6月25日，2018年国际超级计算机大会(ISC)在法兰克福盛大召开，在最能体现厂商整体实力的全球高性能计算TOP 500榜单中，联想以117套的份额成为首家在该榜单中问鼎全球第一的中国厂商。

到2023年底，西云算力已建成的智算算力规模位居国内前列，基于绿色、安全的AIDC和大规模GPU智算集群、存储集群与智算网络，西云算力正为各种大模型训练等专业场景提供强大高效的服务支持，打造面向行业应用的软硬一体化智算基础设施。

英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区数据中心销售总经理陈葆立也发表了主旨演讲，详细阐述了英特尔近年来所推进的重大架构创新，以及其完整的软硬件产品组合如何为数字中国的建设源源不断地提供基础动能。

戴尔Latitude 7000系列应用航天科技中的GORE(TM)隔热膜，石墨烯材质对散热更有把控。

北京，2018年9月21日——2018年IDC中国数字化转型颁奖盛典媒体沟通会顺利举办。

本文探讨了一种新兴的 AI 组织理念 - 去中心化 AI。这种模式旨在解决当前 AI 系统中数据集中、缺乏协作等问题,通过分布式架构实现更高效、安全、可信的 AI 应用。文章分析了去中心化 AI 的优势、四大支柱及其与互联网发展的类比,并强调了在低风险环境中逐步部署的重要性。

根据Gartner的调查结果，有意义的人工智能（AI）部署才刚刚开始。Gartner的“2018年CIO议程调查”显示，4％的CIO实施了人工智能，另有46％的人制定了相关计划。

接下来的机会是几十年里最大的机会，云、商业AI将为合作伙伴提供巨大的商业机会，同时合作伙伴也要承担更多的责任，苦练自身技能为机会到来时做好准备。

2018年最后一个季度的全球服务器报告来啦

腾讯和浙江大学研究团队提出了"认知专家增强"（RICE）方法，无需额外训练即可提升MoE推理模型性能。通过归一化点态互信息识别关键认知专家后，仅增强两个专家的权重就能显著提高模型在数学和科学推理任务上的准确率，同时减少计算量。这种轻量级方法展现出良好的跨领域泛化能力，为高效AI推理开辟新路径。

随着最后一届ImageNet竞赛在2017年落下帷幕，本年度图像分类领域最高水平的比赛易主为由码隆科技联合Google Research 和美国知名电商Wish联合举办的、针对家具家居领域的细粒度图像分类竞赛iMaterialist Challenge (Furniture)。

随着人工智能的快速发展，无代码技术正在颠覆软件开发行业。这项技术使非专业人士也能创建应用程序，可能导致专业程序员就业机会减少。然而，无代码工具的实用性仍有待提高，需要更直观的界面才能真正普及。与此同时，我们也需要思考如何在AI取代大部分工作的未来保障人类生计。

中国的IT预算预计增长2.8%，与去年的0.7%有了明显的变化，但是相比22年之前的IT预算还处在低位。

斯坦福和伯克利联合开发了DeepScholar-Bench系统，专门评估AI进行学术研究综述的能力。研究通过让AI撰写论文的"相关工作"部分，从知识综合、检索质量和可验证性三个维度测试AI表现。结果显示最先进的AI系统综合得分不超过19%，表明AI学术研究能力仍有巨大提升空间，为未来AI助手发展指明了方向。

国内领先的数据智能服务商诸葛智能受邀出席会议，并凭借诸葛io这款产品出色的创新能力斩获了此次大会的“大数据创新产品奖”。

Scale AI团队推出SWE-Bench Pro测试平台，专门评估AI编程助手在真实企业级软件开发中的表现。研究发现，即使是最先进的GPT-5和Claude模型，成功率也仅有23%左右，远低于在传统测试中70%的表现。该测试平台包含1865个来自真实企业的复杂编程任务，要求修改多个文件和大量代码，为AI编程能力提供了更严格的现实检验。

近几年来DevOps一直是一个热门话题。在这段时间内，很多企业一直试图采用这样或者那样的工作方式，在这些工作方式下开发产出以与业务需要保持一致。但是到了2018年，所有这些都需要聚合到一起，并且实现自身意义。

投资于API创新、采用和使用意味着投资于为所有希望确保人工智能将其公司推向新高度的工作者提供强大基础的基础。

只因历经30年发展，攀过6000亿的年销售额，正是华为的“处事原则”，特别是“人才观”在起主推作用。要认识华为，最好的方式莫过于从华为的人才观开始。

这十类案例的共同点在于它们可以根据对客户交互、生产和服务流程的实时监控进行分析并提供操作建议，并且具有相当的准确性和效率。企业在初次使用人工智能的时候要构建基础数据结构和框架，以支持最具价值潜力的高级分析、机器学习和人工智能技术。