这项来自Yandex和多所国际院校的突破性研究首次实现了多个大语言模型的实时协作推理，让AI能像人类团队一样即时分享思考过程并自发分工合作。通过创新的共享注意力缓存技术，多个AI可以同时处理复杂问题，避免重复劳动，相互纠错验证，显著提升解题效率和准确率，为AI从单体智能向群体智能转变开辟了新路径。

云化升级是金融机构走向数字化、智能化的必经之路。

远程办公、线上协同的工作模式越来越流行，“随处可用的工作空间”也成为一种热门需求，这意味着桌面云要适应千奇百怪的接入环境，也要接受不同网络环境带来的挑战。

清华大学和上海人工智能实验室联合开发的AutoMat是一个突破性工具，能自动将电子显微镜图像转换为精确的晶体结构模型并预测材料性质。系统整合了模式自适应降噪、物理引导模板匹配、对称感知结构重建和机器学习性质预测四大模块，由大语言模型代理协调运行。在自创的STEM2Mat-Bench基准测试中，AutoMat远超现有多模态大语言模型，为桥接显微镜成像与原子模拟提供了自动化解决方案，显著加速了材料科学研究流程。

凭借先进的5G、AI、游戏、影像和Wi-Fi与蓝牙技术，全新一代骁龙8移动平台将变革下一代旗舰终端，引领行业迈入顶级移动技术新时代。

企业目前将安全保障作为IT资金的首要支出方向。考虑到安全问题长期以来受到忽略的客观现实，这无疑是一项值得研究的重要转变。

正是由于金融数字化技术的有力支持，才促进了当前电子商务、新零售等数字化产业的飞速发展。在双十一的时候，才能人在家中坐，买尽天下货，尽情地去买、买、买。那么又是什么促进了金融数字化的高速发展呢，下面我们就来了解一下，金融数字化背后的算力支持。

华东师范大学研究团队开发的Sel3DCraft系统通过可视化交互解决了文字转3D建模的用户体验难题。该系统采用双分支生成、多视角评分和智能关键词推荐技术，将创作效率提升70.5%，质量评分达4.58分。用户无需专业知识即可通过直观界面进行3D创作，代表了AI辅助创作工具的重要进展。

9月6日-8日,2021中国国际数字经济博览会在石家庄(正定)国际会展中心盛大开幕。

近日，F5发布了《2018年网络钓鱼和欺诈报告：节假日期为攻击峰值》，并指出，2018年10月，11月和12月的欺诈事件相比往年攀升了超过50％；网络钓鱼仍然是首选渠道，钓鱼者通过盗取登录认证和信用卡号码等私密信息而实现犯罪。

日前，在美国奥兰多SAP 蓝宝石大会上，SAP发布了令人惊艳的创新成果和合作，帮助客户从容应对充满不确定性的未来。

谷歌DeepMind和伦敦大学学院研究发现，大语言模型在面对反驳时会迅速失去信心并改变答案，即使反驳是错误的。研究显示LLM既会对自己的答案过度自信，又对批评异常敏感，表现出与人类相似但又独特的认知偏差。这种行为对多轮对话AI系统构成威胁，最新信息可能对LLM推理产生不成比例的影响。

近几年，以数据为新生产要素的数字经济蓬勃发展，数据安全作为保障数字经济稳步发展的基石，相关的法律法规和监管制度也日益严格。

这项研究提出了"高效探测"方法，解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制，该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升，在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性，生成可解释的注意力图谱，展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码，推动技术普及应用。

微软最新发布的Phi-3.5系列AI模型，标志着小语言模型领域迎来又一波重大进展。

中科大与Metastone公司合作提出"归因接地"框架，通过分析真实指令的产生机制来大规模合成高质量训练数据。该方法将指令归因于文档、用户和动机三要素，构建了100万条指令的SynthQuestions数据集。实验显示，用该数据集训练的AI模型性能显著提升，证明了质量胜过数量的重要性，为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。

2021年11月25日，在一年一度的CDCC第九届数据中心标准峰会上，“智能DC，预建未来——华为低碳数据中心专场论坛”成功举办

本周晚些时候，我们将会在IBM今年规模最大的客户活动——旧金山Think 2019大会现场举行的科技创新秀上介绍今年IBM“5 in 5”幕后的科学家。

在钛媒体与ITValue联合推出的《数字价值观察室》首期深度视频访谈栏目中，“安全”及背后支撑安全的体系，这一出行行业近期最为关注的一个问题，成为了讨论的重点。

全新 FortiGate 1000F 系列产品以非凡表现践行 Fortinet可持续创新的不变承诺，为企业数据中心提供高度可扩展的保护功能，大幅降低功耗、散热成本和空间占用