这种做法违反了TikTok的政策，而真正获利的也只有那些所谓的“导师”们。

今天无限火热的容器、微服务、DevOps等等，这些云原生技术在为人们解决了更复杂软件问题的同时，也正在让企业现代化应用的建设、交付与运维推向更高层次。

大量资金仍在涌入半导体初创公司。根据Semiconductor Engineering的数据，仅在10月份，就有113家半导体初创公司融资了35亿美元，其中规模最大的一些资金流入了人工智能产品和服务市场，金额超过10亿美元。

Moonshot AI发布了新一代视觉语言模型Kimi-VL，该模型采用混合专家架构，仅用2.8B激活参数就能媲美大型模型性能。其创新包括原生分辨率视觉编码器、128K长上下文处理能力和长链思考推理机制。在多项基准测试中，Kimi-VL在数学推理、文档理解、智能体任务等方面表现出色，证明了小参数高效能的设计理念，为AI技术的普及和可持续发展提供了新思路。

数据泄露对个人和企业来说其危害都将是十分深远的。那么，我们今天的企业对数据安全的重视程度是不是已经有所加强了呢？答案是有加强，但还远远不够。也是在这样的情况下，促使目前很多安全厂商开始把产品重心转移到数据安全方向上来。

谈到世界杯上的最大“门线悬案”之一，大部分球迷都会想到著名的“兰帕德冤案”。

DeepSeek-R1 的出现引发了行业的担忧，认为先进的推理可以在更少的基础设施下实现。然而，Together AI 表示，DeepSeek 和开源推理的兴起实际上增加了基础设施的需求。该公司最近宣布完成 3.05 亿美元的 B 轮融资，旨在简化企业对开源大型语言模型的使用，并扩展其平台以支持推理集群和自主 AI 能力。DeepSeek-R1 的高需求推动了基础设施的增长，Together AI 还通过收购 CodeSandbox 来支持自主 AI 工作负载。

字节跳动联合浙江大学发布了ImmerseGen系统，这是一个能根据文字描述自动生成VR世界的AI工具。该系统采用轻量化代理和RGBA纹理技术，用AI代理协作完成从地形生成到物体布置的全流程，还能添加动态效果和环境音效。相比传统方法，它生成的场景效率提升数十倍，在移动VR设备上达到79帧流畅运行，为VR内容创作带来革命性突破。

在2024年世界移动通信大会（MWC 2024）上，超过65家英特尔的核心客户及合作伙伴展示了其基于全新软硬件和服务的系统与解决方案，用于实现未来基础设施的现代化及货币化转型。

「 在过往采访中，我经常会从国内程序员口中听到“硅谷”这个词，有人羡慕硅谷程序员的高工资，将湾区程序员描述成开着保时捷的精英模样。有人将硅谷作为国内事业达到天花板后，事业再上一步的归宿。有人将硅谷视为IT人心中的圣地，那里充满自由与创新。」

CoreWeave从一个小型加密货币挖矿项目起步，凭借对GPU基础设施的深刻理解和开源AI社区的支持，迅速成长为领先的AI训练基础设施提供商。尽管IPO定价低于预期，但仍创下AI相关上市公司的最高融资记录。公司面临巨额债务压力，但对未来前景保持乐观。

XYN并不仅仅是一个普通的工具，它是一个包含软硬件的完整生态系统，旨在通过索尼独特的影像、传感和显示技术，捕捉现实世界的物体、人体动作以及背景，再将这些元素复刻到虚拟环境中，创造出精美的3D计算机图形（CG）。这项技术不仅适用于游戏开发者，也能广泛应用于电影、动画、工业设计等多个领域。

“教培行业没希望了，能跑赶紧跑。”

复旦大学研究团队首次系统分析了扩散大语言模型的长文本处理能力，发现其具有独特的"局部透视"现象和稳定的困惑度表现。基于位置编码机制的深入分析，团队开发了LongLLaDA技术，实现了6倍长文本扩展能力且无需重新训练，为AI长文本处理开辟了新路径。

这项研究揭示了大型语言模型（LLMs）偏好决策的内在机制。以色列理工学院和IBM研究院的团队开发了一种自动化方法，不需人工预设即可发现和解释影响AI判断的关键概念。研究横跨八个领域（从一般问答到安全评估），分析了12种偏好机制，发现人类评判者重视权威性和清晰度，而AI评判更关注事实准确性。他们提出的层次多领域回归模型不仅能准确预测偏好，还能清晰解释判断过程，为构建更透明、更符合人类价值观的AI系统提供了新途径。

随着AI应用和云端SaaS工具的快速普及，企业效率大幅提升，但同时也带来了新的安全隐患。研究显示，80%的企业SaaS登录对IT和安全团队不可见，这主要是由于员工使用个人凭证或非SSO企业账户。这种"隐藏身份"现象使企业面临数据泄露、合规违规和凭证盗用等风险，亟需采取身份优先的安全策略来应对。

借助英特尔市场领先的芯片级增强版硬件虚拟化功能，英特尔汽车事业部旨在为行业提供具有卓越性能和超高效率的软件定义汽车（SDV）的架构方案，帮助用户获得99%的高效率和零延迟。这一高性能计算平台提供了足够的空间来处理多个软件工作负载，充分满足了汽车用户对高质量和个性化体验的期望。

「1024程序员节后，一位采访嘉宾为我推荐了霍老板。霍老板的经历极为传奇，告别996，从程序员转行后，先卖酸辣粉，后去烤串，在餐饮行业搞得有声有色。于是我满怀期待地联系了他，本以为会听到成功人士的成功感言，结果满眼是残酷的现实和中年人的心酸。」

Meta发布开源大模型Llama-3，具有80亿和700亿参数版本，性能在推理、数学、代码生成等方面有显著提升。Llama-3采用了分组查询注意力、掩码等技术，提高了计算效率。预训练数据达15T tokens，支持多语言。测试显示Llama-3性能超过多个知名模型。

Mellanox公司(NASDAQ: MLNX)是一家世界领先的面向服务器、存储和超融合系统的以太网和InfiniBand端到端智能网络产品的提供商