浙江大学团队开发的LAPO方法成功解决了AI推理模型"过度思考"问题，通过两阶段训练让AI学会根据问题复杂度自主调整推理深度。实验显示该方法将计算用量减少40.9%的同时准确率提升2.3%，为AI系统的智能化和实用化发展提供了重要突破。

根据EIU和IDC的预测，2021年全球GDP增长约5.6%，中国GDP增长约8%。2021年即将过去，是时候为2022年做准备了。

自动驾驶系统是通过车载传感系统感知道路环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶并到达预定地点的功能。

微软研究团队发现AI推理模型存在"长度膨胀"问题——回答冗长啰嗦但准确性并未提升。他们提出GFPO方法，通过训练时生成更多候选答案但只学习最简洁有效的回答，成功将AI回答长度减少46%-85%，同时保持原有准确性。该方法在数学竞赛、科学问答等多个基准测试中表现优异，为AI推理效率优化提供了新思路。

华为云DevCloud凭借领先的产品能力、卓越的本地化服务能力、完善的生态体系以及前瞻的战略规划进入了领导者（Leaders）象限，在市场表现与现有能力两大维度均排名第一，全面领跑DevOps云服务市场。

AI是一把双刃剑，既能解放员工免于繁重工作，也可能夺走创造性任务。虽然今年已有超过8万名科技员工被裁，但企业领导者正寻求通过AI增强而非替代员工的策略。Parsons等公司投资培训项目，提升员工技能，实现了十年来最佳留任率。汤森路透采用"AI优先、人类主导"策略，部署Open Arena平台供员工实验AI工具。专家认为，AI将创造新就业机会，关键是企业要有积极愿景，通过技能提升帮助员工适应新角色。

微软的生态，其一面向开发者，其二面向合作伙伴。从目前来看，前者重点在于开源，后者重点在于微软智能云。

西安交通大学团队提出MAPS多智能体系统，基于心理学大七人格理论设计7个专门化AI智能体协作解决多模态科学问题。系统采用苏格拉底式质疑方法进行自我监督，在数学、物理、化学问题求解上比现有最佳AI提升15.84%，甚至超越人类专家3.58%，为AI协作系统设计提供了新思路。

国元证券在财富业务的核心链条中运用人工智能技术，提出了“基于人工智能的前瞻性资产配置方案”研究课题。

你还记得第一次用电脑打开SOLIDWORKS时候那种“惊喜”的感觉么？

OPPO AI团队首次系统性研究了大语言模型智能体的效率优化问题，提出了高效智能体框架。通过对基础模型选择、规划复杂度、工具配置和记忆机制的深入分析，他们在GAIA基准测试中实现了96.7%性能保持的同时，运营成本降低28.4%。研究发现简单设计往往更有效，为智能体系统的实用化部署提供了重要指导。

让“智能+”走下神坛，就像当初的“互联网+”一样，形成最广泛的“新技术+垂直行业业务场景”，从而实现数据与应用的价值最大化。

泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术，成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%，响应时间从100秒降至35秒，正确性评分提升96%，为企业级智能问答系统提供了实用的技术方案。

孟买工程学院研究团队开发出突破性的多语言情感语音合成系统，能实现印地语与英语间的实时口音切换，同时准确表达多种情感。该系统在口音准确性上提升23.7%，情感识别准确率达85.3%，为南亚地区教育技术和无障碍软件应用开辟新道路。

2022年，疫情持续反复，供应链短缺、通货膨胀，导致众多企业陷入困境。以汽车产业为例，一个小小零件因原材料的短缺，影响到一辆汽车的整装…...蝴蝶效应，可以带来对全球汽车产业链的冲击。

这项由法国CentraleSupélec大学领导的国际研究成果发布了EuroBERT多语言AI模型家族，该模型支持15种语言处理，具备数学和编程理解能力，支持长达8192token的文本处理，在多项任务上超越现有模型，为跨语言AI应用提供了新的技术基础。

随着OpenStack的不断迭代发展，浪潮与社区不断互动，并不断深化OpenStack的商业化实践。以OpenStack为依托，浪潮构建了全平台的云产品，并依靠生态的布局，不断赋能行业客户的数字化转型。相信随着这种实践的深入，浪潮在云计算市场的表现非常值得期待。

5月18日，新一代企业数字化联盟（以下简称“新一代联盟”）成立大会在上海举行。

这项由土耳其研究者完成的研究通过创新的训练方法，成功让大语言模型的对话变得更加自然和富有人情味。研究团队使用对比学习的方式，让AI学会区分正式冷淡和温暖友好的表达方式，在真人评测中获得了近90%的支持率，同时基本保持了原有的专业能力，为人机交互的未来发展开辟了新的可能性。

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