西安交通大学等机构研究团队提出的"基于先验的深度思考"(DP)框架，通过充分利用知识图谱中的结构信息和约束条件，显著提升了大语言模型的推理可靠性。该框架包含知识蒸馏、规划、实例化和内省四个组件，通过渐进式知识蒸馏策略和推理内省机制，使模型能生成更忠实和可靠的回答。在三个基准数据集上的实验表明，DP不仅提高了推理准确性，特别是在ComplexWebQuestions数据集上的Hit@1提升了13%，还大大减少了模型交互次数，展现出极高的实用性。

蒙特利尔大学研究团队开发出EARL图像编辑系统，通过强化学习训练让AI能够理解自然语言指令并完成复杂图像编辑。该系统采用"教练式"训练方法，AI在智能评价系统指导下持续改进编辑能力，最终在综合测试中以4.80分超越了包括商业系统Omnigen在内的所有对比方法。EARL不仅能处理简单的颜色修改，还能完成空间关系调整、数量变化等复杂任务，代表了人机交互方式的重要变革，有望让图像编辑变得像聊天一样简单。

英特尔用“芯”智生产力，为企业数智化转型提供澎湃算力。

跨国咨询公司安永表示，生成式AI正在“彻底重塑”其运营方式，而目前公司员工对于这项技术的采用率已经高达96%。

FastMesh是新加坡南洋理工大学开发的革命性3D网格生成技术，通过分离处理顶点和面片，将传统方法的标记数量减少到23%，实现8倍速度提升。该技术采用自回归模型生成顶点，用双向变换器构建面片，并配备保真度增强器优化细节质量。在标准测试中表现优异，生成1000顶点模型仅需7秒，为游戏、影视、VR等行业提供了高效的3D内容创作解决方案。

将Linux生态引入到系统固件中是目前开源固件技术发展的一种趋势，本文简单介绍了浪潮服务器在开源系统固件方面的创新实践。

微软今天宣布面向普通用户推出Azure Spring云托管服务，目的是减少用户在旗下云平台上构建和维护企业应用程序时的工作量。

上海AI实验室联合清华等机构发现，通过"测试时计算扩展"策略，小型AI模型可以战胜参数规模大135倍的巨型模型。10亿参数的模型在数学推理任务上超越了4050亿参数的模型，甚至5亿参数的迷你模型都能胜过GPT-4o。研究揭示了AI发展新方向：聪明的推理策略比模型规模更重要，为资源有限的机构提供了"以智取胜"的可能性。

Mercury Research的2024年第三季度市场份额统计刚刚公布，我们将结果与Gartner的出货量与收入历史趋势相对比，希望帮助大家了解数据中心x86 CPU的市场发展究竟走到了哪一步。

帝国理工学院的研究团队开发了AlphaMed，这是首个仅通过极简规则强化学习就能培养医疗推理能力的AI模型，无需依赖传统的思维链示范数据。通过分析数据信息丰富度和难度分布的影响，研究发现高信息量的医疗问答数据是推理能力的关键驱动因素。AlphaMed在六个医疗问答基准上取得了领先成绩，甚至超越了更大的封闭源模型，同时展现出自发的步骤推理能力，为医疗AI发展提供了更加开放、高效的新路径。

EXP-Bench是一项开创性研究，旨在评估AI是否能够自主进行AI研究实验。来自密歇根大学等机构的研究团队创建了这个基准测试，从51篇顶级论文中提取461个研究任务，挑战AI代理完成从实验设计到结果分析的全过程。评估结果显示，虽然AI在单项任务上得分可达20-35%，但完整实验的成功率仅为0.5%，揭示了当前AI在设计复杂实验、实现代码和确保稳健执行方面的关键瓶颈，为未来AI研究助手的发展提供了明确方向。

以华为为代表的企业长期深耕计算产业，通过技术创新与生态协同，数字经济发展注入动力，赋能行业数字化转型，为“新基建”贡献自己的力量。

IBM与红帽最近发布了InstructLab，这是一种用于大规模语言及代码模型的全新AI训练方案。

快手作为国民短视频平台，与NVIDIA打造的本次圣诞专场直播，不仅异于其他直播形式，同时出现众多直播领域新技术，新玩法，其中以虚拟互动“千人千面”的技术最为突出，为粉丝们带来沉浸感十足的打卡互动体验。

这项由中国移动和Zero Gravity实验室合作的研究成功突破了大模型训练的网络带宽限制，首次实现在1Gbps网络下训练1070亿参数模型，速度比传统方法快357倍。通过流水线并行、延迟重叠机制和自适应压缩算法的创新组合，为分布式AI训练开辟了新可能。

韩国闪存制造商大举进军企业级SSD市场。

盛邦安全（股票代码：688651）近日发布2023年度半年报。据报告显示，公司营业收入保持较快增长，报告期内实现营业总收入9301.70万元，比上年同期增长41.43%，其中，网络空间地图业务、网络安全基础类业务营收增幅较大。

印度理工学院等机构研究发现，即使是最先进的AI模型如GPT-4o、Claude等，在面对间接表达、干扰信息或背景过载的"混淆问题"时，准确率会从70-80%骤降至25-40%。研究团队开发的ObfusQAte评估框架首次系统性揭示了大语言模型的这一重要缺陷，为改进AI推理能力和提高实际应用可靠性提供了重要基准。

随着AI推动智能眼镜发展，xMEMS公司推出专为可穿戴设备设计的μCooling"芯片级风扇"技术。该固态散热芯片可为智能眼镜提供60-70%的额外功率空间，降低40%的设备温度，减少75%的热阻。芯片尺寸仅9.3×7.6×1.13毫米，无马达轴承设计，静音无振动运行。该技术解决了智能眼镜高性能与散热的矛盾，确保用户佩戴舒适性和安全性，预计2026年初量产。

“现在谈数字化转型并不是赶时髦。”联想凌拓产品管理和营销高级总监林佑声开门见山，“其实，从实现虚拟化开始，数字化这个问题已经被提上了议事日程。”