揭开训练数据之谜。

根据市场调研公司Gartner的预测，到2025年，在大规模基础设施软件、业务流程服务、应用软件和基础设施市场中，企业在公有云计算上的支出将超过传统IT支出。

2019年3月21日下午，唱吧旗下专注声音研发的“未来之音”实验室子品牌发布会在北京吉里·星空间举行，众多重量级互联网大咖、声音专家莅临现场。

而在短剧爆火的同时，一些创作者也在这个过程中发现了AI的价值。国内首部AIGC原创奇幻微短剧《山海奇镜》，自7月13日上线以来，迅速在各大视频平台迅速走红，在快手的观看次数已经超过千万。

在今年云栖大会主论坛上，作为压轴的人形机器人对话——《人形机器人的“图灵时刻”》最受关注，这不仅可以看作是人形机器人创业者们的心路历程，也是半个世纪人形机器人产业发展的阶段性总结。

近日，Gartner发布了2024年十大重要战略技术趋势，这将帮助企业了解相关风险与机遇，评估技术趋势对企业具体战略的潜在影响。Gartner研究副总裁高挺（Arnold Gao）告诉记者，十大重要战略技术趋势可以分为三大主题：保护你的投资、开发者的崛起、交付价值。

郝景芳，是刘慈欣之后第二个获得雨果奖的中国科幻作家，她的《北京折叠》不似《三体》是关于宇宙的宏大叙事，反而充满了关乎社会视角的人文关怀。这正如同她的创业，做的是企业，目的却是一份公益情怀。

苹果研究人员发布新AI模型ADE-QVAET，通过结合四种AI技术克服现有大语言模型在分析大规模代码库时的局限性。该模型不直接分析代码，而是通过代码指标数据寻找漏洞模式，在软件漏洞预测数据集上表现优异。此外，苹果还开发了自动化测试系统和SWE-Gym训练环境，后者训练的AI代理能正确解决72.5%的真实代码修复任务，为软件开发自动化带来新突破。

在聚光灯下将面临更多质疑,更多挑战。谁当“人工智能第一股”只是个概念问题,关键是谁能实现真正有商业场景价值的技术突破,实现价值闭环和产业落地,这才是AI企业要面对的最核心的问题。

这项由华盛顿大学和新加坡国立大学研究团队提出的ScaleKV技术，针对视觉自回归模型中的内存瓶颈问题提供了创新解决方案。研究发现不同变压器层具有不同的缓存需求，将它们分为需要大量历史信息的"起草者"和专注于当前细节的"精细器"，实现了尺度感知的KV缓存分配。实验表明，该方法能将Infinity-8B模型的内存需求从85GB减少到8.5GB，同时保持生成质量几乎不变，为高分辨率AI图像生成的普及应用铺平了道路。

文章介绍了AI大语言模型中最新的深度研究功能，这是目前最令人印象深刻的新功能之一。作者详细解析了ChatGPT、Claude和Gemini等主流模型的使用方法，并重点展示了深度研究功能的实际应用。通过实际测试，作者用ChatGPT 4.5的深度研究功能生成了一份关于1990-2025年最令人厌烦歌曲的详细报告，展示了AI如何通过思维链进行深度研究和分析。文章还提到了语音交互模式将进一步改变用户与AI的交互体验。

快手推出的Keye-VL是一个专门为短视频理解而设计的80亿参数AI模型，在视频内容理解、数学推理和多模态任务方面达到同类模型中的最高水平。该模型采用独创的五模式推理系统和四阶段训练策略，能自动判断任务难度并选择合适的思考方式，在快手自建的KC-MMBench短视频基准测试中大幅领先其他模型。

大家究竟需要什么样的小家电？

Tiny QA Benchmark++（TQB++）是一个超轻量级的大型语言模型（LLM）评估工具，由Comet ML公司的Vincent Koc开发。这套工具仅需几秒钟即可检测LLM系统中的关键故障，与大型基准测试形成鲜明对比。其核心是一个不到20KB的52个精心制作的英语问答集，非常适合快速CI/CD检查和提示工程。TQB++的主要创新在于提供了一个合成数据生成工具包，能够按需产生任何语言、领域或难度的微型基准测试，并预先构建了11种语言的测试包。

第三季度英特尔的每股收益为59美分，远高于华尔街预期的每股32美分。该季度收入为153.4亿美元，下滑15%，但略高于预期的152.5亿美元。净利润为10.2亿美元，低于去年同期的68.2亿美元利润。

这篇研究介绍了一种新型"逆效能驱动多模态融合"（IEMF）技术，灵感来自大脑处理多感官信息的方式。当单一感觉信号较弱时，大脑会增强多感官整合效果；信号强时则降低融合依赖。中国科学院研究团队将这一机制应用于AI系统，使其能够动态调整多模态信息融合强度，不仅提高了模型在视听分类、持续学习和问答任务上的性能，还将计算成本最高降低了50%。这种方法在不同网络架构中都表现出色，为构建更高效、更接近人类感知方式的人工智能系统开辟了新途径。

加州大学伯克利分校、MIT和斯坦福联合研发的SVG2技术通过语义感知排列实现了视频生成的重大加速。该方法巧妙解决了现有稀疏注意力机制中的两大瓶颈：识别不准确和计算浪费。通过k-means聚类对像素按语义特性分组并重排，SVG2在保持高质量的同时将生成速度提升至2.3倍，使原本需30分钟的视频生成缩短至13分钟，为实用化AI视频创作铺平了道路。

古斯曼矿业通过云基础设施实现数字化转型，提高运营效率。公司将服务器迁移至Azure云平台，实现集中管理。他们正在工厂推进自动化和优化运营，改进商业报告以实现实时决策。公司还计划实施商业中心系统，进一步加强运营管理。古斯曼矿业的IT战略旨在提高可持续性和效率，为公司和社会创造长期价值。

5G要发展，频谱需先行。

清华大学研究团队开发出TTRL技术，让AI无需标准答案即可自我学习。通过"多数投票"机制，AI分析自己的多个解答找出最佳答案并以此改进。在数学竞赛中表现卓越，AIME 2024正确率提升159%。这种"无师自通"能力标志着AI向真正自主智能迈进的重要突破。