VLM-R3是一项由北京大学和阿里巴巴联合研发的突破性技术，它通过区域识别、推理和优化三大功能，使多模态大语言模型能够在推理过程中动态聚焦图像的不同区域。类似于人类在思考时会反复观察图像关键部分，VLM-R3通过创新的区域条件强化学习方法，大幅提高了视觉推理能力，在MathVista、ScienceQA等基准测试上表现优异，特别是在需要精细空间理解的任务中效果显著。

10月13日，微软年度技术大会Ignite 2022和Ignite China中国技术峰会同步召开，微软智能云矩阵发布超100项新服务和新功能。

“客户需求在哪里，技术是否能达到”是开启人形机器人规模化量产的先决条件。

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上周，AWS公布了Open Distro for Elasticsearch之后，引发了口水战，这是开源公司日益增长的痛苦的最新例证。虽然过去一年中，新的开源许可证数量激增，但这个陈旧的开放核心模型真的能证明保持开源是一个可行的更好选择吗？

周小四说，青云QingCloud在云原生层面秉承开放、中立的理念，坚持开源的方式。相比市场上的其他玩家，KubeSphere主打开源，并且不断加强运营能力建设。“我们现在重点打造运营团队。这个运营团队除了运营外，还有专职的项目文档团队。”

回眸2021年，智能制造进入高速发展快车道，一大批明星企业争当改革创新领头雁，携手鼎捷软件打造数智“强心脏”。

深度研究系统能自我进化，谷歌发布基于扩散的TTD-DR系统

随着AI技术的发展，企业和个人用户越来越倾向于使用多个AI模型和工具。这一趋势源于单一AI模型难以满足多样化需求，专业化AI可以在特定领域发挥更好的效果。多模型组合不仅可以提高性能和效率，还能避免对单一供应商的依赖。然而,管理和协调多个AI也带来了新的挑战。

边缘计算是IT和CT的融合，要在CT的规范中，履行IT功能。两个行业标准的融合往往是痛苦的，对于执行主体——厂商来说，尤其如此。

近期调查显示，成本预测困难已成为企业采用生成式 AI 的主要障碍之一。46% 的受访 IT 专业人士表示，定价缺乏可预测性阻碍了他们在组织中实施生成式 AI。为缓解这些担忧，IT 专业人士倾向于按需付费模式，而非供应商要求的预付承诺。除定价问题外，潜在负面结果和对收益缺乏信心也是阻碍采用的重要因素。

第六届中国国际进口博览会（简称“进博会”）正在上海举行。今年，英特尔在展台展示了推进摩尔定律的最新成果，以及与生态伙伴共同打造的在智能制造、智慧医疗、智能座舱、绿色数据中心等领域的多项技术和创新解决方案，让数字化深入千行百业。

“认购130亿，落地的只有六七十亿。”国科控股董事长吴乐斌告诉融中财经。

为满足业务快速发展需求，杰若创携手IBM升级软硬件存储解决方案，为国家健康医疗大数据（南京）中心提供创新的存储和高性能计算服务。

数字化转型浪潮下,我国开源技术发展逐渐进入“深水区”,随着越来越多的国内企业将开源纳入构建信息系统的重要首选,共建开源开放新生态正在成为大趋势。

新华三自始至终将“为合作伙伴提供足够强大的底层支撑”作为开发宗旨，对Gaea平台进行不断迭代，包括支持专用分布式存储系统支持功能、添加动态扩容（缩容）功能、设计跨主机和跨集群组网的机制等，既继承了Hyperledger Fabric系统功能

Veritas更展示了其云数据管理平台Alta如何帮助企业高效地将关键业务负载迁移到云端,确保云中应用程序性能,同时提供高可用保障、强大的可扩展性和灵活的恢复能力,并有效简化数据保护。

这项由中国人民大学团队主导的研究提出了VideoDeepResearch框架，颠覆了长视频理解的传统方法。该系统采用文本推理模型配合多模态工具箱的设计，通过智能搜索策略实现对超长视频的精准理解，在多个权威测试中超越GPT-4o等顶级模型，同时显著降低计算成本，为视频AI应用开辟了新路径。

报告显示，英特尔第三季度营收为153.38亿美元，同比下降15%；净利润为10.19亿美元，与去年同期的68.23亿美元相比下降85%。

前微软执行总裁、美国国家工程院外籍院士沈向洋，对话清华大学丘成桐数学科学中心主任、菲尔兹奖首位华人得主丘成桐。