香港中文大学与智谱研究院的研究团队提出了VisionReasoner，一个基于强化学习的统一视觉感知与推理框架。该模型能够同时处理检测、分割和计数三类视觉任务，通过结构化推理过程分析图像内容。实验显示，与Qwen2.5VL相比，该模型在COCO检测、ReasonSeg分割和CountBench计数任务上分别提升了29.1%、22.1%和15.3%，同时保持了出色的视觉问答能力，证明了统一视觉框架的可行性和高效性。

投资先进技术，在竞争激烈的企业云市场保持顶端位置：IBM在2017年获得了超过1900项云技术专利，并刚刚发布了一个AI优化的芯片，据说具有超过竞争对手10倍的IO和带宽。

随着AI等新技术的兴起，数据中心能源需求预计到2030年将增长160%。文章强调需要采取"全方位"能源策略，整合可再生能源与传统能源，特别提倡沼气等可靠能源的应用，以满足不断增长的计算需求，同时减少环境影响。

今日，中兴手机举行线上新品发布会，正式推出新一代5G视频手机中兴天机Axon 11 SE 5G，这台手机主打“年轻人的第一部5G视频手机”，助力更多年轻人享受视频创作的乐趣，站上5G时代潮头。

当其他企业还在低谷中上下求索的时候,二十余年来始终以“数字中国”为使命的神州数码集团,却在2022年一季度业绩大考中给出了营收增长19%、净利润增长20%的优异成绩。

达索系统今天宣布其“人本发展”宣传活动的又一举措——“生命之水”计划面世，旨在提高人们对社会和环境挑战的认识，鼓励各行业使用虚拟环境推动可持续创新。

日前，华为云数据复制服务DRS正式商用，支持更大数据量（TB级别）、更长时间（超过一周以上）等多种复杂迁移场景；支持数据库上云和云上业务数据实时回传至云外的混合云架构，数据可灵活流动。

这篇文章介绍了AI芯片初创公司EnCharge的创新技术，该公司声称其模拟人工智能加速器在功耗上仅需传统桌面GPU的一小部分，却能提供相当的计算性能。EnCharge的推理芯片在8位精度下能以1瓦特的功耗提供150 TOPS的AI计算能力。该技术经过多年的研发，旨在通过在内存中进行计算来提高效率，并支持多种AI工作负载。

2023年5月21日，智能流体力学产业联合体第二次全体会议在杭州西湖大学成功举办，产业联合体代表及关心联合体的学术界、产业界专家共计超过百位嘉宾现场参会。

上海AI实验室联合多家顶尖机构开发出全球首个科学推理大模型SciReasoner，该模型在2060亿科学数据上训练，支持103个科学任务，能够像科学家一样进行逻辑推理并展示思考过程。它实现了化学、生物学、材料科学等多领域知识整合，在分子设计、性质预测、文献分析等方面表现出色，为科学研究提供了强大的AI助手工具。

AWS在西安举办第二届AWS创业者之日(AWS Startup Day)活动，由AWS全球创业顾问及相关业务负责人、知名投资机构合伙人、成功创业企业CEO等，向与会的创业者分享中国创新企业拓展海外市场的经验。

现在是PC复兴的时代吗？

近期，OpenAI免费发布了最先进的生成式transformer模型ChatGPT。此子一经亮相便引发媒体的广泛关注与用户的真诚赞赏，再次凸显出人工智能的可观潜力。

9月13日，在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上，进行了一场《AGI 前夜：预见2026》的圆桌对话，对话邀请了今日美术馆执行馆长晏燕、零一万物联合创始人马杰、清智资本创始合伙人张煜，由PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞主持，一场围绕AI未来的深度思辨就此展开。

作为面向滁州、辐射全国家电产业的赋能盛会，京东云与安徽省滁州经济技术开发区联合举办的“中国智能家居创新加速营”开班活动，赢得了业界广泛好评。

微软暂时搁置备受争议的 Windows Recall 功能后，现在悄然将这款屏幕截图应用重新引入 Windows 11 预览版中，专为 Copilot+ PC 设计。这一举动表明该功能即将正式推出。Recall 可自动截取桌面截图并本地存储，用户可通过 AI 搜索回顾过往活动。尽管微软强调数据安全和隐私保护，但仍面临安全和隐私方面的争议。

近日,阿斯利康中国在上海举办了主题为“零碳雄心,共远向新”的可持续发展合作伙伴大会,神州数码应邀参加本次峰会,并在大会上荣获阿斯利康2023年度合作伙伴大奖——“志在必得”奖项。

随着人工智能（AI）与计算机视觉技术的出现，计算设备逐渐开始拥有与人类相仿的观察能力，而历史悠久的钟表传统也开始迎来现代化改造。

在对2018年公有云实施情况进行调研后，至顶网又联系了三十名以上在互联网行业长期耕耘的专家级用户，向他们实地了解，当前所在企业的公有云使用情况，以便更加清晰的对目前企业公有云使用状态进行了解。详细统计结果如下：

这篇研究论文提出机械可解释性研究应优先考虑稀疏自编码器(SAE)的特征一致性问题。研究人员观察到SAE在不同训练运行中常学习到不一致的特征集，这削弱了研究可靠性。他们提出使用成对字典平均相关系数(PW-MCC)来量化一致性，并证明适当架构设计能实现高一致性(TopK SAE达0.80)。研究通过理论分析、合成数据验证和语言模型实验，证实特征激活频率与一致性正相关，且向量相似性与特征语义相似性高度一致。这项工作为建立更可靠、累积的机械可解释性研究提供了重要方向。