AI芯片制造商Nvidia公布了第三季度，结果超出了华尔街的预期水平，但是股价在今天小幅下跌了1%，因为高管们警告称，新的出口限制将在下一季度产生负面影响，可能会影响面向中国客户的销售。

iRobot如何理解未来的智能家居？

这篇研究论文揭示了多模态大语言模型(MLLMs)存在严重的模态偏差问题，即模型过度依赖文本信息而忽视图像等其他模态。研究团队通过理论分析和实验证明，这种偏差主要源于三个因素：数据集不平衡、模态骨干能力不对称以及训练目标设计不当。他们提出了系统的研究路线图和解决方案，包括增强视觉模态在数据集中的贡献、改变模型关注点和应用偏好优化策略。未来研究方向则包括开发更客观的评估指标、探索更多模态组合中的偏差问题以及应用可解释AI技术深入分析偏差机制。

DreamVVT是ByteDance团队开发的突破性AI视频虚拟试穿系统，采用创新的两阶段设计：先为关键帧生成精准试穿效果，再生成流畅完整视频。该系统能处理复杂的真实场景，包括户外环境、360度转身等高难度动作，在多项评测中达到最优性能。技术核心在于充分利用预训练模型优势，通过多模态信息融合实现高质量的服装替换效果。

OpenAI在其开源模型中采用MXFP4数据类型，这是一种4位浮点格式，通过微缩放块技术实现更高精度。相比传统BF16格式，MXFP4可将计算和内存需求降低约75%，使1200亿参数模型仅需80GB显存即可运行。该技术不仅大幅减少硬件资源占用，还能将推理速度提升4倍，为云服务商和企业大幅降低AI部署成本。

机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁，网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间，从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展，"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力，但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载，应用运行时安全最佳实践。

面对供应商乘着AI热潮拿出的一份份真假难辨的宣传材料，CIO们正承受着沉重的甄选压力。别急，以下九项策略将帮助各位守住底线。

7月12日，紫光旗下新华三集团（以下简称新华三）“融绘数字未来——2018新华三数字领航百城巡展”走进美丽的滨海之城天津。

本文将代际演进、国家频谱规划及实用性角度阐述Wi-Fi技术的真知灼见，如果您是普通读者，纯当科普文章；如果您是企业IT相关人员，也可作为企业建网参考。

这项由弗吉尼亚大学与Adobe研究院合作的研究突破了传统图像到视频生成的空间限制，提出了"Frame In-N-Out"技术，使物体可以自然地离开画面或新物体能够进入画面。研究团队创建了专门的数据集和评估方法，并设计了一种融合运动控制、身份参考和无边界画布的扩散变换器架构。实验结果表明，该方法在生成质量和控制精度上显著优于现有技术，为电影制作和创意内容创作提供了新可能。

西部数据首席产品与工程官Ahmed Shihab表示，公司HAMR技术进展顺利，OptiNAND能提供容量优势。HAMR技术物理原理已突破，正进行制造工艺优化。相比希捷10盘片技术，西数11盘片设计提供更大发展空间，可更快推向市场。OptiNAND结合UltraSMR算法可实现更高单盘容量。公司采取保守策略，注重可靠性，客户已完成相关软件认证。硬盘在数据经济中仍是基础，在视频监控等写密集型应用中具备成本和耐久性优势。

11月26日，在清华大学未来媒体实验室，清华大学继续教育学院党委书记刁庆军，清华大学机械工程系教授刘辛军，新闻学院教授、博导沈阳，清华大学机械工程系研究员、清华天津装备院常务副院长何永勇出席了“新产业发展与技术转移加速器（湛蓝计划）”。

6月13日，“第三代合作伙伴计划”组织（3GPP）在美国加利福尼亚州圣迭戈市召开会议，敲定了包括5G新空口（NR）的Release 15，同时为包含诸多5G增强特性的Release 16制定工作计划

根据Gartner的调查显示，亚太地区有31％的CIO已经将他们的数字化计划推进到了扩展阶段，高于2018年的19％。

希腊亚里士多德大学研究团队开发了REGEN系统，通过两阶段神经网络框架实现游戏画面的实时真实化增强。该系统先用EPE方法离线生成高质量样本，再训练轻量级网络模仿效果，在《侠盗猎车手5》上实现了30帧每秒的处理速度，比传统方法快32倍且画面质量相当，为游戏产业和AI训练数据生成提供了实用解决方案。

这就是比赛现场。有实力和能力的真实比拼，更有来自评委们的建议和谆谆教导，尽管时间很短，又多是点到即止，但相信这一次参赛，对于这位年轻选手是一次铭心记忆。

麻省大学团队开发PatchInstruct方法，通过"补丁分解"技术让大型语言模型无需重新训练即可准确预测时间序列数据。该方法在天气和交通预测中表现优异，短期预测误差降低85%，速度提升100-500倍，为实时预测应用提供了轻量级、高效的解决方案，展现了通用AI适应专门任务的新可能。

过去几十年，人与人之间的连接建立一直在变迁。

Meta CEO扎克伯格近日向员工分享了"人人拥有个人AI超级智能"的愿景，声称这将开启"人类新纪元"。新成立的Meta超级智能实验室从OpenAI等公司高薪挖角人才。然而这一宏大愿景让人想起2021年扎克伯格对元宇宙的类似承诺。当时他将Facebook改名为Meta，宣称元宇宙将成为"下一代互联网"。但四年过去，元宇宙项目基本失败，投入600亿美元却收效甚微。如今扎克伯格又对AI做出同样宏大的承诺，历史是否会重演值得深思。

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