快手作为国民短视频平台，与 NVIDIA 打造的本次圣诞专场直播，不仅异于其他直播形式，同时出现众多直播领域新技术，新玩法

软件容器先锋Docker公司将其企业业务出售给Mirantis，此举是该公司重组工作的一部分，在这次重组中，该公司还任命了原来的产品负责人Scott Johnston接任首席执行官一职。

华盛顿大学和卡内基梅隆大学的研究团队开发了"位置专家"（PosS）技术，解决了推测性解码中的关键挑战。传统方法使用单一草稿模型预测多个位置的词汇，导致预测质量随位置深入而急剧下降。PosS创新性地引入多个专业化层，每层负责特定位置的预测，有效缓解了特征偏差累积问题。实验表明，在Llama系列模型上，PosS比基线方法提高了接受长度达4.5%，加速比提升最多5.7%，而仅带来微小的计算开销。这一技术为大型语言模型的高效推理提供了新思路。

在爱立信5G的车联网未来世界中，汽车设计、生产、车联网、自动驾驶以及构建汽车全球生态，都在5G网络的伴随下正焕然一新。从汽车业的新旅程中，将可以看到未来5G世界呈现的新面貌，以及千行百业网络化、智能化的时代预言和变革缩影。

仅仅扩展内存的容量，对于瑞金医院国家转化医学中心的ASTRA平台还是不够的，它需要的是对整个HPC平台存储系统进行更为全面的升级，来更为从容地应对其面临的“存储墙”问题，

微软团队开发的SIGMA是首个专为系统域任务设计的高效大语言模型，通过创新的DiffQKV注意力机制在保持性能的同时大幅提升推理效率，在长文本场景下速度提升达33.36%。该模型在系统管理任务上的表现全面超越GPT-4，为AI在专业技术领域的应用开辟了新路径。

在用友看来，工业互联网有三层含义：是工业操作系统，是工业全要素、全价值链、产品全生命周期的连接系统，是产业生态资源的载体-产业生态平台。

KKR计划收购中东最大数据中心公司之一Gulf Data Hub的股份，双方将投入50亿美元用于公司的区域和国际扩张。这笔投资反映了中东地区作为全球资金投资热点的崛起，以及数字基础设施需求的激增。KKR看好数据中心支持人工智能和云计算的巨大潜力。

2月25日，国内首家“AI+游戏”应用公司“奇酷网络”正式对外宣布：以3,000万元人民币的估值，成功获得500万元人民币的融资。据悉，资金来源于一名百度高层和一位知名的天使投资人。

AWorld团队开发的Recon-Act系统采用"侦察-行动"双团队协作模式，通过工具中心的自我进化机制实现智能浏览器操作。系统在VisualWebArena测试中达到36.48%成功率，超越现有自动化方案。其创新性在于将信息收集与任务执行分离，通过对比成功失败案例自动生成专用工具，为未来智能浏览器助手发展提供了新思路。

本研究针对大语言模型中普遍存在的偏见问题，提出了一套完整的数据和AI治理框架。研究发现当前主流AI模型中37.65%的输出存在偏见，其中33.7%具有中高风险。通过开发BEATS检测系统和全生命周期治理方案，为AI系统建立了从数据收集到部署监控的完整"公平性保障体系"，旨在让AI技术更好地服务全人类而非延续社会偏见。

Teradata天睿公司（Teradata Corporation，纽交所：TDC）宣布，Teradata今年再次入选Gartner公司发布的《2018年分析型数据管理解决方案（DMSA）魔力象限》的领导者象限，这也是Teradata连续16年入选该报告。

大语言模型技术日新月异，但评估它们的能力和局限性仍面临挑战。传统基准测试已不足以全面衡量这些强大工具。本文提出了四个新的人本主义评估维度:价值观、情感、思维和交互,旨在从更深层次、更以人为中心的角度来评估这些变革性技术,以确保AI的发展不仅仅追求智能,更要追求智慧、责任和协作。

什么是量化高频交易？在数字化、信息化时代，利用海量数据分析进行实时决策已成为主流趋势，在金融投资领域也不例外

沙特阿拉伯misraj.ai团队开发了Kuwain 1.5B，一个仅15亿参数的阿拉伯语-英语双语AI模型。他们创新性地提出"语言注射"技术，在英语模型基础上增加8个新层专门处理阿拉伯语，同时保持原有层冻结。通过扩展26000个阿拉伯语词汇和9:1的数据配比，实现了阿拉伯语性能8%提升，英语能力完全保持，训练成本降低70%。该方法可推广到其他语言，为多语言AI发展提供了高效经济的新路径。

美国当地时间2024年1月16日，EDA及半导体IP大厂新思科技和工业软件大厂Ansys正式宣布，双方已经就新思科技收购Ansys事宜达成了最终协议。

美国证券交易委员会（SEC）IT服务部门负责人正在测试云计算的极限，希望协助塑造AWS的新面貌，并指导其他CIO如何更好地利用云资源。

这项由香港大学等机构合作开发的FedPrLLM框架，首次将联邦学习与大语言模型修剪技术结合，解决了隐私敏感领域无法共享数据进行模型压缩的难题。研究表明，采用层比较的一次性修剪策略且不进行权重缩放，可以在保护数据隐私的同时高效压缩大型语言模型，为医疗、金融等对隐私保护要求高的行业部署轻量级大语言模型提供了新思路。

消息人士周四透露，全球第三大PC制造商戴尔与商业软件公司VMware已决定研究所有选择方案，其中包括两家公司可能进行合并。

西安交通大学等机构研究团队提出的"基于先验的深度思考"(DP)框架，通过充分利用知识图谱中的结构信息和约束条件，显著提升了大语言模型的推理可靠性。该框架包含知识蒸馏、规划、实例化和内省四个组件，通过渐进式知识蒸馏策略和推理内省机制，使模型能生成更忠实和可靠的回答。在三个基准数据集上的实验表明，DP不仅提高了推理准确性，特别是在ComplexWebQuestions数据集上的Hit@1提升了13%，还大大减少了模型交互次数，展现出极高的实用性。