最近，AWS Lambda 发布了公开预览版 Lambda 扩展功能，它与 Check Point CloudGuard 进行了深度集成，有助于改善对 Lambda 函数的监控以及 Lambda 函数的可观察性、安全性和可管理性。

中科驭数宣布完成超以往轮次融资规模的数亿元B轮融资，由金融街资本领投，建设银行旗下建信资本跟投，老股东灵均投资、光环资本、泉宗资本连续三轮追投。在过去的一年里，中科驭数已完成三轮大体量融资。

Wikipedia 面临 AI 训练爬虫带来的巨大带宽压力。维基媒体基金会报告称,自 2024 年 1 月以来,多媒体文件请求带宽增加了 50%,主要来自 AI 模型训练爬虫。这些爬虫占据了大量资源,给基础设施带来前所未有的风险和成本。维基媒体基金会正在寻求解决方案,以优先保障人类用户的访问需求。

NVIDIA于今日发布一款突破性的推理软件。借助于该软件，全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用，大幅减少推理延迟。而此前，巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。

根据德勤最新调查，虽然企业对生成式 AI 的投入持续增加，但实际收益低于预期。尽管如此，大多数企业仍对其前景保持乐观。监管合规成为主要障碍，IT 部门在应用中表现最佳。CIO 有机会在这一领域发挥领导作用，但需要管理成本并平衡各方期望。

Crogl 是一家新兴的人工智能初创公司，专注于为网络安全研究人员提供自主分析助手。该助手被形容为安全分析师的"钢铁侠套装"，可帮助分析数千条日常网络警报，找出并修复实际的安全事件。Crogl 已获得 3000 万美元融资，将用于继续开发产品并扩大客户群。该公司的独特之处在于其创始团队的丰富行业经验和创新的 AI 驱动方法。

DeepMind发布了另一篇题为《通过自我强化学习算法掌握国际象棋与将棋》的论文，展示了AlphaGo Zero如何在国际象棋与将棋领域分别击败最强程序StockFish与Elmo。更可怕的是，其整个学习过程是从一窍不通到成为世界上最强的下棋程序，仅用了24个小时。

美国第一国民银行 (FNBO) 与语音安全专家 Pindrop 合作,采用创新技术来识别和验证客户身份。通过结合云端欺诈检测和身份认证系统,FNBO 实现了无摩擦的客户验证,提高了安全性和用户体验。该银行还在测试新的深度伪造检测功能,以应对日益严重的 AI 语音欺诈威胁。这种合作体现了银行业应对网络犯罪挑战的新趋势。

Nutanix中国用户大会北京站本周举办，Nutanix 创始人兼CEO Dheeraj Pandey公布公司的发展目标，到2021年实现软件产品及相关支持营收30亿美元。为实现这一目标，仅仅靠超融合概念已经远远满足不了市场扩张需求。

在团队花了更多时间研究这项技术后，取消了对生成式AI的限制。

企业的安全措施曾经很简单：建立边界并保护内部资源的安全。但是，随着应用程序纷纷转向云端以及当前随时随地办公的需求，事情变得更加复杂，传统的城堡和护城河式防御架构不再适用。

生成式AI的飞速发展使得企业难以有效地实施和衡量这项技术，同时防范偏见和风险。

新冠疫情的肆虐给2020年全球经济造成了沉重打击，但来自硅谷乃至世界各地的科技初创企业仍在努力创新、迅速成长。

作为全球领先的企业数智化服务商，用友从使用面最广、服务全体员工的费控商旅平台入手，打造财务数智化支出领域的领先实践，为同行业推进数智化转型提供重要参考。

SAP 2024 TechEd大会展示了SAP最新的颠覆性创新成果，尤其是一系列可扩展Joule能力的新功能。

随着远程工作模式的持续，安全专家需要采用相应的方法来维持已在消失多年的网络外围中几乎不存在的可视性、监控和威胁检测。

机架规模计算以服务器机架而非单台服务器作为数据中心基础设施的主要单元。该概念早在十多年前就已出现，但在AI时代重新受到关注。相比传统服务器中心方法，机架规模计算能更好地满足大规模工作负载需求，构建更具弹性的基础设施，并优化硬件配置。特别是1MW机架能够提供传统方法无法匹配的集成性能，为AI工作负载提供充足资源和优化处理。

人工智能和语音克隆技术的迅猛发展，使得与虚拟角色互动成为现实。Character.AI 平台允许用户与虚构或已故名人的化身交谈，这种技术既带来了创新的交互体验，也引发了对潜在风险的担忧。本文探讨了 AI 应用的机遇与挑战，以及如何在推动技术进步的同时确保安全和负责任的使用。

上海交通大学AI团队提出的SpatialScore是迄今最全面的多模态空间理解评测基准，包含28K样本，涵盖各类空间任务。研究首创VGBench专门评估视觉几何感知能力，并开发SpatialAgent多代理系统，集成9种专业工具增强空间理解。实验表明，即使最先进的大模型在空间理解方面仍存显著局限，特别是在视觉几何感知任务上，而SpatialAgent通过结构化工具调用显著提升性能。这项工作为未来多模态模型在实体AI应用中的发展提供关键方向，填补了AI系统在3D空间认知能力评估的重要空白。

谷歌正全力打造具备“世界模型”的全能 AI 助手，通过深度整合各项技术与产品，旨在重塑搜索体验，并在 AI 竞争中超越微软和 OpenAI。