ByteDance Seed研究团队提出AttentionInfluence方法，让13亿参数小模型为70亿参数大模型筛选训练数据。该方法利用模型内部注意力机制判断数据质量，无需人工标注。实验显示在推理密集型任务上性能提升1.4-3.5%，展现了"弱到强"的泛化能力，为AI训练数据选择提供了新的解决方案。

在第二十六届中国北京国际科技产业博览会，高通公司中国区研发负责人徐晧发表了题为《让智能计算无处不在 加速开启数字化未来》的演讲。他阐述了人工智能（AI）在无线通信领域，尤其是在5G和6G技术演进中的关键作用。徐晧还探讨了如何运用模型量化和压缩技术将大规模AI模型应用于手机等终端设备，并对AI在机器人等领域的应用前景进行了展望。

中山大学研究团队揭示了大语言模型存在"注意力盆地"现象，即AI在处理多文档时优先关注开头和结尾内容，忽略中间信息。研究发现这种U型注意力分布源于模型对结构边界的特殊偏好。基于此发现，团队开发了注意力驱动重排序方法，通过调整信息位置而非修改模型参数，在十种主流AI模型上实现了显著性能提升，为AI优化提供了全新的"顺势而为"思路。

在2019IBM中国论坛上，IBM大中华区云计算与认知软件业务总经理张永健表示，如今，数字化重塑已经全面揭开新篇章，“互联网+”时代大多企业都处在数字化重塑的第一篇章，而“智能+”时代将有大量企业迈入第二篇章。在这一过程中，企业对云的需求也发生了变化。

这项研究提出了"B-score"，一种新指标用于检测大语言模型中的偏见。研究人员发现，当模型能看到自己之前对同一问题的回答时（多轮对话），它能够减少偏见并给出更平衡的答案。B-score计算单轮与多轮对话中答案概率的差异，无需外部标注即可识别有偏见的回答。实验证明，将B-score用于回答验证可显著提高准确率，在标准基准测试上平均提升2.9个百分点。这一发现不仅提供了实用工具，还表明大语言模型具有自我纠正能力。

时隔4年，我们再一次体验了基于MR的HoloLens设备。不过，这一次是它的第二代版本，时间就在由微软CEO萨提亚领衔的MWC HoloLens 2等产品发布后的第二天。

在当下，企业上云成为行业数字化转型的重要抓手，混合云架构成为企业关注的焦点。在本期企业开源智库中，我们邀请了中信银行信用卡中心副总裁张明、红帽解决方案架构部总监刘阳两位嘉宾，从不同维度介绍他们对于目前企业上云以及混合云部署的实践和洞察。

这项由耶鲁大学联合纽约大学和艾伦人工智能研究所完成的研究，首次构建了专门针对科学文献任务的AI评估平台SciArena。通过收集超过13000张来自102位真实科学家的投票，研究揭示了当前AI助手在科学文献理解方面的真实水平，同时指出了AI自动评估系统的显著局限性，为科学研究领域的AI应用提供了重要参考。

从未想过成为团队Manager的她，因为领导的鼓励，从基层研发起步到打造千人团队，并一步一步晋升为英特尔公司副总裁兼市场营销集团中国区总经理

Skywork AI团队开发出参数仅1.5亿的统一多模态模型Skywork UniPic，能同时完成图像理解、文字生成图像和图像编辑三项任务。该模型采用创新的双编码器架构，在多个基准测试中达到先进水平，且能在消费级硬件上运行，为多模态AI的普及化应用提供了新方案。

Meta计划开发类人机器人硬件和软件，初期将专注于能完成家务的机器人。该项目旨在为各类公司生产的机器人提供底层AI、传感器和软件技术。Meta认为这一领域与其现有AI和混合现实技术相辅相成，有望为公司创造更多价值。

OpenAI 已开始向其 ChatGPT Plus 用户推出最新的 AI 模型 GPT-4.5。OpenAI 在 X 平台上发布的一系列帖子中表示，此次推出将持续“1-3 天”，并预计速率限制会有所变化。

中国企业面孔在全球通讯科技峰会上的分量如此之高，其实正如过去十年间，中国智能手机产业走过的路与创造的成就。

这项研究提出了"Dynaword"概念，创建可持续更新的开源语言数据集。以丹麦语为例，构建了包含48亿词汇标记的数据库，规模比同类资源增长四倍。通过严格的许可证管理、社区协作和质量保证机制，实现了数据的持续增长和改进。实验证明使用该数据集训练的模型性能提升5.9%-26%，为人工智能数据管理提供了新的可持续发展模式。

复旦大学团队开发了全新的多维约束框架来评估和改进大语言模型的指令跟随能力。研究发现AI在处理复杂约束时表现不佳，成功率从简单约束的77%降至复杂约束的33%。通过强化学习训练，模型性能显著提升30-50个百分点且不影响其他能力。研究揭示改进主要来自注意力机制优化，为AI实用化提供了重要突破。

这大概是我在家SOHO半个月，用到次数最多，存在感最强的一款远程办公音频工具——Poly Sync 20+智能扬声器。

今天，AMD推出了面向大模型训练的ADM GPU Instinct MI300X。

当下，普通大众都可能面临"药品贵、看病难"问题。目前，在医疗领域广泛使用了HPC和人工智能技术，这都离不开强大的计算力支持。浪潮作为全球领先的计算力提供商，已经在医疗领域前行甚远。

Dify现在即是全球增速最快的AI开源项目之一，也是“生产级”大模型应用构建平台。

随着云计算、人工智能、大数据、物联网的深入发展，数据中心迎来全新发展机遇，同时也正在步入高密度、高耗能的时代。