只有35％的欧洲公司——受GDPR影响最大的群体——能够满足要求，而欧盟以外的公司也只有50％。总体来看，受访的企业中有70％位于欧洲，19％位于北美，11％位于亚太。

借助基于开源技术的敏捷开发实践，安联银行将服务上市周期由数月缩短至数周，同时实现零售额同比增长136%。

由StepFun等机构开发的UniVerse-1是全球首个开源音视频同步生成模型，采用创新的"专家缝合"技术融合视频和音频生成专家，配合在线标注流水线解决数据对齐问题，在7600小时训练数据上实现了协调的音视频内容生成，为开源社区提供了完整的技术方案和评估基准。

经历了两年的远程办公,灵活办公模式受到大多数求职者的青睐。

从2018年开始，欧绿保的业务发展开始进入了“高速路段”，而这种爆发式的业务扩张，很快就带来了新的问题。

开发人员可以在Swarm中定义Python函数作为智能体可调用的工具，这些函数被转换成符合OpenAI API要求的格式，可以在对话过程中由模型自动调用以执行实际任务，例如，查找商品信息或处理退款。

本文介绍了 Starfish Storage 开发的非结构化数据目录（UDC），它利用跨厂商文件索引与灵活元数据管理，实现大规模存储管理及 AI 数据应用，帮助企业识别文件价值、优化存储策略。

上周末，DeepMind 在《科学（Science）》期刊上发表了一篇通用强化学习算法论文，论文描述了 AlphaZero 如何快速学习三种棋类游戏成为史上最强的棋手。

苹果资助的这项耳鸣研究，旨在把握“实际上并不存在的耳内之音”。

法国 AI 初创公司 Pleias 推出两款专为 RAG 设计的开源小型推理模型，支持内置引用生成，多语种和低算力环境下表现优异，均采用 Apache 2.0 许可证。

研究显示,许多组织在应对网络攻击时反应缓慢,可能需要数小时才能做出响应。然而,专家认为,在检测到威胁后的短短几分钟内就能采取行动至关重要。虽然备份仍然重要,但快速的事件响应对于组织从攻击中恢复可能同样重要。本文探讨了快速响应的重要性,以及组织如何在备份和事件响应之间取得平衡。

新华三通过对渠道体系和合作伙伴持续不断的投入，来提升合作伙伴的服务能力和产品交付能力，从而使得生态也成为新华三进军安全市场的一大核心竞争力

南京大学与伦敦大学学院联合开发了CONTEXTBENCH基准，专门评估编程助手的代码上下文检索能力。研究发现复杂助手并不优于简单工具，当前助手普遍存在信息整合障碍，平均丢失17.9%-43.5%的正确信息。该研究通过1136个真实任务和专家标注，揭示了智能编程工具的可靠性问题，为行业发展提供重要警示。

华盛顿大学研究团队提出"锚定解码"技术，通过融合安全和危险AI模型的输出来降低版权侵权风险。该方法能在保持75%版权保护水平的同时维持高质量文本生成，为AI时代的版权问题提供了实用解决方案。

岱凯最新报告聚焦于客户体验、网络安全、数字化发展及未来科技趋势，并预测数字化转型将于12个月内由理论变成现实。

6月25日，主题为“聚力变现容器价值”的2021容器云职业技能大赛正式拉开帷幕。整个大赛将历时7个月（2021年6月-12月），分为大众学习和精英比赛两大阶段，于12月举行总决赛，预计将覆盖4000家大中型企业12万人。

企业要应对越来越多的数据，无论是在组织内部生成的数据，还是从外部来源收集的数据，如何寻找有效的方法来分析和“操作”所有这些数据从而获得竞争优势，正在变得越来越具有挑战性。

这是中科院自动化研究所与阿里巴巴合作的突破性研究，首次提出AI助手的"预操作检查"机制。他们开发的GUI-Critic-R1模型能在AI助手执行手机操作前进行错误预防，成功率提升23%，效率显著改善，为智能设备自动化操作的安全性和可靠性提供了重要保障。

HPE正在与桑迪亚国家实验室以及美国能源部合作开发基于ARM芯片架构的、全球最大也是功能最强的超级计算机。

这项由Mohamed bin Zayed人工智能大学研究团队主导的研究首次建立了针对大型音频语言模型的安全性测试基准。研究发现，当前主流音频语言模型在面对特定音频扰动时，即使是微小的声学变化也能显著降低其安全防护能力，导致生成有害内容。研究团队构建了包含1,495个对抗性音频样本的数据集，并开发了音频扰动工具包来生成更具挑战性的测试样本。实验评估了七种主流模型，结果显示没有一个模型能在所有安全维度上保持一致的鲁棒性，这为音频AI安全研究提供了重要基础和方向。