IBM中国昨日宣布，IBM已经将其软件组合转化为云原生，并对其进行优化，使之在红帽OpenShift上运行。而首批转型成果——IBM Cloud Paks产品组合——正式亮相中国市场。IBM中国当天还与神州数码集团股份有限公司签署合作协议。

基于全球领先的新一代关系型数据库（NewSQL）开源项目TiDB和自有品牌神州鲲泰服务器，神州数码正式推出国内首款异构分布式数据库一体机

近几年来DevOps一直是一个热门话题。在这段时间内，很多企业一直试图采用这样或者那样的工作方式，在这些工作方式下开发产出以与业务需要保持一致。但是到了2018年，所有这些都需要聚合到一起，并且实现自身意义。

在前面的文章中，申斯基与您一起了解了Dell EMC存储“六脉神剑”的“高效式”和“读写分离式”。今天，我们一起来了解下Dell EMC存储“六脉神剑”的第三式——持续保护式。

在今年的GTC大会上，NVIDIA宣布推出新版CloudXR，增加了对iOS系统支持。我们还和领先的云服务供应商一起宣布，将在云端提供高质量的XR串流功能，并且我们还发布了新版可变速率超级采样（Variable Rate Supersampling），以提高可视化性能。

MAGREF是字节跳动智能创作团队开发的多主体视频生成框架，能从多张参考图像和文本提示生成高质量视频。该技术引入了区域感知动态遮罩机制，使单一模型灵活处理人物、物体和背景，无需架构变化；并采用像素级通道拼接机制，在通道维度上运作以更好地保留外观特征。实验表明，MAGREF在身份一致性和视觉质量方面优于现有技术，能将单主体训练泛化到复杂多主体场景，为内容创作者提供了强大而便捷的视频生成工具。

Check Point研究人员在AI编程工具Cursor中发现远程代码执行漏洞，攻击者可通过篡改已批准的MCP配置来污染开发环境。该漏洞被称为"MCPoison"，源于Cursor对MCP配置的一次性批准机制，一旦初始配置获得批准，后续修改无需重新验证。攻击者可先提交无害命令获得批准，随后悄悄替换为恶意命令。Cursor已发布1.3版本修复此问题，要求每次MCP服务器条目修改都需用户批准。

2023年，人形机器人迎来了高光时刻。

2023年人形机器人的产业巨变和背后推动力。

洞见科技正是隐私计算领域的领军力量之一。

杭州电子科技大学等多所院校联合研究团队开发出革命性AI系统Drawing2CAD，能够直接从工程图纸自动生成精密三维CAD模型。该系统采用创新的双解码器架构和柔性损失函数，使用矢量格式图纸保留精确几何信息，在多项测试中显著优于传统像素化方法。研究团队还构建了包含15万多个样本的大规模数据集CAD-VGDrawing，为工程设计自动化提供了重要突破。

初创公司Empromptu推出首个可生产级AI应用构建平台，承诺解决95%的AI试点项目失败问题。该平台基于完整AI技术栈，集成LLMOps工具、检索增强生成和自动优化功能，通过自然语言描述即可构建生产就绪的AI应用。平台采用专有优化技术，应用准确率达98%，可在几分钟内完成从提示到生产级应用的构建，已成功应用于教育等多个领域。

“云原生AI”意味着数据从采集、落地到使用都是在云上直接实现，而且通过人工智能运用这些数据，产生更有效的模型进行投产，让模型基于云化。

慕尼黑工业大学研究团队首次系统性探讨了AI系统中隐私保护与解释性之间的关系，发现两者并非完全对立。通过对三种差分隐私方法和四种解释技术的大规模实验，研究证明在特定条件下适度隐私保护可提升解释质量，并提出了实用的平衡策略和"甜蜜点"配置方案。

在能源行业深耕了近20年的施耐德电气高级副总裁、能源管理低压业务中国区负责人任婧认为，清洁电力是能源脱碳的核心，一个可以适配新能源为主体的新型电力系统亟待破茧。

聚焦AIGC应用落地难题，十余位产学研投代表共议新趋势。

斯坦福大学对超过100种职业的15000名员工进行调研，了解他们对AI在工作场所应用的真实看法。研究发现45%的受访者担心AI可靠性，23%担心失业。员工倾向于将重复性、繁琐的任务交给AI处理，以腾出时间专注其他工作。研究将任务分为"绿灯区"和"红灯区"，前者包括税务准备的日程安排、质量控制报告等，后者包括会议议程准备等员工不愿自动化的任务。

在电商增速放缓的存量时代,疫情带来的红利带领跨境电商冲出重围,大赚特赚,掩盖了跨境电商平台流量红利消退的事实。当大环境恢复,失去红利,跨境电商们发现,过分依赖平台扼住自己的喉咙。

浪潮存储能够实现高速增长，不仅与其新数据存储前瞻洞察密不可分，携手英特尔进行技术创新更不可忽视。

奥地利维也纳医科大学研究团队开发了RetFiner技术，通过让眼科AI模型同时学习OCT图像和医疗文字描述，显著提升了诊断准确率。该方法采用四种训练任务让AI模型建立图像与文字的深层联系，在三个主流眼科AI模型上实现了2-6个百分点的性能提升，为医学AI发展开辟了新方向。