以新能源汽车为代表的智能汽车已经成为新的行业风向标，无论是造车新势力还是老牌豪强车企，都全面迈向了数智驱动的新赛道。

很多科幻小说作家的想象，最终在现实世界中得到了应验。

智能AI是去年生成式AI领域的重大突破技术,今年企业将大规模部署这些系统。但整合智能AI与现有系统存在诸多挑战,包括基础设施现代化、数据集成、安全合规等。IT领导者需要谨慎考虑这些问题,以确保成功部署智能AI系统。

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与以往不同的是，如果说“互联网”时代的数据更多来源于互联网用户，那么在今天的“智联网（AIoT）”时代，随着芯片、通信等科技的发展，万物被越来越多地链接起来，成为数据新的来源。

后疫情时代，当我们重新审视全球疫情，深刻领悟到这段特殊时期不仅加速了千行百业的数字化转型进程，更进一步引发了数据的指数级爆发。

全世界即将把注意力转移到Kubernetes和容器的编排上。2022年将是真正开始看到容器在生产环境中进行重点部署的一年。

苏黎世大学的实验显示，AI的说服成功率达到9-18%，而人类平均只有2.7%，AI比人类强6倍。在4个月内，13个AI账号成功说服了上百位Reddit用户改变观点，且没有人识破它们的身份

我们挑选了自2014年以来成立的、外部融资金额至少在400万美元以上的10家云安全初创公司，除了融资金额之外，这些初创公司的与众不同还体现在发布了合作伙伴计划、关键产品升级或者更新。

19年企业级IT技术和管理经验。专注数据中心解决方案，尤其对高性能计算，人工智能和认知计算，超融合架构，企业级存储，数据中心网络等领域有深入的研究和见解。

2024 年 3 月 29 日, “2024 亚马逊云科技出海全球化论坛” 于深圳大中华喜来登酒店 6 楼成功举办,这次论坛汇集了来自各行各业的优秀客户与合作伙伴,共同探讨中国制造业出海的必然选择以及如何在全球市场中实现智能化、品牌化、高端化的成功路径。

Veritas最新调研结果显示，85%的中国受访者在工作中使用ChatGPT等人工智能生成工具

麦吉尔大学研究团队开发的LLMSYNTHOR框架创新性地将大语言模型用于高质量数据合成，解决了传统方法在处理复杂数据时的局限性。该框架将LLM视为非参数copula模拟器，通过"LLM提案采样"机制提高效率，并在摘要统计空间中迭代对齐真实与合成数据。实验证明LLMSYNTHOR在电子商务、人口统计和城市移动性等领域生成的合成数据具有卓越的统计保真度和实用价值，为隐私敏感领域的研究和决策提供了宝贵工具。

到2030年，预计中国售出的汽车中将有40%为电动汽车；MIT研究发现，尽管“油转电”收益明确，也会给消费者乃至整个社会带来巨大的代价。

两会科技提案，都提了些啥？

推动IT向上发展势头如何？长期以来，支持业务目标一直是IT的口头禅，但当目标是积极的业务增长时，如何实现这一目标并不总是一成不变的。

在整个供应链中，AI增强技术正在提升生产力、减轻全球劳动力短缺影响，并帮助企业找到更好、更安全的商品运送方法。从生产车间到消费者手中，AI对供应链的渗透将全面爆发。

三大运营商有一致的共识：经过多年努力，我国已在5G的需求、技术标准、产业、商用等方面初步形成引领态势。

AI硬件与软件的最新发展，正在彻底改变医疗器械的开发思路，全面重塑实时处理、预测与可视化医疗数据等细分应用领域。如今，AI已经入驻350多种FDA获批医疗器械，并在更多医疗保健场景中为节本增效贡献力量。

当企业致力于寻求利用AI和数据素养的时候，首席数据官（CDO）的角色也在快速发生变化。本文中，有七位数据负责人分享了他们的经历，以及就如何在这个日益突出的职位上取得成功提出了建议。