要系统性解答这些问题，新华三集团最新一期《数字化领航》重磅发布，为虎年数智化转型发展谋新篇、布新局，让开年数字化建设工作“不再迷茫”。

以分析、深度学习、机器学习为代表的数据科学市场迎来了快速发展发展的机遇期。为了抓住这样的商业机会，NVIDIA针对大规模数据分析和机器学习推出了RAPIDS开源GPU加速平台。

AWS近日发布了几款用于在云平台上训练和部署生成式AI的新工具。

阿里巴巴等机构联合研究团队通过分析2021-2024年间148个国家发布的2000多个多语言AI评测基准，发现尽管全球已投入超过1100万美元，但现有评测体系与人类真实判断仍存在巨大鸿沟，特别是在语言理解任务上关联度仅11-30%，远低于数学推理任务的70-85%。

北京德威英国国际学校（Dulwich College Beijing）日前正式引入全球领先云服务提供商亚马逊云科技的Amazon DeepRacer自动驾驶赛车、Amazon Alexa智能语音助手和Amazon DeepComposer智能音乐键盘等多项机器学习产品和服务。

全球服务器市场继续保持强劲势头，连续五个季度两位数增长，有史以来最高单季度总收入，戴尔易安信依旧牢牢占据“C位”。

在2023中国国际进口博览会期间，英特尔展出了针对智能汽车打造的新一代酷睿核心智能座舱平台。